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程序猿的内功修炼,学好算法与数据结构

木马童年 2020-5-1 10:07 98 0

课程目录:第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么? 1-1 我们究竟为什么要学习算法 1-2 课程介绍第二章:排序基础 2-1 选择排序法 2-2 使用模板(泛型)编写算法 2-3 随机生成算法测试用例 2-4 测试算法的 ...

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课程目录:

第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?

   1-1 我们究竟为什么要学习算法

   1-2 课程介绍

第二章:排序基础

   2-1 选择排序法

   2-2 使用模板(泛型)编写算法

   2-3 随机生成算法测试用例

   2-4 测试算法的性能

   2-5 插入排序法

   2-6 插入排序法的改进

   2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考

第三章:高级排序问题

   3-1 归并排序法

   3-2 归并排序法的实现

   3-3 归并排序法的优化

   3-4 自底向上的归并排序算法

   3-5 快速排序法

   3-6 随机化快速排序法

   3-7 双路快速排序法

   3-8 三路快速排序法

   3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第四章:堆和堆排序

   4-1 为什么使用堆

   4-2 堆的基本存储

   4-3 Shift Up

   4-4 Shift Down

   4-5 基础堆排序和Heapify

   4-6 优化的堆排序

   4-7 排序算法总结

   4-8 索引堆

   4-9 索引堆的优化

   4-10 和堆相关的其他问题

第五章:二分搜索树

   5-1 二分查找法

   5-2 二分搜索树基础

   5-3 二分搜索树的节点插入

   5-4 二分搜索书的查找

   5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)

   5-6 层序遍历(广度优先遍历)

   5-7 删除最大值,最小值

   5-8 二分搜索树的删除

   5-9 二分搜索树的顺序性

   5-10 二分搜索树的局限性

   5-11 树形问题和更多树。

第六章:并查集

   6-1 并查集基础

   6-2 Qucik Find

   6-3 Quick Union

   6-4 基于size的优化

   6-5 基于rank的优化

   6-6 路径压缩

第七章:

   7-1 图论基础

   7-2 图的表示

   7-3 相邻点迭代器

   7-4 图的算法框架

   7-5 深度优先遍历和联通分量

   7-6 寻路

   7-7 广度优先遍历和最短路径

   7-8 迷宫生成,ps抠图--更多无权图的应用

第八章:最小生成树

   8-1 有权图

   8-2 最小生成树问题和切分定理

   8-3 Prim算法的第一个实现

   8-4 Prim算法的优化

   8-5 优化后的Prim算法的实现

   8-6 Krusk算法

   8-7 最小生成树算法的思考

第九章:最短路径

   9-1 最短路径问题和松弛操作

   9-2 Dijkstra算法的思想

   9-3 实现Dijkstra算法

   9-4 负权边和Bellman-Ford算法

   9-5 实现Bellman-Ford算法

   9-6 更多和最短路径相关的思考

第十章:结束语

   10-1 总结,算法思想,大家加油!


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