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戳碎AI泡沫的“谎言”

木马童年 2020-4-28 16:30 162 0

人工智能作为第四次工业革命的重要驱动力,正在不断推进技术与产业变革。在势不可挡的智能洪流下,AI 正在将各行业推向智能发展新时代。 为了更进一步洞悉 AI 产业发展方向,聚焦 AI 芯片技术走向和产业落地趋势。20 ...

人工智能作为第四次工业革命的重要驱动力,正在不断推进技术与产业变革。在势不可挡的智能洪流下,AI 正在将各行业推向智能发展新时代。

为了更进一步洞悉 AI 产业发展方向,聚焦 AI 芯片技术走向和产业落地趋势。2019 年 11 月 29 日,由合肥高新区管委会主办,安创加速器承办的“2019 全球人工智能创芯峰会”在合肥拉开帷幕。此次峰会以“走进 AI 世界,从芯看未来”为主题,围绕“芯”趋势,邀请到学术领域专家学者、芯片企业以及 Arm 生态伙伴,共同解析行业技术发展方向,讲述 AI 产业变革,探讨未来人工智能新动向。

戳碎AI泡沫的“谎言”

本次大会分为“芯”趋势和“芯”动能两大板块,邀请来自南京大学、Arm 中国、百度、谷歌、全志科技、科大讯飞、旷视科技、西井科技、知存科技、耐能等知名学者、技术专家和企业高管,围绕大会主题进行了专题分享。

“合肥高新区已形成了人工智能、集成电路等高端产业集群,同时围绕国家集成电路战略发展,通过集体招引重大项目,培育龙头企业等举措,不断完善产业链,培育产业集群,为合肥市打造世界级产业基地再做贡献。”合肥高新区管委会副主任吕长富在开幕致辞中表示。

“芯”趋势

AI 发展现状与算法描述

戳碎AI泡沫的“谎言”

南京大学电子科学与工程学院教授、博导都思丹

南京大学电子科学与工程学院教授、博导都思丹带来“AI 发展现状与算法描述”的主题分享,介绍了 AI 要从弱人工智能到强人工智能再到超人工智能的三个发展阶段。都思丹表示,从 2000 年开始,基本上处于弱人工智能阶段,大数据、深度学习等技术的出现和成熟使得弱人工智能在近 20 年内得到了很快的发展。

戳碎AI泡沫的“谎言”

此外,都思丹预测,2040 年将进入强人工智能,2060 年进入超人工智能阶段。但这一切的进步都离不开多学科汇集,各技术综合发展。

戳碎AI泡沫的“谎言”

都思丹还表示说,目前最先进的两款机器人分别是人形机器人和情绪情感机器人。人形机器人目前已经在个别领域落地应用,它可以做出很多不可思议的动作;情绪情感机器人则可以与真人互动,自主做出回答,这两款机器人都展示出了人工智能质的飞跃。在 AI 驱动第四次工业革命的背景趋势下,情绪情感与语义理解成为了 AI 发展下阶段的要解决的重要问题。

共筑智能未来

Arm 中国产品研发副总裁刘澍在“共筑智能未来”的主题演讲中,从提供算力的角度讲述了 Arm 在 AI 方面的思考。刘澍表示,在协同智能部分,云端、端侧、区域性服务器等三个领域碎片化发展,呈分裂式发展模式。如何串联起来,使整个链条都能够进行数据处理成为行业发展都在关注的难题。

戳碎AI泡沫的“谎言”

Arm 中国产品研发副总裁刘澍

刘澍认为,碎片化发展要求不同设备有不同的效能。随着 5G 的到来,帮助传输和处理更多的数据,加速时代的前进和到来,成为 Arm 当前责任所在。作为全球领先的 IP 提供商,Arm 能够提供很多处理器,认为软硬件结合是未来发展的必经之路,AI 加速器、异构计算是未来趋势所在。

未来,NPU、CPU、GPU 等处理器共存,通用计算和异构计算共存是发展趋势,需要软件把不同架构统一在一起,业界提供了很多不同的运算模块,Arm 处理器在此也有布局,推出平台来支撑。

戳碎AI泡沫的“谎言”

根据不同场景选择合适的算力模块,在各自擅长的领域应用,完成对不同计算、不同算力的需求。

同时,刘澍介绍道,2018 年 Arm 将其中国业务拆分,成立由中方控股的合资公司 Arm 中国,专注于在中国做基础性的研发,希望推动中国产业不断往前发展。目前 Arm 中国主要的研究工作分几个方向,包括市场需求最大的 CPU 以及人工智能处理器,即 Arm 中国周易 AIPU。周易里面有很多异构流水线,以及 Arm 非常传统的相连处理流水线和对人工智能网络和矩阵进行加速的流水线。Arm 中国把这三种流水线整合在一套指令集里面,通过一个指令来完成,使得在不同的场景下都能提供完善的算力。在未来各种联网设备出现后,所有设备的安全性都会成为一个重要瓶颈,除了算力、兼容性以外,Arm 中国也会把人工智能的安全性提到新的高度上去,这是未来研发投入的一个非常重要的环节,而 Arm 中国周易人工智能平台也将支撑这一安全性的实现。

Arm 中国对中国智能应用的愿景:

  • 基于全球最新架构,帮助客户对接世界、引领技术的发展;
  • 本地化更多的处理器技术,支持国家和产业自主设计的发展要求;
  • 丰富 Arm 的生态系统,降低技术门槛,帮助合作伙伴在更多行业快速落地。

百度:飞桨开放生态,携手与产业共进

在“飞桨开放生态,携手与产业共进”的主题分享中,百度 PaddlePaddle 产品经理赵乔介绍了百度在深度学习和芯片方面的进展。

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百度 PaddlePaddle 产品经理赵乔

百度飞桨是中国首个也是目前唯一全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。

赵乔在现场展示了百度深度学习发展历程:

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总结了百度深度学习平台与国外平台相比的四大优势:第一是开发便捷的深度学习框架;第二是百度的超大规模深度学习模型训练技术,百度会把自己在搜索领域积累下来的超万级参数的训练技术开放出来供大家使用;第三是多端多平台部署高性能推理引擎;第四是在产业级开源模型库,百度会把国际上多个夺冠引擎开放出来。

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谷歌:智慧城市——智能交通控制

谷歌全球开发专家(GDE)武强带来“智慧城市——智能交通控制”主题演讲,着重介绍了智能交通控制,从交通控制、深度强化学习、边缘计算及研究进展四个方向解析了智慧交通发展。例如,智慧交通可以通过深入学习,智能调节交通拥堵,通过强化学习来增强交通控制能力;而通过边缘计算,省去云计算传输过程,提高效率,缓解交通压力。

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谷歌全球开发专家(GDE)武强

未来研究重点更多聚焦于交通流量预测、多智能通信和感知等部分。

全志科技:“人工智能 SoC 的计算形态”

珠海全志科技人工智能首席专家林建文在演讲中表示,异构计算是未来主流计算形态,CPU、DPU、FPGA、ASIC、存算一体,各自有不同的优势。

戳碎AI泡沫的“谎言”

但异构计算同样还存在一些问题:IR(中间表示层)撕裂—软件架构、Auto OP 分配计算量大、计算单元交互(带宽消耗、不同单元间数据格式不兼容)等。

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全志科技人工智能首席专家林建文

同时,林建文说道,全志科技会非常关注和对接国际主流的大框架,支持大生态,但同时也希望构建一个行业小生态。他认为人工智能是百行百业的时代特征,每一个行业,包括它的产业链都有自己的独特性,所以我们希望基于行业构建一种人工智能的小生态,在重点发展端侧 SoC 的同时也会兼顾边缘端。

科大讯飞:AI 芯互动,共创新生态

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科大讯飞智能硬件生态总监张良春

科大讯飞智能硬件生态总监张良春分享了科大讯飞对 AI 技术及芯片行业的一些看法,他表示,“目前 AI 计算架构主要面临三大挑战,一是要实时,二是可靠,三是隐私安全。”张良春认为,“分布式混合架构在未来或许可以解决以上问题,并得到广泛的应用,分布式混合架构在本地端收集数据,并进行 AI 计算,无论是人脸、语音、图像等都在本地处理,这样会更可靠、稳定、实时、安全。本地处理过的数据进行脱敏进入云端,云端处理主要进行数据挖掘,进行趋势预测,进行群体行为的预测分析,以及未来本地端模型的迭代替换。”

旷视科技:AI+视觉变革 5G 移动端用户体验

戳碎AI泡沫的“谎言”

旷视科技产品市场总经理沈瑄

旷视科技产品市场总经理沈瑄在演讲中介绍了公司最核心的技术——brain++神经网络,沈瑄说,“基于 brain++在云边端三个各自适配的,因为网络层数不一样,适配层级也不一样,所以在云边端有三种神经网络,基于这三种神经网络,分出两个大的技术核心模块。一方面是基于人脸识别方面的算法,另外一方面是基于机器人方面的算法。基于这些算法,把它应用在了核心的设备,产品上,这些产品我们落地到最核心的三台大的生产线,个人消费终端,像手机、汽车等等行业;城市大脑,做一些政府的公共安全项目;供应链的 IoT,主要是新零售前面的门店和后面的仓储的智能产品的应用。”

“芯”动能

Arm:开放式创新生态系统,助推中国芯创业发展

安创加速器副总裁英语霏分享了“开放式创新生态系统,助推中国芯创业发展”主题演讲,从产业、生态和合作三个角度分享了开放创新生态系统如何助推中国的创业。

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安创加速器副总裁英语霏

作为 Arm 全球唯一加速器,安创加速器是基于 Arm 全球生态系统,聚焦于人工智能和物联网产业的创新服务平台。

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英语霏介绍道,“安创加速器背靠 Arm,在产业方面,更多聚焦在硬科技领域,尤其是芯片这样的硬科技领域、在 AI 和 IoT 领域,安创借助产业资源,通过产业赋能,加速创新技术更快的产业化落地;在生态方面,安创加速器一方面依托 Arm 生态,专注于技术,另一方面,安创本身非常注重加速器自身的能力建设,依托人工智能和物联网行业的战略资源库,目前安创已与众多的企业投资机构、政府园区等达成合作,安创将通过这些资源与 Arm 生态本身的一些资源形成一个联动和互补,以强势的行业资源支撑这些项目落地。在合作方面,安创希望打造一个产业闭环平台,链接创新创业企业与行业标杆大企业,推动创新技术落地。”

引力互联:AI 边缘计算芯片与 AI 终端应用创新

引力互联创始人&CEO 夏东明在演讲中表示,“大量不需要联网,但对实时性、安全性以及边缘计算速度要求较高的场景催生了大量的 AI 边缘计算芯片需求。例如构建城市大脑,让所有红绿灯未来受一个云控制,但是假如城市的光缆被挖掘机挖断了,那带来的后果可能是灾难性的,所以我们要让终端,每个红绿灯要有自我的决策化的能力,同时更强的时效性。”

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引力互联创始人&CEO 夏东明

夏东明还表示,AI 边缘计算将在 2020 年迎来井喷式发展,挖掘需求场景、训练靠谱的 AI 模型、载入 AI 边缘计算硬件、快速落地产品化。

耐能:终端 AI 网络,加速日常设备的 AI 应用

耐能技术总监陈云刚在演讲中表示:“ AI 芯片势头强劲:推理市场大于训练市场、推理计算更多的在终端而不是云端、终端推理芯片市场规模超过 600 亿美元,复合年增长率为 31%”

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耐能技术总监陈云刚

如今是智能物联网 3.0 时代,1.0 是蜂窝网络,设备连到服务器上去,通过智能手机的 APP 来控制,总体感觉智能性稍微弱一些;2.0 现在比较主流,智能化比较高。耐能希望 3.0 把智能设备嵌入到终端设备里面,设备本地实时做推理,因为每个设备都有智能的功能,相互之间可以协作,比如用现存网络的服务器去控制各个设备,终端设备只是被动的服从,通过去除中心化,达到算力共享。

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耐能将凭借自主研发的 AI SoC,在终端 AI 网络领域处于独特的位置,使云端和终端协同,实现 AI 无处不在的愿景。

知存科技:存算一体智能语音芯片

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知存科技创始人王绍迪

知存科技创始人王绍迪向与会观众介绍了知存存算一体智能语音芯片,王绍迪表示,“存算一体提供一种可能,相当于我们可以把语义理解、语音识别整个大型学习网络都在用低功耗的方式实现出来。我们发布的第一款,第一代存算一体语音芯片,有 2 兆的神经网络,功耗只有 300uA,运算中不需要运算单元做辅助,在一代芯片中包含两款,一款是处理器的方式,另外一款适合语音识别的应用,包括里面支持模拟和多路麦克风输入,从深度学习功能来看,芯片可以跑 2 兆的神经网络,在端侧语音识别当中,又可以同时跑大规模的降燥网络。”

西井科技:AI 赋能全局化智慧港口,智领港口新未来

西井科技产品总监张烁主要介绍了西井科技在智慧港口的实践和无人驾驶。他说,“港口甚至工业发展的未来方向是利用人工智能技术驱动下的全面无人化。在智慧港口方面,西井科技利用人工智能技术,从港口的入口开始,帮助客户替代掉原来人工采集数据,录入系统的工作,将这些工作全面交给人工智能,目前西井科技可以帮助工业客户完成 98%以上的人工作业替换,同时西井科技还对这些机械进行了升级改造,包括吊装的自动对位、自动吊装,锁孔识别,包括通过视频进行远程自动方式,降低安全事故的可能,提升整体作业效率。另外西井科技深度切入港口场景,设计了无人驾驶集装箱卡车,2018 年 9 月,与振华合作的无人驾驶跨运车,目前这些车辆和机械已经开始向首要的客户进行海外订单的发送,现已完成了初步的订单交付。”

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西井科技产品总监张烁

本次峰会将结合合肥高新区在人工智能产业的创新经验,推动人工智能技术与当地产业深度结合,实现产业的升级和可持续发展。

群芯逐鹿时代,希望产业各界以创造力和行动力去推动智能商业的变革与发展,共同打造创新商业生态体系。

人工智能 工业革命 智能 智能发展 芯片 科大讯飞
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