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25家融资案例,看人工智能NLP的发展趋势

木马童年 2020-4-27 16:25 178 0

让机器识别、理解人类语言,并精准做出回应,是人工智能产业发展绕不开的一个坎儿,也是人工智能产业发展的一个短板,解决这个短板的关键就是 NLP 技术。看看代表最先进 AI 技术的索菲亚,在台上磕磕绊绊的对话,就 ...

让机器识别、理解人类语言,并精准做出回应,是人工智能产业发展绕不开的一个坎儿,也是人工智能产业发展的一个短板,解决这个短板的关键就是 NLP 技术。看看代表最先进 AI 技术的索菲亚,在台上磕磕绊绊的对话,就是知道这个领域距离成熟还有多远。至于那些在银行大堂用“机智”、“萌萌”语言逗得老太太们哈哈大笑的人机交互机器人,那简直就是“一眼假”的 AI 技术。

根据“创道咨询”不完全统计,2019 年在人工智能 NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)领域,共发生 25 个投融资案例。

随着科技的发展,特别是 IT 技术在各行业的渗透和应用,人工智能、大数据、NLP、知识图谱、语音应答等最近 5 年新兴的科技分支,界限已经越来越模糊,出现了技术和应用趋于融合的态势。

特别是 NLP 和知识图谱,是一个让从业者绕不开的话题,二者已经相辅相成、无法彻底分割。作为相同的应用场景,智能问答、翻译、推荐系统等都需要用到 NLP 和知识图谱技术。

知识图谱的构建离不开 NLP 技术对于自然语言的抽取,NLP 的应用离不开知识图谱的关联方分析和推理能力。

NLP,作为人工智能、大数据、智能语音应答等领域的基础性技术,已经越来越被投资界认可,特别是近几年的火热 AI 风口中,NLP 作为图像识别(OCR)、语音识别(语音识别、语义识别、语音合成)等领域的不可缺少的一环,被普遍认为是 AI 产业的重要组成部分。

NLP 还有一个显著的特点,那就是基于不同语种的差异性、不同行业专业语言的差异性,自然语言处理存在各个国家、各个行业发展状况和需求不一的局面。

因此,目前 NLP 领域的创业项目,大部分都是针对不同行业特点,利用 NLP 技术来解决行业需求。

根据“创道咨询”统计分析,2019 年 NLP 领域的 25 个投融资案例,我们发现,NLP 目前应用较广泛的领域包括营销(智能客服、精准营销),医疗(病历数据分析),金融(投研、文档识别、保险等),翻译(跨语种)、人机互动等相关领域。

其中,营销类 NLP,案例主要集中在智能客服应答、精准营销等领域。在该领域,2019 年共发生 4 家投资案例。这个细分领域在 2018 年前曾是风险投资机构追捧的风口,但由于受骚扰电话的诟病,这个行业正处于洗牌阶段。典型的投资案例如:“一知智能”,提供人工智能问答系统(营销外呼、智能外呼机器人)行业解决方案;“百炼智能”,专注于提供智能获客、精准营销等服务。

医疗类 NLP,是一个医疗专业性和大数据分析综合的行业。在该领域,2019 年共发生 4 家投资案例。NLP 技术主要集中在医疗文本分析、各主流病种的数据分析等。典型的投资案例如:“森亿智能",通过 NLP 技术,将积压的病例自动转化为结构化数据,生成标准化的数据库。

金融类 NLP,是将 NLP 技术与传统金融需求相结合,应用场景包括:智能投研、智能投顾、智能客服、智能监管、智能运营、金融文档解析、财务审核、智能资讯、文档管理、预测推断等,当然也包括保险、风控等细分领域应用。在该领域,2019 年共发生 7 家投资案例。典型的投资案例如:“犀语科技”,已推出智能财务审核、IPO/ 债券发行 / 审计报告智能审核、银行流水单智能扫描、风险事件智能管理等多款产品。

翻译类 NLP,就是利用多语种大数据和 NLP 机翻技术,实现跨语种的精准翻译。在该领域,2019 年共发生 2 家投资案例。典型的投资案例如:“中科凡语”,基于在自然语言理解和机器翻译上的技术积累和发展,为用户提供最优质的机器翻译结果。

除此之外,NLP 还应用于法律、娱乐、人机交互等领域,比如利用 NLP 提高法律从业者的工作效率的“幂律智能";将 NLP 技术应用于电影与游戏行业的“RCTSTUDIO”;提供个人语音助理、语音搜索等人机交互功能的“竹间智能”和“出门问问”等。

25家融资案例,看人工智能NLP的发展趋势

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