目前安防监控领域已经从模拟时代演变到网络数字时代，高清时代也已经到来，监控的应用范围逐步扩大，许多行业应用已经不仅仅是本地小范围监控，而是在全局联网的基础上，进行城市级、省级乃至全国范围内跨区域的大规模高清联网监控，数据量持续猛增，如何高效处理庞大的数据，是每个视频监控厂商需要共同面对的课题。

　　中国庞大市场背后 数据爆炸式增长

　　从整个产业环境来看，经过过去几十年的发展，国内的视频监控产业已形成了品种齐全、技术水平先进的产业体系，视频监控产品的应用环境也不局限于安全防范，在人流统计，设备检测等领域也得到了广泛的应用。尤其是近几年，国家对“平安城市”、“智能交通”、“智慧城市”等项目的重视，有力地促进了公安、政府及社会各界对智能安防产品需求。数据显示，《中国安防行业“十二五”发展规划》数据显示，中国已经发展成为世界上最庞大的安全防范产品市场之一。

　　同时，视频监控产业近几年保持了高速增长的态势，未来发展也一度被看好，高清化、智能化成为行业发展的主导方向，行业前景持续保持高度景气。但是庞大的中国市场背后，随着视频联网监控范围的扩大、前端监控点数量的增多、也出现了多方面的问题：视频录像数据爆炸式增长，安防系统的应用和性能受制于海量视频图像信息的采集、分析和处理。因此，实现视频监控产业的跨越式发展，必须通过在安防产品中结合增强现实与视频结构化描述技术，在云计算的环境下实现视频结构化大数据分析应用等新技术手段来解决相应问题。

　　高清视频与数据处理 二者如何兼顾

　　高清视频监控系统产生的大数据有“4V”特征：Volume(体量巨大)、Variety(类型多样化)、Velocity(处理速度快)和Value(价值密度低)，但它与传统数据系统产生的数据相比，又存在较大的不同。传统数据一般是文本类型或数值类型，形式较为简单，容易对其进行分析和处理;而视频监控数据是基于内容的数据，信息量庞大，计算机无法理解其包含的内容和所表达的语义。

　　图像视频的理解和识别一直是计算机视觉领域的难题，由于无法智能地分析出视频中蕴含的丰富内容，很多时候仍然要耗费大量的人力物力，在海量的视频监控数据中查找有价值的信息，无异于大海捞针。

　　基于以上视频监控数据的特点，首先需要解决海量监控视频的存储问题，然后以云计算技术框架为支撑，结合智能分析算法，在理解视频内容的基础上，对视频监控数据及其关联数据进行综合分析。

　　目前，基于内容的智能分析在视频监控领域得到了深入研究，但智能分析除了受限于算法理论的发展，更受限于计算能力的发展，智能分析的算法复杂度较高，而且其样本数量庞大，非普通计算系统所能胜任。因此采用云计算和云存储技术来解决城市视频大数据智能化应用的需求就显得非常的紧迫。