摘要：智能制造、工业4.0和《中国制造2025》聚焦新一代信息技术和操作技术的融合。本媒体邀请了业内部分领军企业，探讨了智能制造的发展趋势、元器件、测试测量等技术的发展方向。

　　2016年智能机器前景预测

　　智能机器的各种功能已足够稳定与透明，各企业可以尝试着利用智能机器以创造商业价值。智能机器领域的商业投资将快速增长，其中以收入增长与运营效率为投资重点。

　　到2020年，智能机器将成为30%以上首席信息官的五大投资优先领域之一。Gartner研究副总裁暨杰出分析师Whit Andrews，Gartner研究副总裁暨院士级分析师Tom Austin，Gartner研究总监刘轶认为，以下三大发展趋势将促使智能机器未来5年内更广泛、经济和高效地应用在各个领域：

　　1.全新处理硬件；

　　2.更强大的算法；

　　3.海量数据。

　　智能机器的种类及其相关商业案例正在不断丰富，这表明了智能机器解决各种工作难题的商机正在真实而快速地增长。有效识别这些机会将大大促进智能机器发展计划的商业投资。

　　预计在5年以上的时间内有望为企业带来最大收益的技术包括：智能顾问、智能机器人、商业无人航空器（无人机）、自动驾驶车辆以及虚拟个人助理。

　　智能机器的使用通常依赖于改变现有的IT系统与工具接口。因此，首席信息官、IT领导者与战略规划部门应提前规划智能机器开发、使用、持续支持与维护的相关成本以及为智能机器部署而变革现有IT基础架构。

　　此外，首席信息官们还需预测一系列组织问题。智能机器由多种资产组成，所有这些资产需要统筹管理。这些资产可能属于不同的所有人，有着与所有人业务系统主要目的相关的不同优先级别。

　　到2020年，首席财务官必须处理由智能机器数据以及“算法业务”衍生的估值问题

　　由智能机器引擎主动收集、交付信息及洞察结果的技术正在促进从人类生成信息资产到机器生成信息资产的转变。而这些资产包括：新内容、分析与业务流程知识本体、知识产权。

　　智能机器将完善和推进被称之为“算法业务”的新型业务模式。

　　这是一种涉及到大量互联、各类关系及动态洞察的经济形态，它基于以算法形式呈现的连接、大数据和新知识产权来支持行动。

　　智能机器技术遍布多个市场，因此没有单独的“智能机器市场”；相反，它是面向广泛应用案例的综合市场。