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深度学习视频课程,TensorFlow基础教程下载

木马童年 2020-4-19 19:13 285 0

课程介绍本课程使用了TensorFlow稳定版中的最新版本,尽管目前TensorFlow2.0已经推出,但仍然是Alpha版,并不建议各位同学之间使用TensorFlow2.0学习,因为这只是Alpha版,连Beta版都不是,在正式推出后,甚至在推出 ...

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课程介绍

本课程使用了TensorFlow稳定版中的最新版本,尽管目前TensorFlow2.0已经推出,但仍然是Alpha版,并不建议各位同学之间使用TensorFlow2.0学习,因为这只是Alpha版,连Beta版都不是,在正式推出后,甚至在推出Beta版后,可能API大多数要发生变化,所以学了也白学。

本课程采用Python 3.x录制,适合于Python3.5及以上的所有Python版本。视频以及源代码适合于Windows、macOS和Linux系统。

课程目录

1-TensorFlow简介.mp4

2-安装TensorFlow.mp4

3-TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来.mp4

4-常量运算.mp4

5-占位符类型.mp4

6-TensorFlow的变量.mp4

7-初始化TensorFlow变量的方法.mp4

8-TensorFlow中常用的运算函数.mp4

9-管理计算图.mp4

10-计算图节点的依赖于生命周期.mp4

11-用TensorFlow实现线性回归算法.mp4

12-数据的归一化和标准化.mp4

13-使用Tensorflow实现梯度下降算法.mp4

14-保存和恢复模型.mp4

15-可视化计算图.mp4

16-使用Tensorboard可视化计算图.mp4

17-命名作用域.mp4

18-模块化.mp4

19-变量作用域和共享变量.mp4

线性回归 深度学习 TensorFlow
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