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深度自然语言处理NLP课程,视频教程下载

木马童年 2020-4-19 18:55 360 0

课程介绍学生将学习执行、训练、调试、可视化和创造他们自己的神经网络模型。该课程全面介绍了应用于NLP的深度学习尖端研究。在模型方面,介绍词向量表示、基于窗口的神经网络、时间递归神经网络、长期短期记忆模型 ...

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课程介绍

学生将学习执行、训练、调试、可视化和创造他们自己的神经网络模型。该课程全面介绍了应用于NLP的深度学习尖端研究。在模型方面,介绍词向量表示、基于窗口的神经网络、时间递归神经网络、长期短期记忆模型、结构递归神经网络、卷积神经网络以及一些涉及存储器组件的最新模型。

课程目录

1.第一讲 - NLP和深度学习入门.mp4

2.第二讲-词向量表示: word2vec【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自.mp4

3.第三讲 - 高级词向量表示 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言.mp4

4.第四讲 - Word Window 分类与神经网络 - 【中英字幕】CS22.mp4

5.第五讲 - 反向传播和项目建议 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4

6.第六讲 - 依存分析 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言处理课.mp4

7.第七讲 - TensorFlow入门【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4

8.第八讲 - RNN和语言模式 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语.mp4

9.第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs - .mp4

10.第十讲 - 神经机器翻译和注意力模型 - .mp4

11.第十一讲 - GRU 及 NMT 的其他议题 - .mp4

12.第十二讲 - 语音处理的端对端模型 - .mp4

13.第十三讲 - 卷积神经网络 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言.mp4

14.第十四讲 - 树 RNN 和短语句法分析.mp4

15.第十五讲 - 共指解析.mp4

16.第十六讲 - 用于回答问题的动态神经网络.mp4

17.第十七讲 - NLP 的问题和可能性架构.mp4

18.第十八讲 - 应对深度 NLP 的局限性 - .mp4

2019 最新斯坦福CS224n课件.rar

网络模型 深度学习 神经网络 卷积神经 NLP 自然语言处理
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