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工业4.0的大势下 考生如何选择专业?

木马童年 2020-4-19 00:35 123 0

  如果时间可以倒退几年,让我们用一种“马后炮”的眼光看“如何选择大学专业”的问题,计算机科学(CS)无疑是理工科生们当年最佳的选择。在移动互联网高度普及和国家积极鼓励互联网创业的大环境下,“码农”虽然有 ...

  如果时间可以倒退几年,让我们用一种“马后炮”的眼光看“如何选择大学专业”的问题,计算机科学(CS)无疑是理工科生们当年最佳的选择。在移动互联网高度普及和国家积极鼓励互联网创业的大环境下,“码农”虽然有工作压力大、强度高等种种遗憾,但在薪资待遇和市场需求等方面却是今天其他类专业毕业生望尘莫及的。

  虽说小编此刻也并不敢预测:“互联网创业热”在经历几年的狂欢后就此已步入降温通道。但纵观全球各主要经济体都在加紧布局“工业4.0”的现实——于本周刚刚结束高考并马上要面对专业选择的同学们,你们是否要继续追逐“互联网+”红利,还是应提前为“第四次工业革命”做准备,则是眼下不得不去认真思考的问题。于此,本期便特别围绕“工业4.0”这个话题,就未来新趋势可能对各项专业造成的就业影响做些粗浅分析,以供有需者参考。

  什么是“工业4.0”?

  搜索这个问题,相信会看到很多很专业的回答。不过小编这里希望将自己的一种理解拿来与易友分享——“工业4.0”是一个被包装好的概念(但不是虚无缥缈的),与我国提出的“中国制造2025”,和美国提出的“工业物联网”(Industrial Internet of Things,简称IIoT)属同一内容框架下的东西。只不过,“工业4.0”还隐隐包含了“第四次工业革命”的喻意——虽然小编本身并不完全认同这种观点(有一种声音认为这只能算得上是第3.5次工业革命,而量子学的普及和应用才可能是真正意义的第四次)。

  其实,是否能被定义为“第四次工业革命”并没有太大关系。作为产业链的一个参与者,我们只需要理解其核心价值即可:工业4.0 = 工业3.0 + 互联网。

  如果将以上公式进一步分解,则会得到:工业4.0 = 数字化/自动化工业生产 + 远程智能监控 + 生产智能管理 + 产能智能分配 + 物联网数据采集 + 大数据分析等等。总而言之,“工业4.0”并不是一个拥有固定标准的硬指标,并非用上了机器人,或者购买了一套现代化的ERP软件,就等同于进入到了“4.0的时代”。工业4.0应被理解为一种社会产业结构的长期发展方向,任何一家公司都可以参与到其中,任何一家公司也并不需要符合前述公式中的全部条件才算满足“工业4.0”(你可以只是其中的一小环)。

  如此理解何谓“工业4.0”之后,我们就能够细谈每个专业在未来趋势变化时可能面对的挑战和机遇了。

  理工科专业

  以下为小编根据“工业4.0”大环境下最可能需要的人才类别,对当下热门专业做的一个排名和说明。先后顺序并没有什么严格标准,完全基于小编自己认为的重要性、发展前途和钱途。紧挨着的两个专业,排名先后意义可基本忽略。有的专业会要求硕士以上学历,文中会特别标明。

  1. 计算机科学(Computer Science)和软件工程(Software Engineering)

  移动互联网带来的创业热可能已经走过巅峰,但是互联网的应用,以及社会对软件人才的需求绝对不会呈现下滑趋势,除非又一次金融危机爆发,但那也只是短时性的影响。软件开发人才在可见的人类未来,将绝对是最有前途的。当然,这其中也会有很多细分,譬如网络的前端开发和后端开发、大数据分析算法的开发、人工智能的开发,以及传统应用软件(桌面端和移动端)的开发等等。

  基于云端的大数据分析、SaaS(软件即服务),在未来会是主流趋势,尤其是工业4.0下有关闲置产能分析、机床设备的使用寿命预测、生产工艺的监控和提升等等,这些都会用到大数据分析。如果说没有足够的软件人才,实现“工业4.0”就基本等同于一纸空谈。

  传统应用软件市场在未来还会有相当规模,毕竟工业领域用于控制机床设备的软件是必须本地化的。只不过,工业用软件可能十年、二十年都不会更新(只要设备仍可以用并符合生产要求,企业升级整套平台的意愿极低),因此传统软件的开发肯定不会比互联网公司需要的软件人才更加庞大。

计算机科学 移动互联网 互联网 市场需求 工业革命 中国制造
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