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GTX One处理器每秒860万次查询 精准医疗要来了?

木马童年 2020-4-18 20:35 197 0

  这款GTX One加速系统,通过算法创新充分释放FPGA的计算能力,相当于将一台超级计算机压缩到一个小盒子里;一张FPGA加速卡就能达到60台高性能至强Xeon CPU服务器的计算性能,极大地缩短了生物信息数据的计算时间 ...

  这款GTX One加速系统,通过算法创新充分释放FPGA的计算能力,相当于将一台超级计算机压缩到一个小盒子里;一张FPGA加速卡就能达到60台高性能至强Xeon CPU服务器的计算性能,极大地缩短了生物信息数据的计算时间。事实上,通过生物数据与医疗行业结合,生物医疗行业正在经历高速发展。此次英特尔在京推出的“英特尔精准医疗伙伴计划(Intel BioIT Partners)”,有望在2020年实现24小时内完成基因测序-医学分析-制定医疗方案等一系列精准医疗过程。

  精准医疗和基因测序正在全面爆发

  未来五年,全球精准医疗市场的规模将快速增长,据西南证券研究报告显示,2015年全球精准医疗市场规模近600亿美元,2015-2020年期间增速可达15%,是医药行业增速的3-4倍;2013年基因测序市场规模约45亿美元,2013-2018年复合增长率为21.2%,而中国和印度2012-2017年复合增长率为20-25%。从医疗技术的角度来说,精准医疗离不开基因测序,二者之间有着密切的关联。至于精准医疗在全球范围内快速发展,主要得益于以下三大因素。

  1、政策上的大力支持。去年美国总统奥巴马在2015年国情咨文中宣布:将重点支持精准医疗发展,投资2.15亿美元建立数据库及基因筛查等。而在中国,针对于精准医疗的利好政策也频频出现,科技部甚至召开国家首次精准医学战略专家会议,计划在2030年前,在精准医疗领域投入600亿元。政策上的利好消息,极大地刺激了相关企业和医疗机构投入人力、财力来研发精准医疗。

  2、基因检测技术的兴起,极大地促进了精准医疗的快速发展。相比传统的医疗技术而言,精准医疗不单纯只是局限于对于疾病的治疗方面,它在降低疾病的发病率,有效预防并治疗病人病情方面具有更高的准确率和效率。

  3、随着生活收入水平的不断提升,老百姓们对于自身身体健康的关注度越来越高,尤其是对于正在步入人口老龄化的中国来说,医疗问题正在成为全社会日益重视的问题,老百姓对于精准医疗的需求也在日益攀升。

  精准医疗还需经历九九八十一难

  然而在整个国内,目前精准医疗的普及发展也并非一帆风顺,实际上整个行业还是存在诸多痛点。

  精准医疗面临的第一个难题就是数据收集的问题,对于很多用户来说,他们个人健康信息的数据是一项保密的内容,他们不愿意将自己的健康数据透露给他人。这就给精准医疗造成了一定的困难,精准医疗需要基于大量数据基础之上,没有这些数据基础,精准医疗也就难以做到精准。

  第二个难题是成本上的难题。类似基因测序这种技术,它的成本虽较之前已经大幅降低,但就现阶段而言,仍旧没有达到普及的水平,绝大多数的精准医疗项目都需要付出高额的成本,这对于一些较小的医疗机构来说,是难以承担的。此外,基因检测与分子靶向治疗的药物价格也不菲。

计算能力 超级计算机 信息数据 英特尔 精准医疗 研究报告
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