“天变不足畏，祖宗不足法，人言不足恤”，这王安石的说法用在中国奥运健将傅园慧身上，再合适不过——摆脱传统的万有套路定律，逗逼之外，真心实在，拿到铜牌时，动若疯兔，回答记者时，做行走的表情包，画风清奇接地气，“洪荒之力”猛喷溢……如同现在的人工智能一样一样的。

　　毫无疑问，随着数据的原力在各个领域觉醒，过去它们的“量变”已转向人工智能的“质变”。

　　此前，我们熟悉的精准营销、用户画像，建立在BI基础上，对用户行为的预测，现在看，只是人工智能的浅层次应用。因为，进入2010年后，人类世界的数据量飞升，2015年全球数据量达到7.72ZB（相当于1.16亿个中国国家图书馆藏书量），预计2020年这一数字将激升至44ZB。如此，丰富的数据养料不断壮大机器学习，同时，场景的应用开发不断突破创新边界，在此基础上，大数据时代自然进化，最终演变出人工智能时代，就像阿里云总裁胡晓明描述的那样。

　　落地下来，正如他演示的一系列“黑科技”：人工智能模仿马云声音只是初段，“看图说话”解读图片中的人、物、事；推送最新最热的奥运资讯；按主人的突发奇想举荐附近靠谱餐厅……自动化地赋能用户（当然，还包括B端用户），使他们完成从“NEED”向“WANT”再向“VALUE”的三级跳，这便是人工智能的洪荒之力、画风清奇。

　　没错，未来已来只是尚未流行——一切如美国科幻作家威廉.吉布森所预见。

　　数据铺路砖

　　要知道，随着各类芯片运算能力的提升，云计算普惠化发展，全球计算力前所未有的高涨，同时，各种硬件存储成本不断下降，与此对应的，各种数据也从我们工作生活的几角旮旯不断溢出，成为人工智能时代的“铺路砖”。

　　特别是随着智能移动设备的普及，人与互联网的连接被重新定义，移动社交、移动电商、O2O、移动办公……一切行为都可以被分类记录、联网分析，移动设备成为离人最近的数据制造源，无穷无尽地向各类机构输送数据，却成本低廉。由此，“数据就是价值来源”便顺利成章——对人群画像的“描绘”终于摆脱地域、年龄、性别等简单维度的统计，转而走向人口属性、媒体接触、兴趣爱好、生活形态等多方面的精准分析；甚至还可根据人群的喜好再做深入的“揣摩”……