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李航《统计学习方法》训练营,视频教程下载

木马童年 2020-4-10 15:48 572 0

课程介绍:本书分为监督学 习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条 ...

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课程介绍:

本书分为监督学 习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。

课程目录:

00  学习第1章统计学习方法概论

01  学习第2章感知机

02  学习第3章k近邻

03  Week1作业讲解及代码公布

04  学习第4章朴素贝叶斯法

05  学习第5章决策树

06  参加直播答疑

07  Week2作业讲解及代码公布

08  学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型

09  学习第7章支持向量机

10  Week3作业讲解及代码公布

11  学习第8章提升方法

12  学习第9章EM算法及推广

13  直播答疑

14  Week4作业讲解及代码公布

15  学习第10章隐马尔科夫模型

16  学习第11章条件随机场

17  Week5作业讲解及代码公布


统计学习 决策树 语义分析
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