课程介绍：

社交网络和数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点，其具体研究涵盖理论、关键技术以及互联网核心应用等各个方面。随着在线社交网络和物理社交网络的快速融合，社交网络正渗透到国家安全、经济发展和社会生活等各个方面，从大数据的产生、到基于群体智慧（如：众包）的数据加工、再到信息的消费，社交网络和数据挖掘的应用无处不在。社交网络分析的研究也逐渐从宏观的网络结构拓扑分析、发展到中观的社区发现等、再到更微观的社交关系、影响力以及用户行为建模等，然而社交网络数据的挖掘和分析还有很多本质上的挑战，包括用户交互、社交信息论的基础理论，社交数据挖掘的关键技术等。

课程目录：

第01课：社交网络概述

第02课 社交网络分析工具简介

第03课 六度分离理论

第04课：信息传播模型简介

第05课：社交网络中的影响力最大化问题

第06课：网页排序

第07课：链接预测

第08课：社区发现

第09课：节点分类

第10课：网络表示学习

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