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阿里云深入离散制造,木林森构筑车间神经网络

木马童年 2020-3-23 07:25 31 0

挑战,企业快速发展的隐忧坐落在中山市小榄镇的木林森是一家集LED封装与LED应用产品为一体的综合性高新技术企业,在自主创新和资本并购双重发展机遇下,已跃居成为全球白光器件排名第三、全球LED封装排名第四的企业 ...

挑战,企业快速发展的隐忧

坐落在中山市小榄镇的木林森是一家集LED封装与LED应用产品为一体的综合性高新技术企业,在自主创新和资本并购双重发展机遇下,已跃居成为全球白光器件排名第三、全球LED封装排名第四的企业。

阿里云深入离散制造,木林森构筑车间神经网络

但快速发展中的木林森并不是没有烦恼。

2017年,木林森完成对德国百年老店欧司朗旗下照明品牌朗德万斯的收购,朗德万斯年营业额超过20亿欧元,约为木林森的两倍。这桩小鱼吃大鱼的并购之后,木林森获得了朗德万斯覆盖全球的销售渠道,同时也必须迎接更加复杂和更具规模产品研制的挑战。

另一方面,随着智慧照明的普及和发展,木林森需要实现产品组合的多样化,来满足市场需求。在这一趋势下木林森除了提供高质量光源之外,还投入了电子零组件的生产,如用于智慧照明的LED驱动器和控制器等等。公司的产品品类共有多少种?木林森市场总监孙少峰向笔者透露有数千种之多。

过去,大规模生产在采购端给木林森带来了稳定的供应商合作关系和较低的采购成本,在生产端还能有效减少产品分摊的单位人工成本及制造费用。但随着木林森产品组合的多样化发展,企业逐渐从少品种大批量向多品种大批量的方式转变,对柔性生产提出了更高的要求。

木林森的雄心是显而易见的。在物联网时代实现智慧照明,以多样化的LED产品替代传统照明将是大势所趋,并购德国的百年品牌也彰显了木林森全球化布局的决心。但企业快速扩张与柔性化生产制造之间的矛盾,成为木林森数字化转型进程中的巨大挑战。

困境,离散制造如何挖掘数据价值?

经过前些年的积累,木林森的信息化战略已取得一定成效。在业务层面,围绕进销存、HR、财务等业务实现过程数据化,实现业务过程在线上运行、线上传递、线上追踪;在管理层面,让每一层级的各种信息和数据及时地汇集,依靠数据驱动业务,依据数据做预测与决策。

譬如在采购端,木林森的ERP系统与阿里1688、京东直接完全打通,采购人员在ERP系统中就可以直接下物品采购订单,向1688发布询价单,系统会自动生成电商平台订单。

这些积累让木林森不断享受到数字化转型带来的红利,也支撑起2017年82亿的营业收入和近50%的增速。

特别是从2016年开始,木林森加强了信息化与自动化的融合,可以采集上万台生产设备的数据。“但采集的只有数据,这些海量数据背后意味着什么?我们也在学习和实践。”孙少峰坦言。

阿里云深入离散制造,木林森构筑车间神经网络

木林森是典型的离散制造业,纵观离散制造业探索数据价值的历程:在商业智能(BI)时代,应用场景大多是将CRM/SCM/ERP等业务系统的数据以报表的形式呈现作为企业决策依据;在大数据(Big Data)时代,应用场景则多是预防性维修维护、供应链优化、协作采购、物流线路规划、远程异地监控、社交营销等等。

上述的这些应用场景,似乎都与产品的生产制造过程无关。

过去两年,我们经常看到诸如协鑫光伏、中策橡胶、天合光能等流程制造业在生产线上安装传感器,通过探测温度、压力、热能、振动和噪声等各类数据,继而进行设备诊断、能耗分析、质量事故分析、提高良品率等,而鲜有离散制造业利用生产制造过程数据做文章的案例。

这也是木林森一直在思索的问题。

事实上过去很多年,企业所推崇的制造业信息化,都在追求以ERP/PLM/MES等系统为主的所有内部信息化系统的全打通,推动企业的研发、生产、经营、管理等实现数字化。在一场场热闹而激烈的信息化竞赛中,企业的研发设计、经营管理、市场营销等业务能力不断提升,却往往忽略了最核心、也是我国制造业相对薄弱的环节——生产制造过程本身。

如何从生产制造过程的数据中挖掘价值?困扰着木林森。

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