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投那么多医疗公司 腾讯为何还自己做觅影和智慧医院

木马童年 2020-3-22 17:45 87 0

两年前,腾讯副总裁陈广域在北京参加互联网+峰会时,一位医学专家当着他的面说,“你们现在做的事情不能代表腾讯公司,腾讯应该从更大的格局、更大的立场提出好的做法,承担怎样的责任和推动工作。”彼时,腾讯通过 ...

投那么多医疗公司 腾讯为何还自己做觅影和智慧医院

两年前,腾讯副总裁陈广域在北京参加互联网+峰会时,一位医学专家当着他的面说,“你们现在做的事情不能代表腾讯公司,腾讯应该从更大的格局、更大的立场提出好的做法,承担怎样的责任和推动工作。”

彼时,腾讯通过投资已经在医疗领域取得了不小的成绩。2014年9月,腾讯7000万美元战略投资丁香园,这一举措被腾讯称为是“正式布局医疗健康领域”。此后几年时间,腾讯投资了微医(原挂号网)、卓健科技、医联、好大夫、企鹅医生、碳云智能等,国内互联网医疗领域的独角兽企业一大半都被网罗到了腾讯的投资成绩单里。

在“互联网切不动医疗”质疑声时不时出现的这几年,BAT的医疗之路走的并不轻松。

百度去年3月份裁撤医疗事业部后,已经鲜少透露医疗相关的动态;阿里健康除了医药电商的核心业务外,还建立人工智能实验室,推出医疗影像AI产品“Doctor you”,此外在阿里体系下还有支付宝智慧医院、阿里云ET医疗大脑等;相比之下,频繁且有节奏的投资动作,让腾讯始终在医疗领域保持着较高的关注度。

投那么多医疗公司 腾讯为何还自己做觅影和智慧医院

腾讯在医疗领域的布局,图片来自:健康点 郑琪

虽然腾讯从未公开透露其医疗领域的投资布局逻辑,但通过梳理这些企业业务,勾勒出了腾讯投资布局遵循的两条逻辑线:就医流程全覆盖与医疗行为主体全覆盖。

但对于腾讯的医疗布局,很多人的迷惑在于,腾讯自己做和投资的差别在哪儿?什么业务自己做,什么业务选择投资?自己做觅影和智慧医院又是出于什么考虑?又是如何做的?

“我们来的比较晚,其实没有想清楚腾讯在医疗领域可以做什么。”陈广域在今年的互联网+峰会上说,“现在想清楚了,腾讯做什么?人工智能大数据、支付模式,腾讯应该去做目前看不到商业价值和机会的事情,因为腾讯有足够的时间等待这个领域的成熟和成长。”

做“医疗能力超市”

“腾讯做医疗,一开始是希望投资完全顶起来。”腾讯互联网+医疗业务负责人常佳告诉钛媒体,后来腾讯组建了自己的团队,原因在于,“医疗的复杂性,纯粹靠投资而没有集中的推动会比较困难。”

常佳提到的推动分为两个部分,“第一个是核心能力和核心接口,比如微信支付医院,太核心的只能自己做,不能给出去;还有事情需要相对长期的投入,我们要做好长期奋战的准备,并且做好长期没有可见商业模式的准备,这不是特别纯粹的医疗公司能承担的,需要集团化的支撑会比较好。”

这几年,在投资的同时,腾讯尝试做微信智慧医院、糖大夫、腾爱医生、觅影等,涉及了支付模式创新、慢病管理、人工智能等多个领域。

智慧医院:早在2013、2014年,腾讯便提出微信智慧医院的概念,做的事情也很简单,依托于微信公众号的线上能力,帮助医院做挂号、信息流转等基础医疗服务;2015年——2016年,微信智慧医院的2.0版本提出以医院作为核心体系,挖掘医院流程里线上信息化、数字化以及互联网化能力;从2017年开始,以小程序、公众号作为整体服务入口,医保、商保、区块链技术、AI、人工智能在医院落地,这是智慧医院3.0版本。

慢病管理:2015年,腾讯推出了一款检测血糖的智能硬件产品“糖大夫”,这算是腾讯第一次直接出手,那一年也是腾讯投资的高峰期。2016年3月25日,在“互联网+慢病管理”贵州模式发布会上,腾讯正式公布腾爱医疗战略布局,计划用智能终端、医生平台、“健康基金+医保”的互联网金融、大数据这“四驾马车”连接医疗。但钛媒体注意到,近两年腾爱医生的相关动态逐渐变少。

人工智能:2017年8月,推出AI产品“觅影”,同年11月科技部公布了“首批国家人工智能开放创新平台名单”,在AI+医疗方向上,将依靠腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。

“我们没办法改变供需矛盾、没办理控制需求,我们只能用科技的手段,用互联网的能力来缓解供求之间的矛盾,提升医院的效率。怎样帮医院做到这样的事情?这一定是医院主导,腾讯助力。”陈广域坦言,腾讯不应该做的是包办、代办,“我们希望合作方把我们当做一个超市,可以选择需要的能力,我们不能强迫你们选择不喜欢的东西。”

目前腾讯医疗布局分为投资和自建两种方式。钛媒体在梳理过程中发现,在自建中,腾讯分为两个团队,一个是腾讯医疗团队,负责的业务包括糖大夫、腾爱医生、企鹅医典、医疗云等,主要聚焦于医疗业务本身。另一个是互联网+医疗业务,该业务又分为两大板块:一个是微信智慧医院,包括挂号、处方流转、医疗咨询,利用互联网工具提升医院、医生效率;另一个方向是腾讯觅影,包括AI医疗影像、AI辅助诊断,探索AI如何进入到医疗比较核心的领域。

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