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边缘计算为深圳智能交通带来新机遇

木马童年 2020-3-21 15:50 19 0

在过去的十年中,城市车辆几何级数般的快速增长,如何获取实时的路况信息,如何让大城市的交通缓解拥堵,保持顺畅,一直都是全社会的焦点。伴随着新技术的发展,我们逐渐步入全联接的“智能社会”,华为在大数据交通 ...

在过去的十年中,城市车辆几何级数般的快速增长,如何获取实时的路况信息,如何让大城市的交通缓解拥堵,保持顺畅,一直都是全社会的焦点。伴随着新技术的发展,我们逐渐步入全联接的“智能社会”,华为在大数据交通治堵解决方案中,将物联网领域的新技术“边缘计算”应用在智能交通领域,这为长期困扰行业发展的诸多难题带来了解决的希望。

边缘计算是指通过物联网络将计算能力和服务部署在网络的边缘,向附近的终端、感应器、用户提供通讯和计算服务,解决物联网系统在高分布式场景下的海量异构联接、业务实时性、业务智能性、数据互操作性以及安全和隐私保护等挑战。通俗来说,在未来的智能交通应用环境中,“云计算”就相当于智能设备的大脑,处理相对复杂的进程;而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢,进行一些“下意识”的反应。

此前,物联网的传统发展模式一直是想将其收集的数据送到云端去处理,但随着物联网的连接数量指数级上升,完全靠这种垂直连接实际上很难实现,必须要考虑在边缘级进行处理。深圳交警借助华为FusionServer高性能边缘计算服务器,搜集实时交通数据,将交通信息存储、过滤、处理后,传回到华为开发的交通大数据平台,准确的提供“移动对象时空引擎”和“实时交通出行量计算”的信息,依据拥堵区域、道路和位置点等多维度数据实时拥堵分析(深圳交警5亿数据秒级分析),再将智能分析后的结果传到边缘侧,实现信号调优从被动采集到主动感知,从局部优化到宏观规划,从而利用有效地制定信号配时策略,交通诱导设置和对流量来源地的疏导指挥等策略,整体提升交通管制效率。通过信号调优方案,深圳市高峰期局部重点路段持续时间预期可减少15%,深圳大梅沙、龙华等部分重点路段运行速度提高9%,利用边缘计算能力实时监测反馈,实现深圳交通的智能管控。

另外利用FusionServer边缘智能服务器的高性能计算能力,同时实现对各个区域的轨迹数据的快速时空查询和分析,再将分析后的数据向上汇总,避免了数据中心计算能力的瓶颈以及传输带宽的限制,分析速度优于业界同类型解决方案。深圳交警首次实现浮动车和卡口、电警等固定过车数据的复合分析能力不确定位置浮动车的分析能力,整体提高分析准确性50%,可以精准获得整个城市动态、实时的交通拥堵信息。

2016年,深圳拥堵率排名全国第6位,从2016年第二季度开始,深圳交警携手华为,借助边缘计算能力,科学制定治堵方案,多项措施及时落地,使整体拥堵有了大幅度的缓解,拥堵降幅8.75%。在公安部交管局发布了《2018年第二季度中国主要城市交通分析报告》中,深圳拥堵率排名全国第46位,是一线城市中最不堵。华为边缘计算的创新,大数据平台的应用,引领城市交通整治进入全新的数据化、智慧化阶段,让城市交通更畅通,让人们出行更顺利!

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

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