首页 首页 大数据 大数据入门 查看内容

美国对外投资审查法案最终版:严控AI关键技术、敏感个人数据投资

木马童年 2020-2-26 10:05 114 0

特朗普强化对涉及国家安全的海外投资审查,再次强调了 14 项新兴及基础技术的出口管制。 编译来源:机器之能 近日(2 月 13 日),美国外国投资委员会(CFIUS)外国投资审查法案最终规则正式生效,旨在强化对涉及美国国 ...

美国对外投资审查法案最终版:严控AI关键技术、敏感个人数据投资

特朗普强化对涉及国家安全的海外投资审查,再次强调了 14 项新兴及基础技术的出口管制。

编译来源:机器之能

近日(2 月 13 日),美国外国投资委员会(CFIUS)外国投资审查法案最终规则正式生效,旨在强化对涉及美国国家安全的外国投资的审查,人工智能和机器学习技术等 14 项新兴及基础技术或成为重要影响领域。

美国将对来自中国等国家的投资进行审查和调查,如果这些投资属于技术领域、基础架构或数据部门,可能会很难获得 CFIUS 的批准。

美国对外投资审查法案最终版:严控AI关键技术、敏感个人数据投资

这是对 2018 年《外国投资风险审查现代化法案》(FIRRMA)的进一步确定和细节规定的落实。

早在 2018 年 8 月,特朗普总统就已签署通过了 FIRRMA 法案,以求扩大 CFIUS 对外国投资的审查范围并修改审查程序。FIRRMA 明确将重点放在中国上,并特别提到了中国的 2025 计划。

经过漫长的试行及征求意见过程,条例的正式版本于今年年初出炉。条例分为两个单独的条例,第一个条例涉及常规投资,第二个条例涉及房地产交易————海外投资者在美国进行某些投资的规定(《美国联邦法规》第 31 篇第 800 部分)、海外投资者在美国从事房地产的某些交易的规定(31 CFR 第 802 部分)。

FIRRMA 最终法案加强了 CFIUS(The Committee on Foreign Investment in the United States,下称 CFIUS)的功能权限。CFIUS 是一个由美国财政部主持的跨部门小组,其职权是出于美国国家安全的考虑,对特定的外国投资交易进行审查。关注中国企业对外投资的读者对 CFIUS 应该不会陌生,尤其是最近几年,多起中国企业在美国的收购由于通不过 CFIUS 的审查而搁浅。

据外国媒体报道称,该法案的设立主要出于担心中国利益集团收购美国公司可能威胁到国家安全。

01

以下为 CFIUS 对常规投资的审查规定。

美国对外投资审查法案最终版:严控AI关键技术、敏感个人数据投资

1、FIRRMA 最终法案条例扩大了 CFIUS 对外国投资的审查范围:

适用于涉及关键技术、关键基础设施或敏感个人数据的美国企业,被称为「TID 美国企业」和「TID」。参与国际和跨境交易的任何人在评估潜在交易时也应将 TID 加入他们的尽职调查讨论中。

关键技术

为了适应不断变化和出现的技术,CFIUS 条例的正式版本没有列明关键技术的完整清单,而是根据商务部的出口管制技术清单来定义关键技术的范围。

被包含的关键技术包括美国军需品清单(USML),商业管制清单(CCL)上的某些项目以及出口管制改革法案(ECRA)识别和管制的 新兴与基础技术等。同时条例也将 2018 年关键技术试点计划中提到的 27 个敏感行业作为附录列出。

如果一项交易导致一家从事敏感行业,且生产、设计、测试、加工、制造或开发关键技术的美国企业受外国投资者的控制,或外国投资者以非被动、非控股少数股权形式投资于此类美国企业,交易方必须向 CFIUS 提交申报文件(强制申报)。

此前,美国《2018 年出口管制改革法》(ECRA)要求美国商务部工业安全局(BIS)拟定相应的「新兴及基础技术」清单。为此,BIS 于 2018 年 11 月 19 日发布了《拟议规则制定事先通知》(ANPRM 或「通知」),罗列了拟管制 14 项涉及国家安全和前沿科技的技术出口,并就这一方案向公众征询意见。

该方案列出了 14 个考虑进行管制的领域,包括:

生物技术、人工智能(AI)、数据分析、量子计算、机器人、脑机接口等在内的前沿技术。

其中,人工智能成为重点关注领域之一,包括人工智能(AI)和机器学习技术,例如神经网络深度学习、进化和遗传计算、强化学习、计算机视觉、专家系统、语音和音频处理、自然语言处理、规划、音频和视频处理、AI 云技术、AI 芯片组。

关键基础设施:

条例列举了 28 种涵盖在 CFIUS 审查范围内的关键基础设施和关键基础设施相关的功能投资,其中包括了电信、公用事业、能源和运输等不同基础设施子部门内的系统和资产,包括拥有、运营、制造、供应或服务于最终法规附录中确定的关键基础设施的企业。

敏感的个人数据:

条例明确了 CFIUS 对 11 种特定类别的敏感个人数据的管辖权,包括金融、地理位置、健康、生物特征和安全许可数据,以及电子邮件、短信和聊天等电子通信数据。

如果美国公司(1)为身份敏感的美国政府人员或承包商定制产品或服务;(2)维护或收集超过 100 万个人的此类数据;(3)已被证明其目标是维护或收集超过 100 万个人的此类数据,并且此类数据是其美国业务产品或服务的主要组成部分,那么投资该美国公司将受到 CFIUS 管辖。

2、FIRRMA 最终法案条例将 CFIUS 审查程序分为两类:

强制申报:

条例规定,涉及以下外国投资时,交易方在交易时需提交强制性声明,并附上交易信息:

(1)交易涉及「关键技术」;

(2)外国投资者在涉及「关键技术」,「关键基础设施」和「敏感个人数据」的美国业务上持有重大权益,而外国政府持有该外国投资者重大权益。

自愿申报:

如果投资(1)不符合关键技术强制性申报的标准,且(2)外国投资者不是外国政府,交易方可自愿提交申报。对于以自愿申报方式提交的交易,CFIUS 审查期约为 30 天。

3、FIRRMA 最终法案条例定义「例外投资者」:

条例还规定了「例外投资者」,他们将免于接受 CFIUS 对非被动、非控股少数股权投资和房地产交易(但不包括「控制」交易)的审查。财政部已选定澳大利亚、加拿大和英国作为最初的例外国家。

从上述 FIRRMA 最终法案条例来看,FIRRM 的影响主要在于科技领域、地产领域、敏感行业的投资,如果对于被动性投资或者不涉及敏感行业、关键技术、关键基础建设领域的普通行业目前没有不利影响。

而对于中国的风险投资、国企、以及国企参股的企业会存在诸多政策的因素,如果交易项目属于 FIRRMA 的管辖领域,将会存在交易被延长,甚至被否决的风险。

智达跨境风险合规委员会委员戴子军在接受《中国贸易报》采访时表示,而对于未来希望在美国投资的中国投资者,需持续关注美国关于外国投资强制申报范围法规的变化,以避免未进行申报而产生的风险和损失。

从某种意义而言,美国对技术出口的管制,意在保证美国在领先技术的领导地位。就在本月初,特朗普政府就公布了一项 4. 8 万亿美元的预算提案,其中包括增加用于人工智能和量子计算发展的联邦资金。

有消息称特朗普希望国会到 2022 年将人工智能研发经费的支出从 9.73 亿美元增加一倍至近 20 亿美元,并在两年内将量子信息科研的支出增加一倍至 8.6 亿美元。

这些技术有望成为美国国家安全的重要组成部分,进一步强化人工智能等核心技术的国家战略地位。

02

有媒体统计了近几年被 CFIUS 否决的交易:

美国对外投资审查法案最终版:严控AI关键技术、敏感个人数据投资

图片来源于网络

值得关注的是,由于审核标准比较灵活,另许多中国投资者承担了较大风险。比如 2018 年 1 月,CFIUS 否决了蚂蚁金服的收购后,蚂蚁金服需要按照约定支付速汇金 3000 万美金解约金。

另外,受管辖领域也具有不确定性,2018 年 3 月,北京大北农科技集团收购 Waldo Frams, Inc. 这个项目中,收购标的未「猪育种公司」也被 CFIUS 否决了。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

人工智能 机器学习 基础架构 房地产 中国企业 基础设施
0
为您推荐
大数据现在处于什么阶段,入行大数据,需要学习哪些基础知识?

大数据现在处于什么阶段,入行大数据,需要学习哪些基

大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段,萌芽期、成熟期和大规模应用期…...

大数据技术怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么基础?

大数据技术怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么

  大数据又称黑暗数据,是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产,在民生、IT、…...

对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?

对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?

对于现代社会,大数据开发的重要性不言而喻,通过大量的数据处理、分析获取有价值的信…...

大数据时代,主要需要什么类型的人才?

大数据时代,主要需要什么类型的人才?

什么是大数据,大数据是主要指的是,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉…...

什么样的人才是大数据人才呢?我们应该怎么定义和分类?

什么样的人才是大数据人才呢?我们应该怎么定义和分类

在未来世界,国家之间、区域之间甚至是公司之间的大数据人才的争夺战,将是愈演愈烈的…...

数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?

数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?

我们都知道机器学习,数据科学和数据分析是未来的发展方向。有些公司不仅利用大数据帮…...