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人算不如天算,数据驱动的云计算远超天算啦!

|来自: 网络整理 木马童年 2017-5-11 17:49 505 0

在今天的世界, 一切业务数据化,一切数据业务化,只有这样才能迎接这个时代。所以我希望人算不如天算,数据驱动的云计算就是天算。监管要从人算变成计算,要更加科学、要更加着眼未来
             2016年,中国电子信息产业产品制造业的主营业务收入已经达到9.82万亿元,手机、彩电、计算机等产品规模都位居全球第一。但在另一方面,我国在信息技术方面的创新和自主研发能力依然薄弱,虽然在智能支付等少数领域走在了世界先进行列,但整体的核心技术依然亟待提升。

       过去9年,深圳的IT领袖峰会给业界很多的思考。我不是技术人员,也不是商业人员,我的职责是利用我过去所有的思考、经历和资源,把一些业内关注的问题跟大家分享一下。

       未来20年是互联网技术的时代,未来30年将会成为互联网的时代。社会的变革,各行各业变革的速度会越来越快。不管你高兴也好,骂人也好,未来二三十年的变化将远远超过大家想象。

       ●互联网不应成为实体经济替罪羊
      众所周知实体经济,都在谈经济不好、企业难做,其实实体企业以前也不能说特别好做,十年以前也不太好做。现在实体经济都在讲互联网的冲击,绝大部分的制造业都在骂互联网。但在美国和欧洲,做得不好的企业,并没有去怪罪互联网,而是在反省、在自己追寻这个问题的答案。

       互联网应该不应该成为替罪羊,大家都需要思考一下,可是更重要的不是去看互联网对你这个行业有多大的冲击,而是要思考你该如何运用好互联网,如何通过互联网把事情做得更好。

       前两天我听见有人抱怨线上线下的竞争不公平,比如线上和线下应该征一样的税。其实线上线下征税是否公平是一个伪命题,本质上是大企业和小企业之间的差别。我从来没有看见一家线上的大企业不交税,只要做到一定程度都会征税。所以今天不应该盯上那些小企业交了多少税,而是应该盯上这些小企业有没有赚到钱,有没有利润,能不能活下来。

       未来在十年以内,我认为有5个行业的变革会加速。

       第一,是零售将变为“新零售”。
       新零售是线上线下物流的变革。以前我常常讲电子商务多么重要,但企业做到今天,我们的思考是5年以内电商会很好,但10年以后呢?纯电商会很艰难,线下零售也会很艰难。

       所以新零售实际上要把线上线下物流整合一起思考——以后的零售不是考虑怎么卖东西,而是学会怎么去服务好你的客户。其实在美国的传统零售做得不错的,绝大部分都是学会如何去服务好你的客户,而不是学会卖东西。而过去的十年中,传统零售各种各样促销的方法,说穿了都是怎么卖东西。所以从卖东西走向服务别人,这将是一个巨大的变革。

       第二,是新制造,未来的制造行业不是标准化、规模化,而是定制化和智能化。
       我可以这么讲,广东制造业在未来10年、15年,受到的冲击会远远超过长江三角洲,因为这儿一直以来以加工、标准化、流水线为特色,广东的制造业未来一定会面临新制造的挑战,也就是个性化、定制化、智慧化成为主流的时候,原来你的标准、流水线、集装箱,可能反而会成为麻烦。

       第三是新金融,金融冲击也会越来越大。
       传统金融解决的是“二八问题”——金融机构只要服务好20%的大企业、国有企业、外资企业就行了,其余80%的消费者和小企业,让传统金融机构去做就不一定能做得好,因为这需要技术。

       新金融则要解决“八二问题”,也就是解决80%的消费者和中小企业,特别是我们常说的中小企业贷款难等问题。比如今天的印度,在短短的一两年内,已经有两亿印度人用手机开设了账户,进行支付。这和中国支付宝和微信支付对整个支付行业带来的巨大冲击是一样的。随着未来的创新越来越大,新金融也会越做越大。

       第四是新技术,未来的核心技术将不会再围绕着PC,无论是芯片也好、操作系统还是数据库,都会重新颠覆。
       我一直觉得我们不应该提倡“弯道超车”,而应该是“换道超车”。弯道超车十超九翻,你要想在弯道超车的可能性真不是太大,只有在另外的道上超车才有可能。根据大数据、移动互联网的发展趋势,未来在云计算、移动操作系统,移动的智能芯片和人工智能等方面,中国是有机会的,但在PC领域,我认为还是有很大的难度。

       在今天的世界, 一切业务数据化,一切数据业务化,只有这样才能迎接这个时代。所以我希望人算不如天算,数据驱动的云计算就是天算。监管要从人算变成计算,要更加科学、要更加着眼未来。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

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