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冲破数据壁垒,UCloud安全屋是如何降低大数据使用门槛的?

木马童年 2020-1-15 01:10 159 0

云计算、大数据、人工智能已成为数字时代的基础设施。此前,位列国内公有云前三的UCloud提出CBA战略(Cloud,BigData,AI),即以云计算为基础,战略路径从云计算到大数据到人工智能。在大数据方面,安全屋是UCloud ...

云计算、大数据人工智能已成为数字时代的基础设施。此前,位列国内公有云前三的UCloud提出CBA战略(Cloud,BigData,AI),即以云计算为基础,战略路径从云计算到大数据到人工智能。

在大数据方面,安全屋是UCloud自主研发的大数据解决方案,也是业界第一个通过分离数据所有权和使用权解决数据可信流通的产品。自2017年6月推出以来,UCloud安全屋取得了哪些进展?在数据融合大趋势下,安全屋又扮演了什么样的生态角色?

借Think in Cloud 2018峰会契机,趣味科技专访了UCloud高级副总裁陈晓建和安全屋重要合作伙伴MobData联合创始人兼COO兰旭。

冲破数据壁垒,UCloud安全屋是如何降低大数据使用门槛的?

Think in Cloud 2018峰会

UCloud安全屋的初衷,直击大数据流通痛点

目前,企业在数据流通、数据变现时痛点依旧:数据壁垒、数据孤岛、产品缺乏、数据价值挖掘停留在浅层应用。同时,地下灰产导致的数据安全、隐私问题日益凸显。

出于对数据安全的担忧,大量企业机构等数据源不愿意将数据开放共享。对于想打通数据进行合作的企业,双方都不愿意把自己的核心数据给到对方,即使交给第三方平台也不放心。

UCloud安全屋定位于底层的、开放的、中立的数据流通平台,通过分离数据的所有权和使用权,从而实现数据交换、变现和价值挖掘的目的。

同时,安全屋也是国家重点研发计划专项“软件定义的云际计算基础理论和方法”中首个商业化落地的产品。云际计算旨在促进云服务实体之间开放协作,打通多方云资源形成深度融合,而安全屋解决的数据融合问题首当其冲。

据陈晓建介绍,推出一年来,UCloud安全屋已经在汽车、金融征信、房地产、智慧城市等领域落地应用,并且与国防科大、上海交大、英特尔、上海联通、MobData、车轮网等高校和企业达成深度合作。

冲破数据壁垒,UCloud安全屋是如何降低大数据使用门槛的?

UCloud高级副总裁陈晓建讲述安全屋解决方案

UCloud安全屋到底解决了什么问题?

相比目前市场上已有的数据应用服务,UCloud安全屋有哪些差异化的突破创新?

首先,“安全沙箱”通过底层技术保护数据安全性。

安全沙箱是UCloud原创的技术概念,数据相关各方把数据灌注到沙箱里后,通过在沙箱内导入算法,提炼出数据分析或统计结果,最后把结果拿走。安全沙箱采用完全加固的环境,用户只可以使用、分析数据但不能拿走,任何数据都不能逃逸出沙箱之外。

陈晓建介绍,沙箱本身是一种公有云的概念,用户可以在上面购买各种云资源,来搭建AI环境。此外,安全屋运用了区块链技术进行操作审计,相当于对数据交易提供了智能合约保障,实现了整个数据使用过程中所有操作对数据源的完全透明化。

其次,数据处理线上化,更高效。

此前,一些机构采用代运营的方式提供数据处理服务。出于对数据安全的考虑,数据源是不允许需求方直接使用数据的。需求方提出需求和算法,由代运营部署、计算后,把计算结果反馈到需求方。这种线下人工的处理方式极大阻碍了数据处理效率。

UCloud安全屋通过结合脱敏、加密、权限管理、安全沙箱和区块链审计等一系列综合技术方案,打造出了纯线上的数据处理流程,省去了第三方介入导致的时间成本。需求方能够在安全屋的封闭环境下使用数据资源进行计算,最终带走的是计算结果而非数据本身。尤其值得一提的是,在整个安全屋体系的保护下,就连UCloud自身也无法破解原始数据,这很好地避免了通过第三方交易引发的数据安全隐患。

第三,定制化,支持自定义数据模型。

陈晓建形象地把安全屋的定制化比作自定义点菜。此前,一些大数据交易所提供的数据服务更像餐馆点菜,只提供标准化产品。而UCloud安全屋更像是为用户提供了一个开放厨房,支持需求方通过自定义算法,最终得出自己想要的数据处理结果。山西汾酒曾借助UCloud安全屋,通过自定义算法精准地获取了旗下一款新品酒的目标消费者。

UCloud新研发的可信区块链框架,又把安全屋的自定义灵活性提升了一大步。通过该框架,数据源不需要数据上链、上云,数据放在自己的机房,就可以实现与需求方、算法方、投放方、监管方的数据打通。

坚持中立,降低中小企业数据使用门槛

“云行业分为两种云,一种是从来不与用户竞争的云,一种则是经常与用户发生竞争的云,我们就是前者。”

在Think in Cloud 2018峰会上,UCloud CEO季昕华再次强调UCloud第三方中立云平台的属性。安全屋作为UCloud的核心产品,自然也会不例外。

“我们希望安全屋成为一个第三方的中立平台,我们所做的就是促进数据安全合规地流通。”陈晓建向趣味科技表示。虽然累计服务了8万多客户,但UCloud不产生数据,也不碰客户数据。

正是由于坚持中立,UCloud安全屋得以吸引汇聚数据源、需求方、各种增值服务商(算法方、投放方,第三方政府和监管方)无后顾之忧地加入其生态。通过与合作伙伴战略合作,UCloud安全屋不断丰富不同行业场景下的数据解决方案,迅速扩大其大数据生态。

譬如,UCloud安全屋与领先的第三方全景数据服务平台MobData战略合作,便实现了双方的优势互补。

冲破数据壁垒,UCloud安全屋是如何降低大数据使用门槛的?

UCloud高级副总裁陈晓建(左)和MobData联合创始人兼COO兰旭(右)

目前MobData累计设备数已超过80亿部(终端),月活数据超过9.5亿,日活数据2亿。一方面,MobData基于强大的数据库,具备数据获取能力和数据处理能力,另一方面,UCloud多年来积累了对众多行业客户云端和大数据需求的洞察。双方合作,让很多标准化产品覆盖不到的中小企业得以便捷地使用大数据。

“大数据的应用一定是要跟场景结合在一起才能发挥最大效益。在大数据的场景应用方面,我们双方的大目标高度一致。我们发现既安全,对场景和行业又有深度的理解的(合作伙伴),那就是UCloud。”MobData联合创始人兼COO 兰旭表示。

冲破数据壁垒,UCloud安全屋是如何降低大数据使用门槛的?

MobData联合创始人兼COO兰旭

据悉,通过与众多合作伙伴携手,UCloud安全屋已在众多行业场景中落地使用。

比如,汽车制造商可以通过安全屋把新能源汽车的行车数据分享给上游的零部件供应商,供其判断零部件具体使用磨损情况;同时分享给下游的汽车保险公司,供其通过用户行为大数据定义保险价格。借助安全屋,医院也可以放心地将病患大数据分享给AI公司用于训练算法,提升AI筛查癌症和辅助诊疗的水平。

上线一年来,安全屋已在多个行业成功落地,并迅速扩大合作伙伴生态。这也从侧面印证了各行各业对数据应用的需求非常广泛,而且大量场景中的数据需求还远远没有被满足。未来,UCloud安全屋将深入更多行业场景,降低各行业使用大数据的门槛。

声音:

“UCloud希望让大数据成为每个人都可以使用的一种平台化服务,让每个人都可以接触到他想要的各种数据,并且能够用得好。”

——UCloud高级副总裁 陈晓建

“我们接触的类似公司不下5家,最后发现UCloud在安全性、整个解决方案的成熟度,以及对客户具体需求的把握和具体场景的应用上,都处在顶尖位置。所以我们选择了跟UCloud进行战略合作,而且我们对于安全屋产品的未来期待很高。”

——MobData联合创始人兼COO 兰旭

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