首页 首页 大数据 大数据入门 查看内容

斯坦福2019 AI年度报告出炉(附报告下载)

木马童年 2019-12-16 15:40 96 0

由斯坦福大学发起的人工智能指数(AI Index)是一个追踪 AI动态和进展的非营利性项目,旨在全面研究 AI 行业状况,目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流和有效对话。昨天,AI Index 发布了 2019 年度报告。 来源:机器 ...

由斯坦福大学发起的人工智能指数(AI Index)是一个追踪 AI动态和进展的非营利性项目,旨在全面研究 AI 行业状况,目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流和有效对话。昨天,AI Index 发布了 2019 年度报告。

来源:机器之心

斯坦福2019 AI年度报告出炉(附报告下载)

报告从研发、会议、技术性能等多个角度统计了上一年度 AI 领域各个方面的进展,其中的一些重要结论包括:

从 1998 年到 2018 年,经过同行评议的 AI 论文数量增长了超过 300%。

中国年度 AI 期刊和会议论文发表量在 2006 年超过了美国,现在与整个欧洲相当,但在被引相关指数上还未达到全球平均水平,比美国低 50%。

2018 年,中国政府的研究机构发表的 AI 论文比中国企业多近 300 倍。在美国,企业发表论文数量比政府下属机构高出 50% 以上。

在 AI 专利方面,从 1990 年到 2018 年,超过 51% 的已公布 AI 专利属于北美;从 2015 年到 2018 年,中国发布的 AI 专利数仅排第 8。从 2014 年到 2018 年,北美占全球人工智能专利引用量的 60% 以上。

在 GitHub 星数方面,Pytorch 等企业框架增长迅猛,Keras 流行程度开始下滑。

2019 年参会人数最多的会议是 NeurIPS,比 2018 年高出 41%,是 2012 年的 8 倍还要多。

在算力方面,从 2017 年 10 月到 2019 年 7 月一年半的时间里,在云基础设施上训练一个大型图像分类系统所需的时间从大约 3 小时降低到了大约 88 秒。

2019 年,全球私有部门对 AI 的投资达到 700 多亿美元,其中对 AI 创业公司的投资为 370 亿美元。

2019 年,获得私人投资最多的 AI 领域是自动驾驶汽车领域,投资额达 77 亿美元,其次是医药和癌症研究和人脸识别。

AI 成为最受北美计算机科学博士生欢迎的学科,学生人数是第二受欢迎学科(安全/信息保障)的二倍。

工业界成为 AI 人才最大的流向地。2018 年,超过 60% 的 AI 博士去往工业界。

在美国,离开学界转向工业界的 AI 教职人员数量持续增长,2018 年出现 40 多起此类事件,而 2012 年这一数字仅为 15。

报告概览

AI Index 报告的工作是跟踪、梳理、提炼和可视化与人工智能(AI)相关的数据。本报告的使命是为决策者、研究者、高管、新闻工作者和公众提供公正无偏差且经过严格审查的数据,以让他们直观地理解复杂的 AI 领域。

本报告每年都在扩展,致力于将全球社区的 AI 发展数据都囊括进来。

在深入数据之前,我们先来看 2019 年版 AI Index 报告中几个值得关注的点:

这一版报告所跟踪的数据集数量是 2018 年版的 3 倍之多。其中包含在 AI 的所有方面(技术性能、经济、社会问题等)对之前指标的更新,另外也引入了许多新指标。

这样的数据量是很难有效处理的。为此,AI Index 报告团队开发了一款能提供数据的高层面全局见解的工具——Global AI Vibrancy Tool(vibrancy.aiindex.org)。它能够比较不同国家的全局活动,其中既包括国家之间对比的视角,也包括对特定国家的专门分析。尽管为国家之间的比较提供某种单一的排名会很吸引人,但实际操作起来却出奇地困难。该团队提供的工具能让读者在进行国家比较时自己设置参数,然后从他们认为最相关的视角收获所需的见解。这个工具有助于消除这样一种普遍印象:认为 AI 发展大都只是美国和中国之间的角力。现实情况要微妙得多。数据表明,世界各地都在出现 AI 人才聚集的本地中心。举个例子,芬兰擅长 AI 教育,印度在 AI 技能的渗透方面做得不错,新加坡政府对 AI 有很好的系统性支持,以色列在对 AI 创业公司的人均私有投资方面出类拔萃。

本报告也发布了 AI Index arXiv Monitor(arxiv.aiindex.org)工具,可通过对发布在 arXiv 这个预印本库上的论文进行全文本分析来研究 AI 领域的当前技术发展情况。

鉴于对复杂领域的度量和评估充满了微妙的细枝末节,所以 AI Index 聚集了许多社区的输入,竭力避免出现偏见。为此,斯坦福大学在 2019 年 10 月 30 日举办了主题为「衡量 AI 政策:机遇与挑战」的 HAI-AI Index 研讨会,会议聚集了 150 多位来自多个不同 AI 相关学科的产业界和学术界专家,共同探讨了在 AI 的数据度量方面的许多紧迫问题。

今年的报告共分为九个章节,包括 AI 研发、会议、技术性能、经济、教育、自动驾驶系统、公众认知、社会考量、国家战略与全球 AI 活力。

斯坦福2019 AI年度报告出炉(附报告下载)

完整版报告链接:https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

斯坦福大学 人工智能 中国企业 基础设施 图像分类 创业公司
0
为您推荐
大数据现在处于什么阶段,入行大数据,需要学习哪些基础知识?

大数据现在处于什么阶段,入行大数据,需要学习哪些基

大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段,萌芽期、成熟期和大规模应用期…...

大数据技术怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么基础?

大数据技术怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么

  大数据又称黑暗数据,是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产,在民生、IT、…...

对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?

对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?

对于现代社会,大数据开发的重要性不言而喻,通过大量的数据处理、分析获取有价值的信…...

大数据时代,主要需要什么类型的人才?

大数据时代,主要需要什么类型的人才?

什么是大数据,大数据是主要指的是,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉…...

什么样的人才是大数据人才呢?我们应该怎么定义和分类?

什么样的人才是大数据人才呢?我们应该怎么定义和分类

在未来世界,国家之间、区域之间甚至是公司之间的大数据人才的争夺战,将是愈演愈烈的…...

数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?

数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?

我们都知道机器学习,数据科学和数据分析是未来的发展方向。有些公司不仅利用大数据帮…...