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吓死宝宝了,15个关于大数据的事实和真相

木马童年 2019-10-17 14:03 44 0

跟踪大数据的趋势,研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实的基础,这里有每个IT专业人士都应该知道的15个有关大数据的重要事实。每个人都在谈论大数据,从年度支出的挑战,到创造就业机会,甚至大 ...

跟踪大数据的趋势,研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实的基础,这里有每个IT专业人士都应该知道的15个有关大数据的重要事实。

每个人都在谈论大数据,从年度支出的挑战,到创造就业机会,甚至大数据项目所需的工具。很多人相信大数据能帮助企业做出更好的决策——的确,十个高管中有八个同意或强烈同意这种说法”如果我们能够利用我们所有的数据,我们将会有一个更强大的业务。”

跟踪大数据趋势,研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实基础。Webopedia编制了这些重要的大数据的事实和数据,成为每个专业人士都应该知道的事实。

1、究竟有多少数据?

每一天,我们创造2.5千亿字节的数据——现今世界上90%的数据都是在过去的两年里创建起来的。这个数据来自于任何地方:传感器用来收集气候信息,社会媒体网站的职位,数字图像和视频,购买交易记录和手机的全球定位系统的信号。

2、结构化与非结构化数据

对大数据的归类,塔塔咨询服务有限公司(TCS) 查看了很多公司结构化和非结构化的数据,以及内部和外部产生了多少数据。

  • 51%的数据是结构化的

  • 27%的数据是非结构化的

  • 21%的数据是半结构化的

非结构化的数据的百分比比预期的要多很多——要么是非结构化的要么是结构化的,并且不到四分之一的数据是外部的。

3、大数据创造的工作

到2015年,全球440万的就业岗位是被大数据创造出来的,在美国创造了190万个就业岗位。每一个大数据相关的角色都将雇佣出三个非IT专业的人员。所以未来的四年里,美国将有600万个就业岗位由信息经济所产生。挑战是什么?在这个行业里没有足够的人才。

4、大数据人才短缺

组织将会有缺少必要的人才去充分利用大数据。到2018年,美国可能会面临140,000到190,000个拥有深度分析技能的人才短缺,以及150万名管理者和知道如何用大数据做有效决策的分析师。

5、重新思考工作角色和头衔

81%的IT领导人和77%的IT专业人士认为,很明显他们缺少具有计划、执行和利用组织的数据资产潜能的技能员工。大数据项目可能意味着反思工作角色和头衔,以及使用最好的大数据的非技术技能。

6、有区分的系统

66%的IT领导者和53%的IT专业人士声称他们的数据储存在不同的系统中——这些组织必须建立新的平台,去适应这些增加的数据管理需求。

7、从大数据中获取商业价值

从大数据中获取最大商业价值的挑战与从技术中获取文化的挑战一样多。当公司被要求给出16个挑战清单,公司把对组织的挑战放在了最顶部:获得业务部门共享信息的跨组织筒仓。其实是一个技术问题:处理被叫做three V’s的大数据:数据量,速度和品种。第三个挑战是决定哪一种数据可以用来做商业决策。

8、数据质量

超过一般的IT领导(57%)和专业人士(52%)报告,他们并不总是知道谁拥有这些数据。如果一个人不知道谁拥有这些数据,就没有人对它的质量负责。由于不同的数据源和不同的数据融合在一个大数据项目里,确保数据的准确性和质量对成功至关重要。

9、创建一个更强大的业务

CompTIA发现10个高管里有8个都对他们组织中涉及到的数字技术和战略决定负有责任,并且同意利用好企业所有的数据会导致更强的业务。调查发现,93%的调查参与者说,数据对他们的业务是非常重要的;同样比例的人认为在2014年会非常重要。对数据源的投资最有力的论据之一来自于以下数据点:10位高管中有8位同意或强烈同意并声明,”如果我们可以利用我们所有的数据,我们将会有一个更强大的业务。”

10、更好地管理数据

不到1/5的企业报告正是他们所需要管理和使用的数据的地方。当然,这是一个很高的障碍,但是即使当包括那些”非常接近”他们的目标,他们依然留下了一个大多数企业在数据方面做的重要工作。

11、3大数据业务驱动

前三大数据业务驱动因素包括:

  • 加快操作或分析工作负载的时间(39%)

  • 在商业解决方案(34%)中使用数据的灵活性提高竞争优势

  • 对高水平的高级分析的业务需求(31%)

12、大数据实践

大数据实践在生产中从2012年的27%上升到2013年的34.3%。此外,68%的公司正在运行两个或更多的大数据项目作为他们大数据的一部分。对于公司的分析策略,顶部的业务驱动程序需要把销售信息和运营分析结合在一起(57%)。

13、大数据工具

80%的受访者说,他们已经使用或计划使用专用的大数据工具或框架,以处理在他们的生产环境中制造出来的大量的数据。56%的受访者表示,他们准备将现有的应用程序从RDBMS转移到NoSQL数据存储。

14、大数据支出

在大数据上支出上有一个极端现象,少数公司花费了大量的支出而大量的公司只花费了很少的支出。15%被调查的大数据公司在2012年花费了至少1亿美元,7%被调查的公司花费了至少5亿美元。相反,近1/4(24%)的花费低于250美元。

15、大数据支出最多的行业

行业支出最多的是,电信、旅游相关、高科技、银行业;支出最少的是生命科学、零售业、能源/资源公司。

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