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人工智能助力美陆军战备活动

木马童年 2019-9-30 17:34 40 0

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第一时间提供美军条令条例、报告论著、美军概览、杂志期刊等最新原文成果,点击左下角阅读原文进入官方商城。

防务一号网站8月11日消息:战斗是一件很困难很复杂的事,士兵在战场上最不希望看到的情况就是自己的装备出现故障,尤其是作为战场主要运载工具的车辆。

人工智能助力美陆军战备活动

针对这种情况,美国陆军每年投入数百万美元,确保步兵车能够随时准备行动。陆军官员认为,采用人工智能或许能让维修活动更加高效,与此同时还能降低成本,让指挥官更好地了解自己的车队。

上月,陆军与芝加哥一家行业技术初创公司Uptak共同启动了一个试点项目,测试该公司的人工智能平台能不能预测M2A3布雷德利战车组件何时会损坏。如果项目开展顺利,陆军最终会将这项技术推广到在全球的数千辆布雷德利战车上。

陆军装甲战车维修顾问贾森·西布利准尉表示:“要保持车队状态,维修成本是军方最关注的一个问题。我们会尽全力确保军队得到最好的保障。要想在保持车队状况的同时节约成本,人工智能肯定是一个我们要探索的领域。”

7月Uptak公司获得了一份价值100万美元的合同。根据合同规定,该公司将在德克萨斯州胡德堡的32辆布雷德利战车上安装软件,预测车辆何时需要进行修理,优化一般性维修的时间安排。公司开发的软件能够收集布雷德利车载诊断电脑的数据和之前维修活动的数据,判断特定零件性能随时间发生的变化。之后,程序会将收集的信息与机器历史数据进行对比,估算某个零件还能使用多长时间,并在需要维修时向陆军的技术人员发出警告。它还能防止陆军做无用的预防性维修工作,节省时间和成本。

西布利提供的数据显示,现在,陆军每年用来操作和维修M2A3布雷德利战车的费用是5860万美元,平均每辆车47000美元,或相当于每英里160美元。这其中很多成本都是因陆军维修标准不善造成的。每辆布雷德利每周都要进行维修检查,每季、每半年和每年都要进行更大规模的检查。但使用Uptake公司的软件,技术人员就能更好地了解哪个零件需要更换,哪些零件还能使用更长时间。

西布利说,试验期间,Uptake只会分析布雷德利的一部分零件。虽然他并没有说这种人工智能软件能节省多少开支,但表示陆军有意在“精密电子设备”和其他高价值项目上使用这种人工智能软件。

除了一般性维修外,软件还能让战场上的指挥官深度了解战车的优点和弱点。假设指挥官需要用三辆布雷德利战车来执行一项危险任务,他可以从10辆中选择3辆。现在的指挥官都是根据直觉和可能过时的信息来选择的,但有了实时诊断数据,指挥官就能选择出最高效的车辆进行战斗。

这个试点项目从现在开始,约持续一年的时间。到时陆军会评估是否将项目推广到更多零件或车辆上。


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