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人工智能金融应用前沿

木马童年 2019-9-29 19:54 43 0

金融业无疑是人工智能可集中施展的行业,无可回避,金融从业者某些岗位可替代性也比较大。因此,金融业责无旁贷地应加大对于人工智能金融应用的研究。相信谁研究得深入,就能率先获得人工智能的赋能。谁研究得深入, ...

金融业无疑是人工智能可集中施展的行业,无可回避,金融从业者某些岗位可替代性也比较大。

因此,金融业责无旁贷地应加大对于人工智能金融应用的研究。相信谁研究得深入,就能率先获得人工智能的赋能。谁研究得深入,谁就能够先期发现不少新的岗位。

人工智能金融应用前沿(一)

谁研究得深入,谁就能够牢牢把握人机关系中的主导位置。金融机构各自研发迫在眉睫,行业共同提升更时不我待。笔者将陆续把金融行业的最新探索与最佳实践做一些梳理评介。

金融业而言,文字处理的需求应当是最大的。比如银行在信贷和投资领域的一大痛点,就是对标的企业进行研究分析。往往需要投入大量的人力和物力,这是金融机构的核心成本之一。为此,人们不仅需要大量的前期学习和培训,而且就算是熟手,能做到“一目十行”已非不易,那么其中的一部分大量的查找工作,高强度的重复劳动是否可以分一些给机器呢?

回答是肯定的,经过数年研发,2018年8月10日毕马威中国推出最新研发的“人工智能信贷审阅工具”。该工具针对金融行业在借贷和投资领域的痛点,应用自然语言处理和大数据技术的领先科技,能够大幅提升信息处理效率,深度挖掘多维度风险信息。毕马威中国金融业审计主管合伙人陈少东表示:“毕马威一直着眼于将前沿的智能技术应用于国内外金融业专业审计和咨询服务中,引领行业创新,为我们的客户带来更有价值、更有深度的专业服务。”

基于对金融业以及金融业审计的深刻理解和认知,这个“工具”采用基于统计和深度学习模型的当代自然语言处理技术,可以实现对信息加工解析的自动化和半自动化处理,特别是在对文本进行分类、摘要和信息提取等领域,可以数十倍甚至千百倍的提升数据处理效率,这种量变到质变层级的效率提升,对于金融行业开展业务分析和风险监控具有重要的商业意义。

人工智能金融应用前沿(一)

充分应用自然语言处理和大数据技术,实现对信贷文档和信贷相关内外部信息进行更有效的获取、储存、管理以及分析,在决策支持和流程优化等方面一是可以为审计人员赋能,为审计事业赋能。二是这个工具拥有获得海量资料的高速和广域处理能力,能够为审计客户提供更有洞察力的风险分析建议。三是可以赋能知识工作者,从深度和广度两方面大幅提升信息处理效率,从而能够为客户提供更有洞察力的风险分析建议。”

未来趋势

一是“ABCDT”,即人工智能、区块链、云计算、大数据和物联网等新一代领先科技的综合应用将会更加深刻地改变现有金融业,乃至所有行业的商业模式,并且影响到相关领域审计业务的工作手段和方法论。信息科技在金融业以及金融业审计中的应用将逐渐扩大,并对这些领域产生更为深远的影响。

毕马威中国审计首席运营官及金融服务合伙人梁达明

称:“目前,机器学习、自然语言处理、大数据和机器人流程自动化RPA等技术已经在实践中应用,毕马威在未来将继续探索更多领先科技,比如深度智能决策,在金融和其他行业审计中的应用,这将进一步大幅提升审计团队处理数据的能力和效率,从而将节省的时间用于处理和分析更为复杂的判断工作,让审计团队可以在更短的时间里积累更多、更广和更深入的经验。

二是人工智能将向对银行产生系统性影响。金融机构在风险管控机制中引用智能决策,提升全流程的自动化水平,有助于金融机构提升风险识别能力,提高决策效率,推进管理模式的再造和制度的完善,打造更为智能化的、量化的、主动型的风险管理能力。在金融业审计方面,更多领先信息技术的应用以及更多数据源的接入也将进一步拓展“人工智能信贷审阅工具”,实现更多的智能决策功能。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

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