首页 首页 大数据 查看内容

为数据科学初学者提供10个很棒的Python学习资源

木马童年 2019-9-27 16:40 78 0

By Matthew Mayo, 来源:KDnuggets. Python是数据科学中使用最广泛的语言之一,它本身就是一种非常流行的通用编程语言。 当进入数据科学领域时,许多准数据科学家首先面临的问题可能是他们选择哪种编程语言。这是一 ...

为数据科学初学者提供10个很棒的Python学习资源

By Matthew Mayo, 来源:KDnuggets.

Python是数据科学中使用最广泛的语言之一,它本身就是一种非常流行的通用编程语言。

当进入数据科学领域时,许多准数据科学家首先面临的问题可能是他们选择哪种编程语言。这是一个10有趣的资源的集合,针对Python的学习者、有抱负的数据科学家,主要是文章和教程的形式,旨在帮助大家学习的过程中提供一些见解和实用指导。

这里有10个资源旨在帮助你更好地学习Python。

1. 一系列有用的Python技巧 An A-Z of useful Python tricks

这些“窍门”大部分是我在日常工作中曾经使用或偶然发现的东西。我在浏览Python标准库文档时发现的一些。我发现其他一些人通过PyPi搜索。

2. 轻松地迁移到Python 3 Migrating to Python 3 with pleasure

Python成为机器学习和其他大量使用数据的科学领域的主流语言。它拥有各种深度学习框架和完善的数据处理和可视化工具集。

到2019年底, the scientific stack 将停止支持Python2。至于numpy,2018年之后的任何新功能版本将仅支持Python3。为了减少过渡的麻烦,我收集了许多您可能会觉得有用的Python 3功能。

3. 在10分钟内学习功能Python Learn Functional Python in 10 Minutes

在本文中,你将学习什么是函数范例以及如何在Python中使用函数编程。还将了解列表理解和其他形式的理解。

4. Asynchronous Programming in Python: A Walkthrough

5. Buggy Python代码:Python开发人员最常犯的10个错误 Buggy Python Code: The 10 Most Common Mistakes That Python Developers Make

Python的简单易学会误导开发人员(尤其是对该语言较新的开发人员),从而错过了它的一些细微之处,并低估了各种Python语言的功能。

考虑到这一点,本文列出了一些错误的“前十名”列表,这些错误甚至可能难住后面的一些更高级的Python开发人员。

6. Primer on Python Decorators

在本教程中,我们将了解它们是什么以及如何创建和使用它们。

7. A Byte of Python -数据结构 A Byte of Python - Data Structures

数据结构基本上就是这样-它们是可以将一些数据保存在一起的结构。换句话说,它们用于存储相关数据的集合。

Python中有四个内置数据结构-list ,tuple,dictionary和set。我们将看到如何使用它们,以及它们如何使我们的生活更轻松。

8. Get Started With Django Part 1: Build a Portfolio App

Django是功能齐全的Python Web框架,可用于构建复杂的Web应用程序。在本教程中,将通过示例学习Django。您将按照以下步骤创建一个功能全面的Web应用程序,并逐步学习该框架的一些最重要的功能以及它们如何协同工作。

在本系列的后续文章中,将看到如何使用Django的更多功能来构建更复杂的网站,而本教程将不介绍这些功能。

9. Python数据科学入门指南 A Beginner’s Guide to Python for Data Science

数据科学有几个核心编程语言,Python是其中的一种语言。它是数据科学不可或缺的组成部分,反之亦然。

毋庸置疑的一个事实,Python提供了强大的功能来处理数学,统计和科学功能。在数据科学应用程序中,它提供了广泛的库来处理。更不用说它是开源的,可解释的高级工具!

10. 为什么Python对于数据分析至关重要 Why Python is Essential for Data Analysis

Python是一种通用的编程语言,这意味着它可以在Web和桌面应用程序的开发中使用。在复杂的数字和科学应用程序的开发中也很有用。有了这种多功能性,Python成为世界上增长最快的编程语言之一就不足为奇了。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

数据科学 编程语言 数据科学家 机器学习 深度学习 数据处理
0
为您推荐
大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼之欲出

大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼

纽奥良虽像大多数城市一样有火灾侦测器安装计划,但直到最近还是要由市民主动申装。纽…...

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析开始朝着营销落地,尤其像数果智能这类服务于企业的大数据分析供应商,不仅…...

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

核心提示:工业视角的转变如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动…...

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

科技界默默无闻的存在,芯片行业年规模增长到了3520亿美元。半导体给无人驾驶汽车带来…...

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大数据的根本!

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大

历史规律告诉我们,任何一次大型技术革命,早期人们总是高估它的影响,会有一轮一轮的…...

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个人信用!!

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个

为金融学的基础正日益坚实。通过互联网大数据精准记录海量个人行为,进而形成分析结论…...