首页 首页 大数据 查看内容

提高数据中心效率的三个步骤

木马童年 2019-8-28 14:38 88 0

日前,调研机构IHS Markit公司的云计算和数据中心分析师Maggie Shillington表示,2018年,平均每个数据中心的电力容量为2,751千瓦。到2019年底,这个数字可能达到3,670千瓦,这主要是由需要更多处理能力的应用程序和 ...

日前,调研机构IHS Markit公司的云计算和数据中心分析师Maggie Shillington表示,2018年,平均每个数据中心的电力容量为2,751千瓦。到2019年底,这个数字可能达到3,670千瓦,这主要是由需要更多处理能力的应用程序和分析推动的。而数据中心为了确保高效运行,需要适当保持其温度和电源利用率。

然而,建立数据中心以适应这种不断增加的功耗并不是一个最佳选择。Shillington在最近一次关于改善数据中心电力和冷却效率的网络研讨会上表示,企业正在通过部署智能机架配电单元(PDU)和数据中心基础设施管理(DCIM)来应对,这可以更好地监控数据中心环境。

由于运行应用程序需要更多的计算能力,企业需要确保最大限度地利用其数据中心。IT团队可以遵循三个步骤来提高数据中心效率:

  • 监控环境

  • 避免热点

  • 查找闲置的电力容量

1. 监控环境

加利福尼亚州的IT基础设施供应商Chatsworth Products公司电力、电子和软件高级产品经理Ashish Moondra表示,提高数据中心效率的第一步是监控设备以及设备所在的机架和机柜。IT团队应该尝试收集和观测有关机柜、机架和设备级用电的信息。他们还应控制每个插座的电源,以便更好地控制配置、容量和重启。

提高数据中心效率的三个步骤

为了实现更深层次的监控,IT团队可以采用智能机架PDU和DCIM软件。这些工具提供有关降低能耗的信息以及基于功率、湿度或温度等因素安装新服务器的最佳位置。IT团队可以监控IT设备的整体数据中心布局、电源利用率和工作负载分配。他们还应该为非关键或重要事件设置通知、警报和警告。

Moondra表示,虽然智能机架PDU提供了一些好处,但它们也存在一些挑战,例如PDU网络。许多IT团队都避免将PDU放在网络上,这是由于为每个PDU指定一个网络IP地址的成本很高,有时达到每端口500美元,他说。为了最大限度地降低成本,IT团队可以整合IP地址。

“智能PDU允许IP地址整合,因此用户可以同时管理多台PDU,例如32台PDU可以采用一个IP地址。”他说。这种合并显著减少了所需的IP地址数量。但IT团队需要确保在网络连接断开的情况下为故障转移冗余分配主要PDU和备用PDU。

2. 避免热点

Moondra说,提高数据中心效率的第二步是关注数据中心的温度和湿度。为了管理数据中心的温度,IT团队应该优先考虑适当的气流管理,而不是简单地增加冷却能力。非管理的气流将在数据中心内创建热点,并限制机架密度和容量。

为了解决这个问题,IT团队应该使用挡板和通道遏制策略来引导冷空气进入IT设备。这有助于保持对入口温度的控制,并减少冷空气供应量。此外,IT团队应确保废热空气不会与冷空气混合。

他补充说,IT部门可以使用传感器监测机柜顶部的温度,并将结果与数据中心相关标准或美国采暖、制冷和空调工程师协会的标准进行比较。此外,IT团队应寻求综合环境监测措施,以便更好地跟踪设备性能和湿度水平。考虑使用智能机架PDU的企业应该寻找能够最低承受140华氏度的产品。

提高数据中心效率的三个步骤

3. 查找闲置的电力容量

企业提高数据中心效率的另一种方法是找到并利用未开发所有容量的闲置服务器,因为这会浪费宝贵的计算资源。Moondra表示,这些“幽灵”服务器消耗功率但不执行任何工作负载。

为了查明任何潜在的幽灵服务器,IT团队应该查看其服务器的CPU使用情况,并确定它们是否具有剩余容量。

Moondra说:“用户确保不会超过自己设定的阈值,或者仅仅使用现有的容量预算。”

他补充说,这是监控工具和智能机架PDU可以提供帮助的地方,因为它们提供了有关可用容量的信息以及部署其他服务器的可能影响。一旦IT团队找到未使用的服务器电源,他们就可以整合服务器和应用程序,并更好地平衡工作负载。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

云计算 数据中心 应用程序 智能 基础设施 计算能力
0
为您推荐
大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼之欲出

大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼

纽奥良虽像大多数城市一样有火灾侦测器安装计划,但直到最近还是要由市民主动申装。纽…...

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析开始朝着营销落地,尤其像数果智能这类服务于企业的大数据分析供应商,不仅…...

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

核心提示:工业视角的转变如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动…...

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

科技界默默无闻的存在,芯片行业年规模增长到了3520亿美元。半导体给无人驾驶汽车带来…...

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大数据的根本!

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大

历史规律告诉我们,任何一次大型技术革命,早期人们总是高估它的影响,会有一轮一轮的…...

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个人信用!!

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个

为金融学的基础正日益坚实。通过互联网大数据精准记录海量个人行为,进而形成分析结论…...