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如何成为一名人工智能产品经理?

木马童年 2019-8-11 21:55 61 0

他们认为搜索引擎是人们思考的事物,其实那是人们思考的方式。 人工智能和机器学习正在改变互联网和我们的产品,可能会比你想象得更快。 如果你是一名产品经理,建议你在 2017 年把「成为一名 AI 产品经理」列为年度 ...

他们认为搜索引擎是人们思考的事物,其实那是人们思考的方式。

人工智能和机器学习正在改变互联网和我们的产品,可能会比你想象得更快。

如果你是一名产品经理,建议你在 2017 年把「成为一名 AI 产品经理」列为年度目标。

身为产品经理的读者「田奥leo」专门为我们写了一篇文章,分享自己在成为一名 AI 产品经理过程中的经验和资料。今天我们就将他的个人思考和学习资料分享给各位。

如何成为一名人工智能产品经理

四点核心感悟

1、在人工智能时代,PM(产品经理)的合作者不再是 Engineer,而是 Scientist。敏捷团队的工作成果不再是 app,而是「中间件」(Input → 中间件 → Output)。

2、中间件由训练好的模型、分类器等等组成,并已经调好最佳的参数和权重。例如:用户提问一句话,你的「产品」利用语音识别、目标检测、脸部识别、自然语言处理等技术处理问题、提取特征,根据算法或知识图谱来为用户产生最终的返回结果。而应用场景有可能是在聊天机器人 app 中,有可能是智能家居的家庭智能管家等等。

3、敏捷开发不再追求 MVP(Minimum Viable Product,即最小化可行产品),而是追求 MDP(Minimum Data Product),指训练算法的一个迭代所用的最小化数据集。

4、用户需求来自大数据分析,用户行为关联传感器等新型的交互方式,用户心理依靠深度学习。

AI 产品经理的职位要求

有人会问:「你是人工智能产品经理,为什么不爬虫弄一大堆招聘数据下来,然后机器学习做一个聚类算法呢?」

然而:人工智能产品经理 ≠ 人工智能科学家。

产品经理只是提需求并保证需求落地。比如说,AI-PM 应该告诉 AI-Scientist:

「我需要了解人工智能产品经理这个职位,我们要把智联招聘、猎聘网、拉勾网、秒聘网四个网站中和人工智能产品经理有关的数据跑下来,做个分析对比,产出一份职位描述,作为我今后努力的方向。」

在 PM 和 Scientist 做完充分的沟通后,确认他理解你的需求,询问他是否需要外部支持,阶段性地验收成果或查看进度,确保项目落地。

AI 产品经理的职位描述案例如下:

人工智能产品整体规划、阶段目标、产品设计和推进实现。

产品上线后,分析使用数据,提炼使用场景,找到产品改进点和突破点,用丰富的交互场景推动 AI 创新。

对用户的交互使用体验负责。

有效地横向串联产品的所有功能模块,与产品、算法、工程、编辑、团队充分沟通协作,保证产品功能落地。

负责行业市场分析、用户需求调研和竞品分析工作。

关于 AI Product Management,我很欣赏百度首席科学家,斯坦福大学计算机系副教授吴恩达在 NIPS 2016 上谈到的:

一个人工智能产品经理的工作流:

如何成为一名人工智能产品经理?

一个人工智能产品经理扮演的角色:

如何成为一名人工智能产品经理?

一个人工智能产品经理的职责:

如何成为一名人工智能产品经理?
如何成为一名人工智能产品经理?

AI 产品经理如何学习

1. 在 Coursera 上学习吴恩达的《机器学习》课程。

我每天晚上会看 60 分钟左右视频。他这个课程有两个好处:第一,权威;第二,有中文字幕。在学习的时候要注意:学思路及应用,不深究数学知识。

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

2. 看 Paper

实时股票交易

PYX (Python Exchange) – Real-time stock trading program using a basic mean reversion algorithm – by Zeke

https://github.com/Logicmn/PYX

自拍颜值自动打分方法

Selfai Selfai: A Method for Understanding Beauty in Selfies – by Eren Golge

http://www.erogol.com/selfai-predicting-facial-beauty-selfies/

众包:不只是标注

Crowdsourcing: Beyond Label Generation – by Jenn Wortman Vaughan

http://www.jennwv.com/projects/crowdtutorial.html

轻量深度CNN人脸表示

face_verification_experiment – A Lightened CNN for Deep Face Representation – by Alfred Xiang Wu

https://github.com/AlfredXiangWu/face_verification_experiment

值迭代网络

Value Iteration Networks – by A Tamar, S Levine, P Abbeel

https://arxiv.org/abs/1602.02867

推荐微博:

@爱可可-爱生活

@视觉机器人

建议:信息输入适可而止,别贪多。

3. 动手做。

4. 大量阅读。

在这里引用吴恩达的一段话:

「对我而言,无论何时,当我觉得我不知道下一步应该如何做的时候,我将会尝试大量的学习和阅读,和某些领域的专家谈话。我不知道我们的大脑是如何工作的,但它非常的神奇:当你读了足够多的书,或者和足够多的专家谈话之后,换句话说,当你的大脑有了足够多的输入信息,新的想法就会随之产生。」

列举比较权威的几本:

《人工智能——一种现代方法》

经典泛读

《Machine Learning Yearning》,吴恩达 著,邮件订阅免费下载。

《Deep Learning》,深度学习权威著作。

《深度学习:方法及应用》,有数学知识别深究。

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》,书中内容大都是目前的应用现状,不代表前沿的研究领域知识。

适合普通人来看

《人机情感交互》:人工智能时代势必会出现新的交互方式。

《未来简史》:好书。

再列举我看过的几本:

《奇点临近》

《如何创造思维》

《大智能时代》

《大数据云图》

最后引用科幻片《机械姬》中的一句话作为结尾 ——

如何成为一名人工智能产品经理?

「少了互动,意识能存在吗?」

作者:田奥leo,一个进击的产品经理。国内某知名互联网公司产品经理,热爱大量阅读,专注互联网、创业、技术与人工智能。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

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