首页 首页 大数据 查看内容

2017年七大 人工智能(AI )趋势观察

木马童年 2019-8-10 07:40 66 0

从工具到研究及伦理,本-罗瑞卡预测2017年AI大事件在2016年我们看到巨头和创业公司,都做了大量的AI方面的创新和投资,炒得火热。2017年,趋势会如何? 平民化的工具将使得更多公司可以尝试AI技术 最近一期的福瑞斯特 ...

2017年七大 人工智能(AI )趋势观察

从工具到研究及伦理,本-罗瑞卡预测2017年AI大事件

在2016年我们看到巨头和创业公司,都做了大量的AI方面的创新和投资,炒得火热。2017年,趋势会如何?

平民化的工具将使得更多公司可以尝试AI技术

最近一期的福瑞斯特调查显示,在商业和科技专业人士中,正在研究AI的达58%,已在使用AI系统的只占12%。部分原因是因为AI应用级产品才刚刚实现,另部分原因是因为AI确实有难度。AI需要相当专业化的技术和自行研发的能力。

但是像Facebook公司的Wit.at和Howdy公司的Slack机器人正在竞相成为AI领域的VB(微软的VB可视化编程语言和工具,上手快,使用简便-译者注),给相对不是很内行的开发者提供了“点击式”的会话界面。像Bonsai,Keras,以及TensorFlow(如果你不介意自己编程)这类工具,简化了深度学习模型的操作。谷歌API和微软Azure云平台,则允许你创建智能应用,而无需考虑底层运行平台的配置和运维。

我们将看到更多专门性的AI系统

我们现在并不奢望搞出大型、通用AI系统。但我们确实希望能开发出专门、有针对性的AI系统,比如:

机器人:用于个人,工业,零售(如亚马逊的仓库自动搬运机器人,译者注)

自动驾驶:汽车,无人机

虚拟人:用于CRM(客户管理,如机器人在线客服,译者注),消费者服务(比如亚马逊的Echo),个人助理

行业相关的AI:金融,健康,安保,零售(如亚马逊的无店员值守超市,译者注)

自动化程度增加对经济的影响将成为讨论主题

关于邪恶AI将接管世界的言论会减少,但是AI系统冲击经济的言论将增多。担心AI偷走人类工作将不是新鲜事,但我们期待,就AI对经济方面的影响,进行更深入细微的对话。

在注意力经济中,帮助人们克服信息过载的AI系统将演化的更加精巧

我们注意到(并且很欢迎)AI领域很有趣的发展,即帮助人们筛选信息以抵御信息过载,尤其在以下领域:

自然语言理解

结构化数据挖掘(从“暗数据”到“结构化信息”)

信息地图

自动摘要(文本,视频,音频)

AI研究人员将继续处理(或许能解决)基本性难题

1967年,MIT人工智能实验室的联合创始人Marvin Minsky说过“经过一代人努力,创造一个人工智能的问题将被基本解决”。这个预见错了吗?不见得。但是仍然有些基本问题有待解决。有一些进展,比如:

基本AI模块的持续研究,包括自然语言理解,视觉,发音,强化学习,信息摘取,硬件系统优化

具有增强的注意和记忆、能够同时处理多个复杂问题(比如演绎和推理)的系统,比如DeepMind公司的微分神经计算机

非标签化数据需求减少的算法,无监督学习,半监督学习

由人类智能的关键方面所启发的系统,包括直觉式的物理学和心理学,快速建模,因果性(译者不是很清楚,原作者想要表达的确切含义)

能构建具有鲁棒性和可靠性的软件的AI系统,Peter Norvig在O’Reilly的AI大会上做了这方面的精彩演讲

人际交互方式将更加丰富

机器智能领域,包括了从纯机器智能到辅助人类的广泛范围。情绪智能与侦测,以及辅助人类解决问题方面的进展,将为人类和机器智能之间提供更加丰富的人机交互。

伦理和隐私方面的关注将会持续

大多数AI系统是黑盒子,机理非常复杂。跟AI伦理和隐私相关的风险真实存在,需要深思熟虑,已达成一致意见。这些问题不会在2017年就能解决,但我们期望能有所进展。

原文作者: Ben Lorica,O’Reilly首席数据科学家和数据内容战略部主任。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

创业公司 AI技术 AI系统 AI应用 机器人 AI领域
0
为您推荐
大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼之欲出

大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼

纽奥良虽像大多数城市一样有火灾侦测器安装计划,但直到最近还是要由市民主动申装。纽…...

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析开始朝着营销落地,尤其像数果智能这类服务于企业的大数据分析供应商,不仅…...

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

核心提示:工业视角的转变如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动…...

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

科技界默默无闻的存在,芯片行业年规模增长到了3520亿美元。半导体给无人驾驶汽车带来…...

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大数据的根本!

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大

历史规律告诉我们,任何一次大型技术革命,早期人们总是高估它的影响,会有一轮一轮的…...

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个人信用!!

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个

为金融学的基础正日益坚实。通过互联网大数据精准记录海量个人行为,进而形成分析结论…...