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大数据时代与信息技术发展探析

木马童年 2019-7-17 22:20 106 0

  摘要:大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了非常大的冲击。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了非常大的冲击。大数据是信息化社会的一个重要性特征,是潜力很大的新兴领域。就目前国内形式来看, ...

  摘要:大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了非常大的冲击。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了非常大的冲击。大数据是信息化社会的一个重要性特征,是潜力很大的新兴领域。就目前国内形式来看,我国还没有在这方面深入发展。这不仅是对我国进行跨越式发展的珍贵机遇,更是我国实现经济实现转型的宝贵机会。本文介绍了在大数据时代背景下计算机信息处理技术的应用与发展,并对其前景做出了分析。 中国论文网 https://www.xzbu.com/4/view-12705184.htm  关键词:计算机技术 资源 大数据时代 信息 发展 应用

分析

1 概述

以前,我们大多处理的数据是“结构性”数据,这类数据逻辑性强,前后有很强的因果联系。这类数据模式,一般是客户本身的一些信息,比如客户在存取款时,计算机系统会记录交易数量、类型、时间等信息。

而在当今企业中,80%的数据都是非结构性数据,且每年都以60%的速度增长,具有突发性。如某一时刻的交通堵塞、天气状态、一个社会事件产生的互联网数据(微博、图片、文章、音乐、视频)等,它的特征是随时、海量、弹性,不可控。

调查显示,到2020年,全球数据使用量预计将暴增44倍,达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。大数据颠覆了传统的IT世界,挑战着企业的存储架构、数据中心的基础设施,数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等各个应用环节。

以投资Facebook而着名的风险投资机构AccelPartners表示:“大数据是信息技术未来发展的战略走向,将催生下一代价值数万亿美元的软件企业。”

数据正在成为从工业经济向知识经济转变的重要特征,成为新时代最关键的生产要素和产品形态。在大规模生产、分享、应用数据的时代,从日志、微博、分享照片、传送视频,多种格式的数据实时、不断地更新,我们每个人都成为了数据的创造者和使用者。

2 大数据时代下UGC和移动互联网的完美结合

互联网的“改朝换代”速度越来越快,从Web1.0时代到Web2.0时代,也就用了5、6年时间。但是从运营方式上发生了深刻的变化。网站从以前的靠立着数量巨大的点击量来获取利润,到现在重构在线数字营销产业链的三方角色来营利。

那么什么是大数据时代呢?用畅销全球《社会消费网络营销》一书的作者的话来说,大数据不仅包括企业信息化的用户交易数据,社会化媒体中用户的行为数据,还包括无线互联网的地理位置数据。大数据一般有两个特点:第一,数据的大量增加;第二,数据往往来自于多种信息源。

“大数据时代是通过收集、分析数据来倾听、理解用户最好的时代,但同时,如何对海量信息洞察整合、做个性化营销,对APP开发者而言是更为严峻的挑战。”CNZZ“移动数据平台”负责人初敏博士如是说。面对海量的信息,APP开发者应洞察并整合信息,做出具有个性的营销方案,才能更好地应对大数据时代带来的挑战。

3 大数据时代技术与营销的无缝融合

现如今,营销领域进行了深刻的变革,经历了从“USP独特销售主张”时代到“品牌”时代,消费者的需求成为市场运营的风向标。消费者不再满足于通过搜索优化,进而关注和下载某种产品,而是选择最适合自己生活习惯的优质产品。APP工作者,应该抓住这种趋势,开发出更具创新价值的产品。

APP开发工作者只有充分了解产品的需求群体,把握消费群体的喜好,利用营销和技术的两种手段,把产品精准的投放到需求人群,才能在市场取得优势地位。这就需要搜集到足够的数据,来完成这项工作。APP营销成为了一种“数据活儿”,无论谁能够拥有足够多的数据,并且能够利用云计算对数据进行分析整合,谁就能够在数据大战中取得决定性胜利。通过这样的方式,把大数据时代造就成技术与营销的无缝融合的时代。

CNZZ的“移动数据平台”(http://mobile.cnzz.com/)利用自己在数据处理上的多年经验,和阿里云的强大计算能力,对海量的数据进行分析整合,从而帮助了APP工作者,在数据大潮中找到了自己想要的消费客户。CNZZ的“移动数据平台”通过统计分析多种时间粒度,深入分析用户行为习惯,及时收集出错信息,分析和比较大趋势,给相关企业带来巨大利润;CNZZ的“移动数据平台”通过多维度分析和丰富业务指标,实现了让APP开发者对自己产品的不断完善。

数据就是一切,数据对互联网的发展起决定性作用!大数据时代不仅对APP工作者提出了挑战,更是APP工作者扩大这一领域的绝好机遇。APP工作者要拥抱时代改革,开拓出一片新天地。

我们可以比大数据中得到很多东西,数据决定互联网行业的发展。在大数据时代,我们要增强合作意识,需要互相倾听和相互理解,需要快速收集数据,需要对数据分析整合成为我们的工作项目,最终扩大企业的原有规模,提高企业的核心竞争力。

4 大数据时代计算机网路安全的重要性

互联网上的安全风险越来越多,种类也越来越繁杂,现在每周新发现46,9000个恶意软件样本,它们大多目标明确,采用秘密的方式窃取机密数据,而且其自身还在不断演进。据统计,有83%的企业遭受过高级持续性威胁的攻击,而且到2015年通过网络进行通信的设备将达150亿。大数据时代安全架构在变得愈发复杂,安全需求也在持续增加,需要各种新兴技术应对新型风险和威胁。但这势必增加企业管理的复杂度,投资的复杂度并造成技术成本压力。此时需要采取深度防御策略,并通过安全互联的方式实现全面整体的安全防御,实时获取安全信息,对其进行关联性分析,更快、更早的发现安全威胁。

新安全威胁下需要下一代SIEM(SecurityInformationandEventManagement),安全信息与事件管理。SIEM可以为来自企业和组织中所有IT资源(包括网络、系统和应用)产生的安全信息(包括日志、告警等)进行统一的实时监控、历史分析,对来自外部的入侵和内部的违规、误操作行为进行监控、审计分析、调查取证、出具各种报表报告,实现IT资源合规性管理的目标,同时提升企业和组织的安全运营、威胁管理和应急响应能力。   以往企业每天所产生的安全数据量还不是很多,而今企业每天都在产生大量的安全数据,而且有更多狡猾的安全威胁隐藏在这些数据背后,这就需要下一代SIEM能够有更高、更强的性能去应对大数据,SIEM要能够对大数据进行更具深度和广度的挖掘,进而发现潜藏安全威胁的蛛丝马迹。

传统SIEM并不是为大数据时代的安全所设计,其或者采用扁平化的数据存储方式,或者采用关系型数据库。以扁平化的方式存储数据,读写速度快,但索引能力很差,在进行查询或者分析操作时效率低下。关系型数据库建立了很好的索引,极大提高了查询性能,但其读写速度却很差。“我们每秒钟看到的事件是几十万的级别,传统的SIEM可能只能应对几万的数据”,迈克菲资深信息安全专家程智力认为传统型的SIEM仅做了事件搜集的工作,而没有对数据进行深度挖掘,无法识别上下文之间的信息以及数据背后的信息。

大数据时代需要新型的SIEM,“要有非常好的专属数据库,既能够很快的读写数据,也能够实现快速的查询工作”。下一代SIEM还要能够识别更多上下文信息和数据背景,实现基于应用程序的识别。“知道事件背后操作的用户是谁,其物理位置在哪里,用户所使用的应用程序是什么,应用程序打开了哪个文档,文档里有哪些内容,我们要识别出应用程序里面的内容。”要识别应用,识别应用才能做到更深入的分析和安全呈现。下一代SIEM由于能对安全体系内的所有事件进行实时监测分析,所以当APT攻击刚刚开始试探系统漏洞与弱点时,就能够被及时发现,阻断APT对系统的进一步威胁。而且,迈克菲的下一代SIEM借助其全球安全数据库,能够快速识别攻击来源,从根本上拦截APT攻击。

2013年被认为是企业大规模采用大数据技术的一年,却也是“网络安全漏洞之年”。安全是大数据价值实现的根本,安全信息与事件管理(SIEM)作为智能安全系统中非常重要的领域,随着大数据应用的逐步深入将迎来更多的发展机遇。

5 结束语

大数据和云计算相结合,加强了信息处理的效率,提高了市场决策的精度,两者相得益彰。大数据扩大了云计算的规模和分布式计算能力的规模,克服了以往计算机难以解决的难题。并且这是一个有很大潜力的新兴行业,市场机会前所未有。

参考文献:

[1]曹家琏,尚遵义.网络传输中数据安全及加密技术研究[J].大连铁道学院学报,2002(01).

[2]肖蕾,杨世平.在电子政务系统中用Java实现数字签名[J].计算机安全,2005(01).

[3]李敏,秦志光,蓝天.基于访问控制的内网资源管理机制[J].福建电脑,2005(05).

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