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农业大数据将掀起一场颠覆式的农业革命

木马童年 2019-7-10 14:13 69 0

大数据技术和农业相结合将改变农业从田间到餐桌的整个链条。比如推动精细化农业、实现全程可追溯、打开企业“黑箱”、推动并购重组等。“大数据+农业”或将重新定义农业。最近,中美达成新的贸易协定,中国将大量进 ...

大数据技术和农业相结合将改变农业从田间到餐桌的整个链条。比如推动精细化农业、实现全程可追溯、打开企业“黑箱”、推动并购重组等。“大数据+农业”或将重新定义农业。

最近,中美达成新的贸易协定,中国将大量进口美国的低价谷物和牛肉等农产品。凭借规模经济,美国农产品相对中国同类产品极具竞争优势,中国农产品处于守势。

与此同时,农业在中国又是一个极具潜力的行业,拥有资本和信息技术的大型企业,包括联想、网易这样的大公司,还有一些地产巨头纷纷进入农业市场。

这些巨头之所以跃跃欲试,打算进入农业市场,不仅仅是农业存在巨大的战略机遇。 通过大数据+人工智能加持农业,力争完成一次生产效率跃迁,即从碳基文明时代自然周期驱动的农业,推向硅基文明的数据驱动的超级农业,让数据开始成为农业领域的新“肥料”。

当下,商业最大的热点已经从互联网转移到物联网、人工智能和大数据。这些又将怎样改变我们所熟悉的农业呢?

一场声势浩大的超级农业革命正在美国和中国悄悄发生,大数据技术未来可能颠覆我们所熟悉的许多行业(其中包括农业)。

一切可以数据化的领域:从上游生产到中下游流通,再到销售终端,消费者分析和画像。 农业将因为大数据变得不同。

数据大大加快“新物种”出现速度

大数据将改变上游的种植环节。目前,对农业学家而言,尽管掌握了基因技术,但是,想要培训一个优良的品种,需要长时间的试验,花费巨大的时间成本。

在碳基生物的自然周期中,培育优良作物品种的传统过程耗费大量的财力和人力,可能需要10年或更长时间,而大数据加快了这个过程。

得益于大数据,大量的基因信息可以在云端创建和分析,曾经在温室和田间地头进行的生物研究,现在能够先用计算机(经过计算机模拟)来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上,只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证,就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何,然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。

大数据改变的还有基因编辑技术,前段时间闹得沸沸扬扬的韩春雨事件,就是发生在这一领域。

基因编辑是一种精确度极高的技术,可以用它来修饰特定的基因,从而获得特定的性状。种植者可以利用这项技术改良作物,提高产量、营养成分含量、抗病虫害能力和恶劣环境的生存能力。

例如,近十几年发展的一种准确、高效率、便捷的生物基因编辑技CRISPR/Cas9,就可以加速对植物基因组的改造,提高农作物产量、加强农作物抗病能力。

特别是在中国人均耕地面积较少的情况之下,改良农作物的,提升种植效率的需求十分迫切。目前,世界范围内,基于大数据进行研究的公司为数不少,大多数位于欧美发达国家。但这项技术比较新颖,产业化程度还不高: 比如, Arcadia Biosciences(NASDAQ:RKDA):利用先进的筛查、育种和生物技术来培育新的特性和作物,目前已经取得了不错的进展。

在碳基生物的自然周期中,培育优良作物品种的传统过程耗费大量的财力和人力,可能需要10年或更长时间,而大数据加快了这个过程。

精准农业,提升耕种效率

在很多人眼中,农业投入大、回报慢、风险大、很多时候靠天吃饭。作为经济的晴雨表,在资本市场,农业在投资者眼中可能并不是一个最好的选择。

农业生产是个受多种因素影响的复杂过程,在种植之前,农民要决定:耕种次序是什么、种什么作物、选哪种型号的种子、化肥、农药、施肥、灌溉的频率如何把握等诸多决定林林总总有四五十项之多,但是人很容易出错,一旦犯错,一年浪费了,沉没成本非常高。

大数据使得种植过程更加科学,很多风险由此可以规避。得益于已经非常成熟的GPS技术。生产活动进行之前,可以经由计算机做分析,并且第一时间将分析结果发送到智能手机上。农民可以及时掌握田间各种因素的信息(比如土壤施肥情况等),分析作物的成长状况以及帮助农民实现科学管理决策,判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机,提高效率避免浪费,从而实现增产。

农业大数据将掀起一场颠覆式的农业革命

奥科美义田帮手智能化农场管理平台建立了义田4S生产标准化透明化管理体系,运用遥感物联网、互联网等新兴技术,获取农场生产数据、资源数据、营销数据、采销存数据,再通过大数据处理分析,平台为农场提供生产管理、资源计划管理、精准营销、质量追溯等服务支持,为农场实现专业化生产、数据化经营、预定式销售,提高农场管理水平,帮助农民致富。

产品追溯:真正的从田间到餐桌全程监测

很多中国有机食品企业困惑,如何和消费者建立信任?之所以很难与中国消费者建立信任,和中国企业链条太长,劣币驱逐良币的现象不无关系。

大数据为建立这种信任搭建了一个桥梁。借助大数据,我们可以对食物从田间到餐桌的过程进行追踪,追溯作物生长全过程、全链条。农业供应链的延长,追踪和监督农产品变得越来越重要。

随着互联网和大数据的深入发展,基于区块链技术(一种具有革命性意义的“黑科技”手段),探索构筑绿色健康的食品安全环境,成为行业领先互联网公司的研究趋势。其中,奥科美运用区块链技术率先打造出历链系统(即绿色履历区块链系统),应用于农产品、水产溯源过程中。

绿色履历区块链系统是由多类节点和一个云组成,包含物理采集层、软件交汇层、分布存储与交换层、交换路由管理层四层通讯算法。在历链系统中,通过将制种、种苗育种、种养殖等节点的相关信息,由算法自动采集、系统忠诚数据追加等进行“记账”并记入区块中,然后向产业链所有节点广播,通过历链的数据交换与路由算法,快速在云和各个节点上交换和路由,建立P2P认证共识机制,共识认证后的绿色履历数据以块状链入历链中,通过各节点的分布数据库实现数据的分布式存储和共识保护,保证数据不可篡改和可信赖,以历链技术为基础建立绿色履历的信用体系。

农业大数据将掀起一场颠覆式的农业革命

共识认证后的绿色履历数据以块状链入历链中,保证产品数据不可篡改,进而确保农产品从田间到餐桌的全程安全、可信,从此以后产品的的安全终于有“人”来背!

整体看,农业是一个体量极大,但是竞争水平相对低下的行业。而农业+大数据为我们提供了极为广阔的想象空间。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

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