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浅谈大数据:催生社会变革

木马童年 2019-7-5 09:20 129 0

  摘 要:本文主要介绍了大数据的成因及特征,从人类发现问题、分析问题、解决问题三个方面分析了大数据给人类思考世界、理解世界、决策方式各方面带来的变革。 中国论文网 https://www.xzbu.com/9/view-8430367.h ...

  摘 要:本文主要介绍了大数据的成因及特征,从人类发现问题、分析问题、解决问题三个方面分析了大数据给人类思考世界、理解世界、决策方式各方面带来的变革。 中国论文网 https://www.xzbu.com/9/view-8430367.htm  关键词:大数据;社会变革;思考世界

一、引言

在物联网、云计算、社交网络的催生下,各种终端设备产生了惊人的数据量,大数据时代翩然而至。国际数据公司预测,到2020年,全球将拥有35ZB的数据量[1]。"大数据"以其"大容量"和"大价值"的独特特征受很多人追捧和被越来越多的人提到。它用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,但"大数据"的渗透能力却远超人们的想象,无论学界、商界还是政界,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。"大数据"正在改变我们的生活以及理解世界的方式,对社会发展产生了方方面面的影响。

二、大数据的成因

摩尔定律,铺平了物理道路。1965年,英特尔创始人之一戈登摩尔提出了摩尔定律,其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便增加一倍,性能也将提升一倍。这就导致了计算机的性价比不断提高,价钱却不断降低。比如说硬盘,从1955年每M需要6000美元到现在1M不到1美分,半个世纪存以来储器的价格下降了几百万倍。摩尔定律为大数据时代的到来铺平了理道路,再多的数据和信息,都可以以非常低廉的成本来进行保存。

数据挖掘,使用数据的能力。数据挖掘是指通过特定的算法对大量的数据进行自动分析,从而提取出数据当中隐藏的规律和趋势。1989年召开的第一次数据挖掘的学术年会标志着数据挖掘的兴起。比如沃尔玛在海量数据中发现啤酒和尿布它们的销量呈现正相关的关系,于是把这两个商品捆绑在一起销售,从而推动两个商品的销量,成为竞争优势。这种在数据当中挖掘出新知识,是解决大数据的"大价值"问题,因而,数据挖掘给了人类使用数据的一个能力。

社交媒体,大数据时代一锤定音。2004年社交媒体的出现,拉开了互联网的新时代,在这个时代,互联网开始成为人们交流协同、实时互动的载体。在社交媒体产生之后,它给全世界的网民提供了一个可以随时随地记录自己的行为想法的平台,而这种记录其实就是全世界的网民在贡献数据,而这种数据被称为"非结构化数据"。当全世界的网民开始贡献数据的时候,这个数据真正开始了爆炸。在这种前所未有的数据生产速度下,社交媒体的出现虽然还不到10年,目前全世界的非结构化数据已经占人类数据总量的75%[2],所以说社交媒体产生的时候,大数据时代就一锤定音了。

三、大数据带来的变革

1. 变革人类思考世界的方式--发现问题

第一是从局部变为全部。大数据时代可以分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样。数据获取手段一直以采样为主,信息技术的普及让人们意识到这其实是一种人为限制。大数据时代的到来,使用所有数据带来了更全面的认识,能更清楚地发现样本所无法提示的细节信息。

第二是从纯净变为凌乱。当拥有海量即时数据时,绝对的精准不再是追求的主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,会让社会科学在宏观层面拥有更好的洞察力[3]。

第三,从因果关系到相关性。大数据有助于回答是什么、而不是为什么的问题,在很多时候,需要放弃对事情原委的追究,而代之以对相关性的接纳。研究人员可以收集和分析大量有关此类事件的信息及一切相关素材,找出可能有助于预测未来事件发生的规律。这代表着告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度,而走向仅仅需要弄清现象之间的联系以及利用这些信息来解决问题。知识的占有曾经意味着对历史的了解,而现在却意味着预言未来的能力。

2. 变革人类理解世界的方式--分析问题

社会计算是大数据时代最大的亮点。因为社会计算,社会的治理模式将会发生改变。社交媒体出现之后,通过社交媒体上的数据,可以做出很多推断,如发现一个人的喜好、观点等。而传统的方式,要发现一个人的意见的时候是去做问卷调查。这种基于社交媒体的计算,称之为社会计算。人的行为被不断的记录,为各种社会行为的科学、定量分析提供了丰富的数据[2]。单个个体的行为数据杂乱无章,但通过综合大量的数据,就能发现一些规律,所以未来一切社会现象、社会过程、社会问题都可以计算。从数据中发现规律,用数据来解决社会问题。这是大数据时代思考问题的方式。例如,2013年4月美国《太阳先驱报》因报道警察这个群体长期开快车屡屡发生这些事故的报道获得了普利策新闻奖,但这是一份发行量仅20万册的报纸,秘诀就在大数据。记者通过美国的信息公开法收集到了当地所有的警车过这个交通收费站的一百万条时间记录,然后选取两个交通收费站,计算之间的距离,距离除以时间就是车速。通过计算之后发现在八个月的时间当中,有5100辆警车的平均速度超过150公里每小时。这是公民利用数据对公权力进行制约,如果没有数据,如果没有大数据这些问题基本上得不到解决。

3. 变革人类的决策方式--解决问题

大数据对人类决策方式的改变是一种革命性的。大数据的崛起,正是在人工智能、数据挖掘和机器学习等技术的迅速发展驱动下呈现的一个过程,即将信号转化为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和行动。

大数据时代对人类决策方式的改变主要体现在以下三个方面:

一是"用数据说话",为决策提供科学依据。办事应按科学发展规律办,不能拍脑袋想当然,不能搞"长官意志"。数据是科学的基础和度量标准。在大数据时代,政府决策应更多地基于科学的数据、分析和事实做出,基于对科学规律的把握。例如,纽约市警方开发了一款电子数据地图,通过分析案件与发薪日、天气变化、假日等变量的相关性,预测最可能发生罪案的"热点"地区,并预先在这些地区部署警力。应用这套系统后的次年,该市犯罪率就出现了明显的下降,凶杀案发生数量创下50年来最低。纽约的巨大成功很快引起美国司法部门的注意,开始在全国范围内推行数据驱动的管理方法,强调"数据和信息是执法工作中制定战略和决策的基础"。   二是跟踪决策实施,持续改进公共管理与服务。大数据不仅能为政府提供决策产生机制,而且能根据实际需求和公众体验提供相应的决策信息反馈和调控纠偏机制。例如,麻省理工学院和哈佛大学的在线教育平台是向全世界免费公开高质量的学习课程,目的是让更多的人在上面学习和使用,从而使它们能搜集更多的数据,进而研究世界各国学习者的行为模式,使知识传播的效率不断提高、形式不断优化。在互联网上有了千万双眼睛的关注,任何错误都会无所遁形,大数据使得公共管理和服务变得可以监督、全员监督、全过程监督,为避免政绩工程和地方政府行为失范提供了一种可能。

三是智能辅助决策,大幅提高行政效率。大数据能够创造出复杂的人工智能,让计算机代替人类完成动态监测、即时翻译乃至法律文书处理等专业任务。这种处理不仅是实时的、还是大批量的,更是科学和精准的。例如,用红绿灯代替交警指挥能节省大量人力成本,这虽是一种进步,但还谈不上智能。人们常常会遇到这样一种情况,开车到达路口时碰巧指示灯变红了,即便对面没有车通过,也要无效率地等待。另外,人行横道的绿灯时间太短,威胁行人安全,也使社会对红绿灯设置的合理性产生了广泛的质疑。2013年,上海的"千里眼"就实现了以上功能,有自己计算时间的红绿灯和随机应变的"潮汐车道",这都得益于大数据。

四、小结

大数据的核心价值在于预测和决策。通过管理和服务来积累数据,通过数据的挖掘和预测来提升管理和服务水平。大数据挖掘不必拘泥于以前的因果认识,而应重新发现一些新的规律。大数据带来了很多机遇也带来了很多的挑战,大数据成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。

参考文献:

[1]Jeffrey F.Rayport. What Big Data Needs: A Code of Ethical Practices[EB /OL].http://www.technologyreview.com/news/424104/what-big-data-needs-a-code-of-ethical-practices/.

[2]涂子沛. 数据之巅[M]. 北京:中信出版社,2014.

[3]孟小峰, 李勇, 祝建华. 社会计算:大数据时代的机遇与挑战[J].计算机研究与发展, 2013, 50(12):2483-2491.

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