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2015年大数据行业关键词

木马童年 2019-7-3 05:05 17 0

  2015年,大数据市场的发展迅猛,放眼国际,总体市场规模持续增加,随着人工智能、物联网的发展,几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。国家也将大数据纳入国策。通过盘点2015年大数据行业关键词,我们能够 ...

  2015年,大数据市场的发展迅猛,放眼国际,总体市场规模持续增加,随着人工智能、物联网的发展,几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。国家也将大数据纳入国策。通过盘点2015年大数据行业关键词,我们能够管窥这一年行业内的发展。 中国论文网 https://www.xzbu.com/1/view-7882607.htm  ■BI――挑战

2015年对于商业智能(BI)分析市场来说,正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。

■国家政策――战略

今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进,这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面,成为国家战略计划的核心任务之一:2015年9月,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,大力促进中国数据技术的发展,数据将被作为战略性资源加以重视。

深度学习/机器学习――崛起

人工智能如今已变得异常火热,作为机器学习中最接近AI的一个领域,深度学习在2015年不再高高在上,很多创新企业已经将其实用化:Facebook开源深度学习工具“Torch”、PayPal使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio ……同时在国内,百度、阿里,科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。

■Sort benchmark 阿里云――最快

阿里云在Sort Benchmark(全球科技公司“计算奥运会”之称)的2015年排序竞赛中用不到7分钟就完成了100TB的数据排序,打破了Apache Spark的纪录23.4分钟。

■Spark――共存

Hadoop 最大的用户(包括 eBay 和雅虎)都在 Hadoop 集群中运行着 Spark。Cloudera 和Hortonworks 将 Spark 列为他们 Hadoop发行的一部分。Spark 对于 Hadoop 来说不是挑战和取代,相反,Hadoop 是 Spark 成长发展的基础。

■Palantir――神秘&多金

Palantir是一家位于加州的大数据科技公司。该公司的技术是在海量信息之间建立联系、寻求有价值的线索,为情报机构提供结论:在摩根大通内部用于定位网络欺诈,在桥水联合基金。该公司曾经帮助美国政府追踪基地组织头目奥萨马本拉登。由于其主要客户是政府机构,外界对它的内部状况了解不多。

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