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比尔盖茨等大腕发出呼吁:警惕人工智能

木马童年 2019-7-2 10:40 16 0

  很多业界领袖和学者都担心人工智能未来会制造灾难,其中包括著名物理学家史蒂芬霍金、互联网创新者及企业领袖埃隆马斯科,现在最新加入行列的还有微软创始人比尔盖茨。 中国论文网 https://www.xzbu.com/1/view- ...

  很多业界领袖和学者都担心人工智能未来会制造灾难,其中包括著名物理学家史蒂芬霍金、互联网创新者及企业领袖埃隆马斯科,现在最新加入行列的还有微软创始人比尔盖茨。 中国论文网 https://www.xzbu.com/1/view-11276728.htm  在一个互联网上进行的名人问答环节中,对人工智能未来会否自行思考进化并给人类带来灾难这个问题,盖茨的回答是:“我属于对超级人工智能充满担忧的阵营。如果机器能替代人类做事但没有发展为超级智能,此时只要管理好这些机器,善于利用似乎没有太大危险。但是,在几十年的发展之后,人工智能很可能强大到需要警惕的阶段。”

埃隆马斯科是私营火箭公司SpaceX的CEO,同时也是电动汽车特斯拉的创始人,他并非人工智能的专家,却也对未来充满忧虑。同样担心的还有数百名科学家、教授和企业精英,这类担忧者的名单正一天天增加。今年3月初,数百名专家在一封公开信上联合签名,呼吁各政府和国际社会对人工智能的研究进行合理监管,确保最前沿的研究不会失控,对人类造成毁灭性危害。

盖茨说:“在这一点上我完全同意马斯科和其他人,而且很不理解为何有人对此会完全不担心。”

这些名人担心的原因是:人工智能发展太快,不再是仅存在于科幻创造中。

在小说和电影里,人工智能通常被描述成变成大坏蛋的好创意,《TheM atrix》三部曲中,机器人视人类是敌对的存在,最终奴役人类并通过“食用”人身体产生电力而维持存在;《终结者》系列电影里,在电脑系统开始出现感情后,它发动了一场耗时几年的战争,制造跟人类类似的机器人去杀死人类。电影《2001:宇宙奥德赛》中的机器人H A L9000已经具有强大的情感和认知能力,是未来超级电脑机器人的模型,它的说话腔调和语录被年轻人拥护、模仿、流传,成为流行文化代表。

在现实中,苹果手机上的语音对话系统“Suri”现在看上去还有点笨,但是人工智能整体正变得越来越聪明,而且研究者们试图让人工智能从我们日常使用的、各种相互链接的电子设备中深挖每一点有用信息和数据。IBM开发的 W atson超级电脑已经不再局限于顶级游戏玩家,现在它还能进行医疗研究和诊断。在Google的“阿法狗”开始征战世界围棋顶尖选手之前几天,研究者们宣布一个新的电脑程序足以击败世界上最优秀的得州扑克选手。

是否我们现在就要开始担心?目前情况还不至于让我们忧虑重重,但世界领袖们倾向于设想最糟糕的情况。马斯科认为,发展人工智能是在“召唤魔鬼”,并表示将投资于太空设置,监控人工智能。霍金曾在2014年写道:“关于人工智能的短期影响在于人类能否控制机器,而长期影响则在于机器是否能被控制?”

不管会否毁灭地球甚至是宇宙,人工智能必定要改变我们的生活,而且改变的速度是超级加速度,未来10年的变化很可能超过之前50年,未来20年的变化很可能超过之前500年。我们的工作被替代,生活却变得更方便,我们的隐私难以保障,但医疗健康更有保障,我们生活在人工智能爆炸性质变的时代,不管前途如何,一切都值得期待。

人工智能的最高境界是机器能自己教会自己,具有学习能力甚至语言能力。目前,研究者们正在设想着“终极算法”。

所谓“终极算法”,就是能从任何数据中学习的计算机程序,例如给出抛物线运动的数据,“终极算法”就能学习牛顿力学定律;给出DNA数据,它就能推理出双螺旋结构;给出大量癌症病人的生理数据,它就能准确诊断癌症甚至推荐药物。这种“终极算法”是否可能?如果可能,离我们还有多远?

“终极算法”的基础,是理解人类大脑的运作同时能模拟人类进化。就好像基础数学和基础物理学一样,它也需要完善的理论基础。多数科学家认为,在40年到50年内“终极算法”就能出现,而创造者很可能是天才,却不是人工智能领域的研究者。

人们对具有学习能力的超级人工智能具有很多幻想,包括治愈艾滋病和癌症,但这现实吗?相比人类,机器能处理更多、更复杂的信息,也能实验更多药物和疫苗。现在人工智能已经用于发现潜在药物,只不过需要大量时间和金钱投入。艾滋病病毒突变的速度非常快,癌症种类很多,个体差异和发展速度很快,这都要求机器对比更多数据才能获得结果。在计算机能组合最佳药物甚至自我开发药物之前,我们还需要更好的算法,也要求病人愿意分享病理数据。有专家相信一旦病人愿意分享足够数据,最终癌症是可以被治愈的。

至于什么工作会被人工智能替代?通常设想是最简单的,例如建筑工人和清洁工容易被替代,相对复杂的医生和律师可能更安全。但事实正好相反。人工智能做医生和律师的工作比扫大街更得心应手。因为前者设计处理数据,后者不是。规律是如果一项工作涉及常规、习惯性的分析就更容易被自动化替代,如果工作需要体力完成,需要很多常识性应对,则更难被替代。

我们的有生之年可能无法看到“终极算法”,但我们的孩子很可能经历,那么对于未来一代来说好处是什么,坏处是什么呢?具有学习能力的机器跟所有技术一样会有积极和消极两面,我们要做的是消除负面,仅留下积极的效果。

健康领域人工智能会带来翻天覆地的进步,我们的孩子看我们今天的医疗水平,很可能像我们看野蛮人时代。未来的人在发病之前已经被诊断甚至治愈,智能手机能检测到心脏异动并自动拨打紧急求助电话,这在几年内就会实现。大规模新病毒暴发也会减少,因为对病毒的基因排序会加速,药物和疫苗开发也加速了。人工智能会让人体获得终极超能力。

人类一直在主动而非被动适应世界,人工智能和机器学习将让这种适应进入全新高度,未来世界会主动适应人类。之前人类制造的灾难和战争多数是因为信息不足,今后这些灾难将一一消失,我们的生活只会变得更高效同时更幸福。

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