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大数据技术应用于会计数据分析研究

木马童年 2019-6-11 13:35 50 0

  摘 要:随着大数据、云计算技术的不断发展,这些技术已经逐渐的应用到各行各业,对于会计行业来说,企业在日常会计核算中,会产生大量的数据,在以往,由于受到技术条件的限制这些大量的数据所蕴含的信息很多并 ...

  摘 要:随着大数据云计算技术的不断发展,这些技术已经逐渐的应用到各行各业,对于会计行业来说,企业在日常会计核算中,会产生大量的数据,在以往,由于受到技术条件的限制这些大量的数据所蕴含的信息很多并没有被挖掘,随着技术的发展,结合企业核算产生的财务数据,能够为企业的日后预测提供有力的数据支持。文章基于此背景,对大数据如何应用于会计领域进行简略探讨。 中国论文网 https://www.xzbu.com/3/view-11596349.htm  关键词:大数据;会计数据;云计算技术

随着大数据技术的不断发展,越来越多的领域都在经历着大数据所带来的变革。大数据和云计算的发展,伴随着“互联网+”时代的到来,会计行业也在经历这前所未有的挑战和变革,那么大数据技术究竟会为会计领域带来哪些变革呢?文章在此结合两者之间的关系进行探讨。

首先,会计数据有其自身的特点,会计数据分为很多种,总体来说,有对外报送的数据,可以供企业外部人员共同使用,也有对内报送的数据,这些数据则往往涉及企业的商业机密,不能够被企业外部的人员所共享。这些数据往往蕴含着一些规律与机遇,随着大数据与云计算的发展,可以将这些数据分门别类的来进行计算分析,或者进行综合分析,得出为企业发展有利的相关信息,以便于更好的服务于企业的决策制定。我们将这些数据按照用途进行分类,包括以下几种:

1.企业成本费用类数据

对于制造型企业来说,成本至关重要,只有控制合理的成本水平,才能够加强企业的竞争力,对于企业的费用来讲,同样如此,费用是企业在日常运行过程中产生的经济利益流出,如果企业费用维持在一个过高的水平,那么这个企业也可能会发生危机。企业在日常核算中,会产生大量的成本数据,通过对这些数据的分析,可以对企业未来的成本预测、成本控制、成本分析提供可靠的信息。

2.企业客户往来数据

企业在日常活动中,会有大量的客户数据产生,这些数据反映了企业在一段时间内与哪些客户进行了往来、资金流动情况、资金数额的大小等等。这些数据在企业中往往用来测评企业客户信誉,为企业建立诚信档案、筛选客户具有重要意义。

3.企业销售数据

在现行经济体制运行下,掌握客户资源对企业来说非常重要,销售数据能够反映企业在一段时期内不同产品、不同地区的销售数量、销售速度等内容,这些数据产生迅速,大量而冗杂。在企业的预算管理的过程中,销售预算是企业其他预算的起点,因此,企业的销售数据能够为企业的预算编制提供数据支持。

4.企业利润相关数据

企业获取利润,是企业发展的重要目的之一,如果企业在日常经营过程中,不能够获利,那么就失去了其存在的价值。企业在日常核算中,会产生大量的跟利润相关的数据,包括上述所提到的成本费用类数据、收入类数据、利润分配类数据等等,这些数据也为企业预测以后年度的盈利状况提供了不可或缺的依据。

5.其他财务数据

除上述数据以外,企业在日常会计核算过程中,还会产生其他大量数据,例如企业的资产负债状况、存货出入库情况等等。这些数据都通过会计核算的形式反映企业的财务状况。

通过以上数据的汇总和分析,可以为企业的销售预测、财务预测、资金预测等内容提供大量的信息,并且为企业的经营方向、客户测评等决策提供有效的数据支持,并且为企业未来的发展结果有一定的预测作用。

大数据技术主要包括Hadoop、Spark、Storm等,这些技术通过对数据的挖掘和分析,可以对数据进行分类处理,企业管理层人员可以根据这些分类数据来对企业过去的客户关系、财务数据、销售情况进行总结,继而对以后做出决策而提供理论、数据的支持。对于大数据对于会计领域的影响,可以总结为以下几个方面:

1.通过大数据技术对企业成本管理提供方案。对于制造型企业来说,在日常经营核算过程中,会出现大量的成本核算数据,企业可以通过以往的成本数据,结合现阶段市场运行的分析数据,来预测未来的成本情况。现阶段来讲,国内市场和国外市场瞬息万变,原材料市场价格变化是企业着重关注的重要信息,那么通过对市场大数据的分析,可以对企业未来一段时间的原材料市场价格进行预测,使企业准确的预测成本数据,为企业利润的计算提供依据。

2.通过大数据技术可以对企业经营方向提供数据。现阶段来讲,大数据已经应用于消费者偏好、消费者地域分布等内容的分析,企业在制定销售策略时,可以通过数据平台来购买已经分析的数据,并且结合企业自身的销售数据,分析企业产品的销售前景、销售地域是否适合企业的产品销售等内容。在财务上,销售预算是企业财务预算的第一步,只有销售预测准确,才能够保证后续的资金预测、费用预测、利润预测等内容更加贴近实际。

3.通过大数据技术可以为企业客户评级提供支持。企业在日常往来业务中,会发生大量的客户往来数据。这些数据包括往来企业的还款日期、还款金额、还款是否出现拖延等情况。企业在经济运行过程中,对往来企业进行信用评级是非常重要的内容,只有对往来企业进行评级分类,才能够减少企业不必要的坏账损失。大数据技术则可以为这一内容提供有力的数据支持,企业可以通过往年的客户往来数据,也可以通过数据平台购买相关企业的历史还款记录等,来为企业客户进行评级,这种评级较以往的传统手段相比较,更加准确。

4.通过大数据技术可以对利润进行预测。利润预测,是企业预算的最后内容,对于企业利润的预测,主要依赖于企业的成本费用数据、销售数据等内容,这些内容一经确定后,能够为企业的利润预测提供准确的方向。

通过以上分析,可以得知,企业的财务数据能够结合大数据技术进行分析,为企业管理层的预测决策提供数据支持,不仅数据来源可靠,并且较以往传统手段更加准确,文章以期能够为以后的研究提供一点借鉴。

参考文献:

[1]袁振兴,张青娜,张晓琳,张晓雪.大数据对会计的挑战及其应对.会计之友,2014(12).

[2]赵婧.大数据背景下企业会计数据的新特点.财会月刊,2014(11).

[3]张明敏,董雪艳.大数据技术在会计中的应用初探.经济论坛,2015(5).

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