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人工智能怎么玩

木马童年 2019-6-10 21:50 28 0

  未来,人工智能会给这个世界带来怎样的巨变,或许人们还无法想象。 中国论文网 https://www.xzbu.com/5/view-11730126.htm  人类大脑是自然界最精密复杂的系统,研究人工智能意在用机器或软件对人类大脑的思维 ...

  未来,人工智能会给这个世界带来怎样的巨变,或许人们还无法想象。 中国论文网 https://www.xzbu.com/5/view-11730126.htm  人类大脑是自然界最精密复杂的系统,研究人工智能意在用机器或软件对人类大脑的思维模式进行模拟。

人工智能研究的核心问题在于机器学习,就是让机器像人类那样具备自主学习的能力,通过算法从大量数据中提取规律,以获取新知识,或利用规律对未知事件进行预测。

―场“军备竞赛”

人工智能并不是刚刚兴起的新事物。半个多世纪以来,国际上一直在对其进行探索,尤其是上世纪90年代后。随着计算机运算能力的突飞猛进,人工智能研究渐入佳境。

推动人工智能研究的另一个重要因素是近十年来众多企业竞相投入,其中谷歌、IBM、苹果、脸谱、微软等大牌科技公司起了引领作用。与过去相比,人工智能不仅是前沿学术,而且更多地被纳入了公司的产品和服务范畴。

人工智能最著名的实例是由IBM创造的。1997年,其超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,在国际象棋人机大战中首次胜出。2011年,其人工智能计算系统“沃森”更是在美国智力问答电视节目《危险边缘》中战胜两名人类冠军选手,获得了100万美元奖金。

科技巨头们意识到,人工智能不仅能击败人类对手,还可以解决它们在运营中遇到的一些现实问题。

开展人工智能研究,既需要大手笔的投入,又需要高级专门人才,但一些大公司还是不惜血本地展开了一场“军备竞赛”。

2014年,谷歌斥资4亿美元,将英国人工智能初创公司“深度思维”连同其拥有的50多名人工智能专家收归旗下。

2013年,百度开始推进一个名为“百度大脑”的项目。2014年,百度宣布引进前“谷歌大脑之父”吴恩达,任命其为百度首席科学家,全面负责百度研究院。此后,吴恩达向媒体表示,百度已打造了世界最大的用于语音和图像查询的计算机大脑,这项名为“百度大脑”的产品,计算速度将达到2012年推出的谷歌大脑的100倍、斯坦福大学人工智能实验室2013年推出的计算机大脑的10倍。

能听会说的助手

近几年,人工智能研究最令人瞩目的成果是深度学习算法。深度学习旨在建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据。

这方面研究的关注点首先是语音识别,而基于深度学习算法的虚拟个人语音助手应用,也成了科技巨头纷纷推出的一类产品。

苹果、谷歌和微软等,相继把各自的个人语音助手植入自家移动操作系统,这些嵌入智能产品中的语音助手,综合运用语音识别、语音合成、语义理解、数据搜索等技术,能听会说,实现了人机互动,提升了用户体验。

2011年,苹果率先发布个人语音助手Siri。苹果智能手机用户仿佛有了随时听候指令并作出交互反馈的贴身秘书。比如,你问天气、问路、问最近的餐馆、问百科知识,Siri都可以通过搜索网页告诉你结果。你也可以让Siri帮你拨打电话、编发短信、设闹钟、提醒日程安排等。现在Siri能用十多种语言与用户互动。

2012年,谷歌推出了类似应用“谷歌即时”。2014年,微软的“小娜”正式发布。虽然苹果和谷歌的语音助手产品上线较早,但微软已在语音识别领域深耕十来年,其积累的经验超过了竞争对手。

不过,现阶段这些个人语音助手还存在很大局限,缺乏自我学习能力,它们只能做编入程序的事,做不了程序以外的事。

识别人脸与场景

与语音识别受到同样关注的是图像识别,在这一领域,脸谱与谷歌都取得了重要突破。

脸谱去年展示了一个名为DeepFace的人工智能系统,其辨别人脸的表现可与人类媲美。面对两张光线不同、角度各异的照片是否为同一个人的问题,系统的判断准确率超过了97%。

脸谱方面表示,目前DeepFace系统强大到可以在13亿用户每天上传的约4亿张照片中识别用户面孔。脸谱已经开始用这个系统加强用户隐私保护。比如,如果系统从这4亿张照片中认出一张有你脸部的照片,脸谱就会向你发出邮件提醒,你可以选择把自己的脸部打上马赛克。

谷歌最近也推出了一个功能类似、但准确度更高的脸部识别系统,名为FaceNet。谷歌称,FaceNet判断两张照片是否为同一人的准确率几近百分之百。预计谷歌将把这一系统纳入其网络平台。用于搜索照片、分析用户社交圈以及搜索趋势等。

现有图像识别技术大多用于辨认单个物体,而谷歌去年演示的一个人工智能系统可以识别整个场景,并可以用完整的句子准确描述照片中的复杂场景。目前,谷歌还处于开发和测试这一系统的早期阶段,未来,这项技术有望增强其图像搜索或应用。

从机器翻译到无人汽车

作为深度学习研究的领导者,微软多年来持续研发语音识别、深度神经网络技术,其所推出的实时翻译工具性能不断改进。让人们看到了“跨越语言、沟通无碍”的前景。

去年12月,微软启动了专为旗下即时通信服务Skype配备的实时语言翻译功能。Skype翻译器目前支持英语和西班牙语的实时语音互译,用户在进行视频和语音通话时可以无障碍沟通。另外,这项翻译服务还可用45种语言翻译Skype即时短信。

Skype翻译器以机器学习技术为基础,运用语音识别和机器翻译技术。微软说,深度神经网络技术水平使语音识别差错率大为降低,识别功能显著增强。

IBM正致力于推动超级计算机“沃森”在金融、医疗保健和零售业等多个领域的商业化应用。

“沃森”可以根据某种症状判断出最有可能的疾病,还可以帮助医生用基因组数据为癌症患者订制个性化治疗方案。

IBM认为,“沃森”的价值在于为人类提供一个决策支持系统,而不是一个纯粹替代人类工作的人工智能系统。

谷歌正在研发的无人驾驶汽车,利用安装在汽车不同部位的摄像机、测距传感器和激光雷达等设备,以及精准详细的导航地图,依靠计算机系统模拟人工智能,可以实现无人驾驶。目前,谷歌无人驾驶汽车已经进行了75万英里的道路测试,谷歌希望5年内投放市场。

值得一提的是,谷歌旗下“深度思维”公司最新研发的“深度Q网络”计算程序,能让计算机拥有更接近人类的独立学习和推理能力,这项突破,有望将人工智能技术向前推进一大步。

(薛晶荐自《环球》)

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