首页 首页 大数据 查看内容

Teradata:让大数据变现

木马童年 2019-6-10 14:40 62 0

  企业需要提前建立一套优质的数据整合、管理流程和方法,以应对未来可能发生的数据爆炸。 中国论文网 https://www.xzbu.com/3/view-7078524.htm  随着手机成为现代人的“器官”,通讯运营商掌握了海量用户行为 ...

  企业需要提前建立一套优质的数据整合、管理流程和方法,以应对未来可能发生的数据爆炸。 中国论文网 https://www.xzbu.com/3/view-7078524.htm  随着手机成为现代人的“器官”,通讯运营商掌握了海量用户行为数据。我们时常担心这些数据会被非法利用侵犯隐私,但与此同时,这些数据如果被合法合理地加以运用,也能够产生非常大的价值。比如,在举办大型活动时,电信运营商可以为政府提供数据,通过移动数据来监测和评估参与人数、人口密度,并向人群推送安全提示信息,这样也许就能避免类似于外滩踩踏事件那样的悲剧。

西班牙电信利用大数据分析技术,提供“智慧足迹”(Smart Steps)服务,为ZARA提供精确的开店选址服务,以及帮助零售商家做出“何时何地向谁推送广告”的营销决策。在他们的背后,提供专业的大数据技术,实现大数据变现的,则是一家叫做Teradata的公司。

1979年创立于美国的Teradata公司,是全球领先的大数据分析和营销应用服务提供商。今年,Teradata把连续举办了15年的大数据峰会放在深圳举行,充分显示出对中国市场的重视。Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer表示,大中华区已经成为其全球第二大市场,也是增速最快的市场。

目前,Teradata主要专注于两大业务,一个是数据源的整合,也就是数据仓库和大数据分析;一个是营销类的应用。Wimmer表示,Teradata帮助客户将各种各样的数据整合起来,同时建立起Teradata统一数据架构(UDA)这样一个生态系统,将各具优势的平台整合进来,让客户在其中能够灵活选择。

在万物互联的时代,企业需要处理的数据已不仅是自身的交易数据,而是多种来源、更加海量的复杂数据。Teradata天睿公司首席技术官宝立明 (Stephen Brobst)指出,大数据分析经历了三个阶段的演进,第一阶段是网络日志分析,向行为数据分析过渡;第二阶段是社交媒体数据分析,而接下来的一个阶段是基于万物互联时代的传感器数据分析。智能手机、可穿戴设备等传感器都是未来数据的主要来源,它们将产生出远比前两阶段多得多的数据,而且更具价值。

比如,以制造安全的汽车而闻名的沃尔沃,就是传感器技术的早期采纳者。基于智能传感器,能够去追踪天气、周围交通状况、驾驶人行为、引擎性能、维保的时间等因素,实时上传数据,必要时可以采取一些手段干预汽车的驾驶,以减少事故发生的几率。这些正在一步步实现中,沃尔沃甚至大胆提出,到2020年将没有人会死于交通事故。

科学家描绘的世界总带点科幻色彩,但现实中,许多企业已经借助Teradata的营销应用解决方案实现了营销效率的提升。例如,连锁便利店7-11,在Teradata和CRM管理系统Brierley Partner的共同帮助下,推行了一个基于手机APP的用户忠诚度项目。后台通过对用户行为数据的分析,向用户推送基于地理位置的个性化服务,并且是实时的、即刻符合需求的。同时,根据用户数据会发现在一天中的不同时段用户会有不同需求,比如早上是咖啡和面包,炎热的下午更需要冰奶昔,7-11通过数据调整库存,确保用户的需求得到满足。

IT研究咨询公司Gartner曾提出,预计到2018年90%已经部署的“数据湖”都将是无用的。因为数据量太大了,为企业在数据存储、管理和展示方面带来很大挑战,“数据湖”变成了“数据沼泽”,这将使企业深陷其中,找不到自己需要的数据,很难让这些数据产生价值。因此,企业需要提前建立起一套优质的数据整合、管理流程和方法,以应对未来可能发生的数据爆炸。

Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦指出,目前中国企业对于大数据应用的关注非常多,很多创新的观点、技术或应用开发都是从国内发起,这是很好的趋势。同时,国内企业对于大数据管理流程、方法的关注还有待加强,未来这部分将为中国企业创造更多成长机会。

对话

Q : 新营销 A: Volker Wiewer(Teradata全球营销应用副总裁)

Q:目前大数据技术在哪个行业市场发展速度最快?

A:我认为零售行业发展速度最快。在所有行业中,零售行业对数字营销的影响力最大,而且其自身发展速度也是最快的,发生了翻天覆地的变化。比如阿里巴巴集团这样巨头式的零售集团,可以在一天之内彻底改变消费者行为。现在,作为一名普通消费者,我想买书或手机都可以在网上完成,因此,所有的交易信息和客户数据都可以在网上收集。

其次,银行业发展也比较快。Teradata服务于全世界许多大型跨国银行,帮助其更好地理解、洞察出客户的具体行为。例如,客户对某一款银行产品感兴趣,银行的大数据平台将收集客户的每一步行动和搜索数据点。当客户走进银行的某一分支机构打算进一步了解时,银行员工就可以实时通过电脑了解这个客户之前的所有行动,包括线上搜索信息、社交媒体上发布内容、手机银行的查询动作,这些数据都会呈现在银行员工的电脑屏幕上,所以该员工可以根据客户的各种行为,为客户进行业务推介。

我想补充一点,虽然消费品行业的大数据应用还处于初级阶段,但其发展速度也非常令人瞩目。例如,Apple Watch和其它智能手环等可穿戴设备都发展得特别快,给消费品行业带来了深刻转变。甚至有些牙刷、体重秤也可以通过蓝牙技术进行联网,记录消费者数据。这些消费品通过传感器,实现物联网的连接,彻底改变了消费品行业的发展。以往,消费品卖出后,其生产企业和消费者的客户关系也就终止了,这意味着只有当消费者还需要购买新产品,才会重新建立客户关系。但由于传感器技术的存在,消费品可以实现物联网的连接,客户关系不再因为购买行为的结束而终结,而会持续下去。对于消费品企业而言,如何维持并改善长期持续的客户关系,如何运用大数据打造出全新客户体验,成为了一个巨大挑战。

Q:市场营销人员通常不太精通于技术,在运用大数据技术进行市场营销工作时,要如何平衡技术与实践的差距,有效利用这种新技术?   A:你这个假设非常有道理,我们和客户开展项目时,尤其是市场营销人员,在最开始对新事物都很恐惧、害怕,认为这个新技术非常复杂,不会用。Teradata现在做的事情包括三点:

第一点,通过简洁易用的用户界面帮助客户轻松使用大数据技术。客户会发现,市场营销人员并不需要理解具体的技术细节内容,我们打造的用户界面非常一目了然,使用便捷。如果市场营销人会使用普通的微软办公软件,那么就一定能使用我们Teradata的工具和技术。

第二点,帮助客户理解大数据技术。其实Teradata的大数据技术平台就是将海量、复杂的数据进行分析、汇总,并形成报告,或者简单的几句话,供CEO、CMO等企业高层管理者做高层业务决策,但是支撑这一最终结论的是非常复杂的大数据。

第三点,我们还会帮助客户和企业进行培训,在全世界每个市场都有专业的大数据专家,他们会向客户介绍、解释如何运用Teradata的大数据平台和分析工具,如何将大数据运用到各自的细分行业当中。

在我们的客户当中有一个趋势,现在很多企业的市场营销部门内部会设置IT技术专员,他的唯一职责即与企业IT部门对接,通过将市场营销部门的需求传递给IT部门,推动市场营销部门自己相关项目。这个岗位需要他不仅拥有IT知识和经验,而且还很了解市场营销部门内部组织结构,开展市场营销活动的流程,将这两者进行完美衔接。

Q:如何将线上和线下的数据进行整合?

A:这是一个非常好的问题。这对于所有企业,包括对于Teradata而言,都是一个巨大的挑战。现在Teradata正在开发新技术,旨在实现线下信息数字化,将线下数据和线上数据进行有效整合。如何去实现线下数据的数字化呢?

以零售行业为例,消费者走进了一家门店,门店可以通过摄像头追踪这个客户在门店里边的所有动作,此后,这个客户如若购买某个产品,可能会使用忠诚客户的积分卡,门店就可以通过这一过程收集到大量客户的线下消费数据。

那么客户在路上看见了广告牌的数据如何采集呢?这个问题目前确实还没有解决。现在,能够做的就是大概统计了解有多少人在哪个区域看了这个广告牌,这部分人大概是哪一个细分人群。现在,业界对于如何整合线上线下数据开展了非常多研究。我自己的想法是,可以利用手机GPS做定位,追踪到某个用户拿着iPhone,站在某个广告牌前,如此一来可以假设他应该是在看广告牌信息,所以将这类数据收集,再与线上数据进行整合。

转载注明来源:https://www.xzbu.com/3/view-7078524.htm

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

数据整合 运营商 大数据分析 营销决策 大数据技术 大数据
0
为您推荐
大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼之欲出

大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼

纽奥良虽像大多数城市一样有火灾侦测器安装计划,但直到最近还是要由市民主动申装。纽…...

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析开始朝着营销落地,尤其像数果智能这类服务于企业的大数据分析供应商,不仅…...

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

核心提示:工业视角的转变如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动…...

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

科技界默默无闻的存在,芯片行业年规模增长到了3520亿美元。半导体给无人驾驶汽车带来…...

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大数据的根本!

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大

历史规律告诉我们,任何一次大型技术革命,早期人们总是高估它的影响,会有一轮一轮的…...

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个人信用!!

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个

为金融学的基础正日益坚实。通过互联网大数据精准记录海量个人行为,进而形成分析结论…...