首页 首页 大数据 查看内容

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

木马童年 2019-5-28 03:50 49 0

对于初学者,机器学习和深度学习课程会很困难,此外各类深度学习库也十分难理解。我在Github上创建了一个本地库(https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai),里面包含了从不同渠道收集的速查表,可以直接下 ...

对于初学者,机器学习深度学习课程会很困难,此外各类深度学习库也十分难理解。我在Github上创建了一个本地库(https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai),里面包含了从不同渠道收集的速查表,可以直接下载。尽管拿去用吧!

1. Keras

Karas是Theano和TensorFlow平台上一款强大易用的深度学习库。它为发展和训练深度学习模型提供高阶神经网络API接口。

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs

2. Numpy

Numpy 是Python中的科学计算核心库。它能够创建高性能多维数组对象Array并提供处理数组的相关工具。

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE

3. Pandas

Pandas是基于Numpy的分析库,用python的编程语言提供了易用的数据结构和数据分析工具

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表
十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM

4. Scipy

Scipy是基于Python中Numpy的扩展包,包含一些数学算法和便捷方程,是科学计算核心库之一。

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI

5. Matplotlib

Matplotlib是python的2D绘制图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY

6. Scikit-learn

Scikit-learn是python的一个用统一接口进行机器学习预处理、交叉验证和可视化算法的开源库。

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet

7. Neural Networks Zoo

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

8. ggplot2

ggplot2基于图形语法,它的核心理念是每张图片都可以拆解为一个数据集,一套可以展示数据点的视觉系统和一个坐标系。

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表
十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源—https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf

9. PySpark

pyspark是 Spark 为 Python 开发者提供的 API

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ

10. R Studio (dplyr and tidyr)

十张机器学习和深度学习工程师必备速查表
十张机器学习和深度学习工程师必备速查表

来源:

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

机器学习 深度学习 神经网络 科学计算 编程语言 数据结构
0
为您推荐
大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼之欲出

大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼

纽奥良虽像大多数城市一样有火灾侦测器安装计划,但直到最近还是要由市民主动申装。纽…...

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析开始朝着营销落地,尤其像数果智能这类服务于企业的大数据分析供应商,不仅…...

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

核心提示:工业视角的转变如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动…...

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

科技界默默无闻的存在,芯片行业年规模增长到了3520亿美元。半导体给无人驾驶汽车带来…...

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大数据的根本!

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大

历史规律告诉我们,任何一次大型技术革命,早期人们总是高估它的影响,会有一轮一轮的…...

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个人信用!!

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个

为金融学的基础正日益坚实。通过互联网大数据精准记录海量个人行为,进而形成分析结论…...