首页 首页 人工智能 查看内容

如何进行IT职能规划?

木马童年 2019-5-27 15:25 39 0

这两天,做得IT部门09年的战略规划。感觉有很多体会,拿出来和大家进行分享。做战略规划,就是先要决定做什么,然后考虑怎么做。可能很多人都做过,我们公司在做完之后,还会有上层再进行审核。 在这次审核的过程中 ...

这两天,做得IT部门09年的战略规划。感觉有很多体会,拿出来和大家进行分享。做战略规划,就是先要决定做什么,然后考虑怎么做。可能很多人都做过,我们公司在做完之后,还会有上层再进行审核。

在这次审核的过程中,我关注到这样一个细节,就是目标要如何定的问题。

请不要误会我的意思。我这里绝对没有想涉及到任何和SMART原则有关的内容。我的问题其实细化一下是以下几个问题:

1.目标从哪儿来

2.目标到哪儿去

3.目标是目标吗

首先的一个问题,就是要解决目标从哪儿来的问题。应该说,在大体上,大家都是非常清楚目标的来源问题。就如我们公司来说,部门的目标大致来自于三个方面:

l 公司下达的目标

l 协助其他部门的目标

l 自身发展提升的目标

但是,就在这里,我还是得提出一个问题,目标真的就是从这里来吗?因为这里面有很多误区存在着,至少我很容易上当。

第一、公司下达的目标就是你应该做的吗?公司并不能保障在每一个职能上都考虑清楚,很多时候,也就是抓准了一个方向。对于你来说,必须使用你的专业技能去识别这点。公司要的是方向,还是把方向当目标了。对于方向性的目标,职能部门,首先应该帮助公司回答的一个问题就是,这件事该不该做。比如说公司要上IP电话?,那么你接到这个任务的时候,就首先得帮助公司去判断上IP电话的价值,然后再考虑怎么做的问题。

第二、你需要协助的任务,你到底需要投入多少精力?其实一年的工作有很多,到底你的重心放到什么地方?这是很容易出现问题的。往往盘算下来,发现我们有很多事情要做,最后其实什么事情都做不好,只好一个一个地放弃。其实还不如年初的时候就确定好重点做的。

第三、自身发展提升的目标,往往是最容易出问题的。一年下来,必然有很多想法,都一股脑写出来。明年就会有非常多的任务要做。但是,目标不是设定任务,也不是以任务多少来看业绩的。最重要的还是做了什么,达到了什么。那么,问题就变成了,如何来衡量呢?这就是任务的指标化。这里面也有问题。至少之前我一直认为任务的指标,是确定一个目标值。在这段时间的思考和冲突下,我终于意识到,任务的指标,其实是一个差值。

比如,对于IT运维服务来讲,针对事件数量这样一个指标,原来是1500次,如果我希望降低事件的发生次数,那么我的目标按道理就是设定为1400或者更低。但是,对于我们的任务来讲,其实就是要完成这100的差值而努力啊。如果表现不了这个差值,我们就很难明确我们的任务中的难点和重点。方向感也不明确了。

其实针对上面的分析。大家可能还是要问,正确的应该如何做。当然了,我的也不能算是正确(唯一)的,但至少在思考过程中,感觉这样的思路是非常顺畅的。拿出来和大家一起分享:

第一、通过IT部门的职能分析。可以进行二维的矩阵分析。下表是一个简单的例子,可以参考:通过这个表格的分析,就能够大概得出目前IT职能的现状。通过现状,就能得出目前的弱项。

如何进行IT职能规划?

第二、在上面的基础上,针对每一个指标,设定一个明年的目标值。比如,针对【IT教育人次】提升到200人,【服务满意度】达到87%。这样,目标就有了。

第三、针对目标,也就是指标的差值,在进行指标细化。这个细化的过程是一个非常头疼的过程。具体的方法,大家可以参考目标细化的四种方法:交付成果、关键策略、关键要素、业务板块。这些网上都有讲解。但是要真正理解还是非常难的。这里面,我只是说明我今年的感触。所选指标,一定是要可以衡量的。如果发现目前的指标不能衡量,那就经快在组织中建立一个活动来衡量。比如,我们部门以前不知道到底发生了多少报维事件。那我们就建立了一个服务台,来记录每一个报维事件。这样记录就有了,之后的指标就可以设定了。

第四、先从客观的角度来分析目标的成功要素。不要考虑你自己的实际情况,仅仅考虑事情本身的客观规律。不要有人说,简单,不是就是资源到位就可以了吗?不是的,很多事情都可以分析清楚的。比如一个新事物,那么你的关键就是掌握新事物的发展规律,以及目前的发展情况。依据这个,你就可以通过找到相关专家和成功应用了的组织来交流。

第五、再往后,就是策略的想法了。没什么多说的,这里就是发挥你自己的聪明才智了。

有了上面,基本上我们的职能目标阶段,就能很好的分析了。当然了,这是我今年的一些新的见解。明年会更加丰富,希望和大家一起进步。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

未分类
0