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一文看懂我国人工智能产业链

木马童年 2018-9-1 19:30 217 0

洪泰智造行研团队在宏观层面上对我国当前的人工智能产业链进行了梳理,并在此基础上分析了我国人工智能产业链的基本特征。 一、人工智能的定义 目前,人工智能的定义主要集中于对人类思考的模拟以及理性的思考两方 ...

洪泰智造行研团队在宏观层面上对我国当前的人工智能产业链进行了梳理,并在此基础上分析了我国人工智能产业链的基本特征。

一、人工智能的定义

目前,人工智能的定义主要集中于对人类思考的模拟以及理性的思考两方面,尚无统一的定义。但从产业发展来看,当前人工智能都是立足于计算机的优势,以人智能的部分特征(如事物分辨、语音对话等)为参照,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统,并运用于各行各业之中。综合来看,当前人工智能产业的主流是弱人工智能,以计算与感知为核心支撑技术。

关于人工智能的定义

二、人工智能产业链

人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等基础;技术层以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案。

人工智能产业链

(一)基础层

基础层主要涉及数据的收集与运算,这是人工智能发展的基础,主要包括AI芯片、传感器、大数据与云计算。其中,传感器及大数据主要负责数据的收集,而AI芯片和云计算负责运算。

1. AI芯片

AI芯片是人工智能的“大脑”,市场规模呈快速增长态势。早期人工智能运算主要借助云计算平台和传统CPU相互结合的方式。但随着深度学习等对大规模并行计算需求的提升,开始了针对AI专用芯片的研发。目前AI 芯片主要类型有GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编辑门阵列)、ASIC(专用定制芯片)和类人脑芯片四种。预计至 2021 年,人工智能芯片市场有望达到 111 亿美元,CAGR 达 20.99%。

AI芯片市场规模

AI芯片技术发展呈现功能模仿与结构逼近两个方向。GPU、FPGA 及ASIC是从功能层面模仿大脑能力,而类脑芯片则是从结构层面去逼近大脑。虽然在结构上模仿大脑运算是AI 芯片终极目标,但受制于技术上的限制,当前AI 芯片主流产品是在功能层面上的模仿。

目前,GPU 和 FPGA 等通用芯片是人工智能领域的主要芯片,但由于它们起初并非针对深度学习而设计,在性能与功耗等方面存在天然的缺陷。因此,针对神经网络算法的专用芯片 ASIC正被Intel、Google、英伟达和众多初创公司陆续推出,有望在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。

我国AI芯片产业处于起步阶段,但已呈现崛起之势。目前我国专注于AI芯片的企业较少,且总体技术水平与发达国家有较大差距,高端芯片还主要依赖国外进口。但目前也涌现了景嘉微、寒武纪科技等一批明星创业企业。国产AI芯片的崛起不仅带来计算能力的提升,同样可以起到降低成本的作用。

我国典型AI芯片企业

2.云计算

传统实现移动终端人工智能的方法是通过网络把终端数据传送至云端,云端计算后再把结果发回终端,例如苹果的Siri服务。当前人工智能主要的计算平台还是云计算。根据部署模式或服务形式的不同,云计算可分为基础设施即服务(IAAS)、平台即服务 (PAAS)、软件即服务 (SAAS)三类。

IAAS,分为公有云、私有云和混合云三种形态,提供给客户的服务是对基础设施的使用,包括处理器、存储和网络等基本计算资源,用户能够部署和运行操作系统、应用软件等程序。

PAAS,将软件研发的平台作为一种服务,用户可以在此平台研发、存储各种软件或应用程序。

SAAS,提供给客户的服务是运行在基础设施上的应用程序,用户可以在各种设备上通过互联网访问,如浏览器。

云计算种类及代表性企业

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人工智能 产业链 计算机 智能 语音 弱人工智能
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