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深度学习相关最新图书推荐

木马童年 2019-5-17 11:25 8 0

如果您是初学者,那么您可能会将深度学习与机器学习混为一谈。实际上,机器学习包含深度学习,深度学习只是机器学习的研究领域之一。深度学习是一个交叉学科,涉及到神经网络、人工智能、图建模、最优化理论、模式识 ...

如果您是初学者,那么您可能会将深度学习与机器学习混为一谈。实际上,机器学习包含深度学习,深度学习只是机器学习的研究领域之一。深度学习是一个交叉学科,涉及到神经网络、人工智能、图建模、最优化理论、模式识别和信号处理等多学科领域知识。硬件计算能力的升级使得深度学习在人们的日常生活中有了用武之地。深度学习的应用领域包括计算机视觉、语音识别、图像识别,自动驾驶,自然语言理解、手写识别、音频处理、信息检索、机器人学等。

关于深度学习,市场上已经有很多参考资料以及著作。若您是个书虫,点击这里可以看到 Amazon 上关于深度学习最新的一些书。这里我们主要推荐一些理论和实践相结合得比较好的书,供大家学习参考。

接下来再推荐三本关于机器学习的书,我觉得这三本各有所长,喜欢三者结合着看。

机器学习

我比较喜欢这本书的公式表达,很简单清晰,不会一翻开就被特别吓人的符号吓到,每个算法都会用一个小例子来讲一下具体的过程,复杂的概念可以很清晰明了地解释清楚。

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机器学习实战

上面是算法理论,这本书就是教你用 Python 的代码实现。它会列出算法的优缺点,列出清晰的流程,先写出算法的伪代码,再配上 Python 代码,关键的代码行还有详细的讲解。

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统计学习方法

这本书会更深地讲算法背后的理论,尤其是从数学的角度,公式推导也更细,要知其然,还要知其所以然。这个时候如果被数学卡住了,就可以用前面的方法,以目标为导向,抓住要点去回顾吧。

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好了,我觉得上面这些就够看一阵子的了。

今天的目的就是列出一个书单的短评,供大家选择适合自己的,如果是踏踏实实在学习的话,根据各书特色和自己的需求,建议先选中其中一本,要把 80% 的时间花在最重要的 20% 的事情上面,效能才最高。

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