首页 首页 人工智能 查看内容

吴恩达:人工智能赋能新时代

木马童年 2019-5-17 10:55 22 0

9月6日,2018中国人工智能峰会主论坛在南京国际博览中心中华厅举行。斯坦福客座教授吴恩达以Landng.ai创始人、CEO的身份出席峰会,并发表《人工智能赋能新时代》的主题演讲,以下是演讲实录。 人工智能是新电力,这 ...

9月6日,2018中国人工智能峰会主论坛在南京国际博览中心中华厅举行。斯坦福客座教授吴恩达以Landng.ai创始人、CEO的身份出席峰会,并发表《人工智能赋能新时代》的主题演讲,以下是演讲实录。

人工智能是新电力,这其实是在很多年前被提出的观点,因为电力转变了很多的行业,使得这些行业发生了更新,我相信人工智能在这个新时代,会像电力一样改变许多行业,我今天的想法是想给大家介绍一下人工智能的现状以及未来。

AI时代的企业变革

我们先来谈一谈企业。我花了很多时间思考互联网的崛起,那个时代的事,对AI时代有着指导意义。互联网崛起给我们上的重要一课就是,商场 + 网站 ≠ 互联网公司。互联网公司是如何定义的呢?不是看你有没有网站,而是看做不做A/B测试、能不能快速迭代、是否由工程师和产品经理来做决策。这是互联网崛起时代的情况。

那么在现在这个AI时代,什么样的公司是真正的AI公司呢?决定一个公司是否能够在人工智能时代繁荣的原因是什么呢?传统公司的运作模式加上新时代机器学习的模式的确与之相关,但是这两者简单的结合还不能构成一个成功的人工智能公司,传统公司 + 机器学习 ≠ 人工智能公司。在未来,定义一个真正的AI公司,要看你是否围绕着AI能帮你做好的事情来开展业务。比如说,AI公司倾向于策略性地获取数据。像Google和百度这样的科技巨头推出的一些AI产品,可能不赚钱,但是能为公司积累数据,用到其他业务上。AI公司通常有统一的数据仓库,能减少很多沟通工作。

另外,普遍的自动化和新的人才需求也是AI公司的重要特征,同样是产品经理和工程师,在AI公司和在普通的互联网公司,职责是很不一样的。我和企业CEO们交流的时候,他们经常会问三个问题:如何招聘AI人才、建立AI团队?如何挑选项目?怎样决定该把AI用在哪些地方?怎样把AI和公司策略结合起来?在Landing.ai和各个公司合作的过程中,从这些问题里,我学习总结了一套AI商业化方法论。

吴恩达:人工智能赋能新时代

第一,怎样招聘AI人才,建立AI团队?这个环节,也可以说是组织架构调整的三步走策略。首先,借助外部资源开展AI项目;然后,用外部资源逐渐培养内部AI团队,最终得到一支能为内部各个业务部门服务的AI团队。公司的结构通常是各个业务部门向CEO汇报,不过我建议,最好在业务部门之外建立一个单独的AI部门,招募AI人才,为业务部门提供指导、API,支持业务发展。在这个过程中,各业务部门的培训也非常重要,因为只有让所有部门从上到下都对AI有基本认知,才能和AI部门更好地合作。现在AI培训已经改变了很多,十年前,培训业务部门要请人来讲课,比如说请我来讲个课,讲完我还要飞走,这就很难。现在在线内容非常丰富了,一个首席学习官(Chief Learning Officer)的工作,不是去创造内容,而是选择内容给团队学习。这样,就能低成本高效培训整个团队,让所有人了解AI。

第二,怎样挑选AI项目?很多公司在选择第一个AI项目的时候,会选择最大、最引人注目的业务。有时候这种方法并不好。比如说在谷歌大脑刚刚建立的时候,2011年左右,深度学习方法还深受怀疑。我们找到的第一个内部客户是谷歌语音识别部门。通过两个团队之间的合作,语音识别产品更加成功了,然后,地图部门也来找谷歌大脑合作,越来越多的部门加入进来……发展到现在,谷歌大脑已经成了整个谷歌转变为全球最牛AI公司的引导者。你看,在谷歌,我们用上深度学习的第一个业务是语音识别,并不是对公司来说最重要的搜索、广告。

我的建议是,不必一开始就为最重要的业务加AI,要先用一个业务来建立信任,这样才有利于更多业务的开展。公司决策者还会遇到一个问题:我该自己构建AI,还是找外部公司买服务?对于普适性的行业解决方案,跟第三方购买就可以了,比内部自己做更有效率。可以多借用公开的技术、成熟的第三方方案合作。当然,长期来看,有很多工作,要求参与到AI项目里的人对公司业务有更深入的理解还是需要在公司内部建立团队来完成。

第三,怎样将AI与公司策略结合?这也是CEO们特别关心的一个问题。当然,公司策略是多方面的、非常复杂的,很难给出一条简单的标准。不过我要提供的建议是,不要跟google百度比搜索、比通用的AI方案。你的机会在于,用AI来强化你已有的、本来就擅长的业务。

AI赋能政府

AI带来的一个挑战就是会有人因被AI替代而失业,这会给政府造成巨大的问题。不过,AI也让人们可以更方便的学习,政府鼓励人们学新的技能,从而有能力从事新的岗位。现在在线的数字内容,像网易课堂、线上的书籍等等,它的成本、可获得性越来越被人们接受,人们的生活也越来越方便,我觉得其中政府的支持是不可以被低估的。另外,很多的研究项目都离不开政府资金的支持,对于人工智能来说,还有数据的支持。

同时政府和企业合作可以让AI更快落地,以加州的Drive.ai的无人车为例,虽然其公司在加州,但公司和德州政府合作,共同改进自动驾驶和人类驾驶在路上的规则,所以自动驾驶率先在德州落了地。

吴恩达:人工智能赋能新时代

另外,政府规则制定的功能也会影响社会不同行业的进展。许多行业的规则都是在AI时代之前制定的,而随着AI时代的到来,政府应当重新制定规则,诸如交通、医疗、金融等行业的规则都将被改写,为这些行业带来新的变革。而且就像公司用AI帮助改善经营一样,政府也可以用AI改善交通和水电供给,减少犯罪,做出更合理的城市规划,以数据为基础做出更合理的政府投资。

AI赋能大学

吴恩达:人工智能赋能新时代

AI人才缺乏现象很普遍,核心问题之一,就是对AI教育需求巨大,供给不足。即便是在斯坦福,拥有世界上最好的AI教授,AI教学师资也不够。所以斯坦福使用了打破空间时间的学习方式——翻转课堂。比如斯坦福CS230课程,第一年就有800名学生学习了这套课程,我们现在每年教三次,学生在线上听课,然后由计算机批改作业,不需要人类助教来批改,这样人类助教就可以把时间精力投入到辅导学生、指导项目上。这种方式使得我们在斯坦福大学的课程效率大大提升。

人工智能其实必须要落地才有实实在在的价值。大学在其中能够起到最好的作用,让哲学家、语言专家、建筑师、工程师在这个过程当中进行跨界的合作,斯坦福在跨行业或跨界合作方面做了很多事情,包括人工智能在医疗保健方面的推进,在斯坦福有35个学生,和这些专业的教授一起工作,来推进医疗保健方面人工智能的落地。

(转自:中国质量新闻网)

版权所有

本网站所收集的部分公开资料来源于互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。文中图片除非有标注外,均来源于网络。如若发现有侵犯您知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。邮箱:qygcbs@163.com

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

人工智能 创始人 互联网 工程师 产品经理 机器学习
0