数智资源网
首页 首页 大数据 查看内容

如何避免物联网试点炼狱

木马童年 2019-5-16 22:15 124 0

总的来说,如今大多数工业公司都已经在某种程度上部署了物联网的试点项目。对于那些已经取得成功的企业来说,部署扩展和寻找应用数据的新方法将成为首要任务。不幸的是,对于其他企业来说,他们首次参与物联网部署并 ...

总的来说,如今大多数工业公司都已经在某种程度上部署了物联网的试点项目。对于那些已经取得成功的企业来说,部署扩展和寻找应用数据的新方法将成为首要任务。不幸的是,对于其他企业来说,他们首次参与物联网部署并且几乎没有什么兴趣。事实上,许多已经启动了物联网试点项目的企业发现自己处于试点炼狱之中,这些试点项目停滞不前,而且也很难转化为整个企业的全面部署。

如何避免物联网试点炼狱

尽管后一类企业会试图减少损失,但他们应该考虑是否重新开始。他们可以抓住机会了解出错的原因,并运用这些知识来避免同类错误出现,并实施一个成功的物联网项目。为了帮助评估过程,我根据自己在工业企业中的经验,列出了物联网试点项目陷入炼狱的几个主要原因。其中包括:

选择了一个不值得解决的问题

许多企业错误地将物联网视为技术创新而非业务创新。当企业开始随意探索这项技术,却没有找到他们真正要解决的具体业务问题时,他们往往会在试点结束时提出这样问题——“我们为什么要这样做?”为了避免在项目结束时出现这种情况,确保倡议符合总体业务目标并值得追求是至关重要的。

制定投资回报计划的公司通常拥有最清晰的目标,可以使每个目标更容易实现并在更短的时间内完成。如果您在第一年没有看到积极的投资回报率,那么您需要学习如何快速修正。

建立了一个不可扩展的试点

即使目标问题值得解决,企业在有效扩展部署时仍然会遇到麻烦。例如,他们可能有20台各种类型的设备,并且可以轻松地从这些设备中提取数据并绘制图表,但由于它们并不是为扩展而设计的,所以企业无法将其模式推广到剩余的10万台设备。此外,为了更好地规划大规模的物联网,重要的是要考虑在部署中断时由谁来提供支持,以及在试点结束之后将采取怎样的步骤。

如果您已经计划重新开始并在项目结束后建立新的东西,那么您的物联网项目就有可能停滞不前。此外,重新开始相当于把钱,以及时间和资源,扔出门外。试点的目标是最大限度地利用资源,并为全面部署奠定基础——不要浪费所有的投入或由此产生的洞察力。

缺乏内部支持和认同

如果不清楚谁负责什么,那么要解决的正确问题和可扩展的部署就不重要了。物联网是公司最具跨职能类型的举措之一,这意味着许多不同部门必须合作。在这方面,信息技术/操作技术的融合非常重要,但合作必须远远超出两个方面。例如,由于物联网项目涉及专有和机密数据,因此它需要法律部门的支持和认可,以确定数据属于谁以及在哪里共享。为了成功部署,需要明确的职权并得到管理层的支持,并且每个人都必须就共同目标达成一致。

如果您无法确定明确的成功目标,那么您的物联网项目将会陷入困境。此外,如果没有设定具体的成功目标,其他人也就无法对试点项目的进展和成果进行评估。

可以跳过试点吗?

在早期,人们大多使用概念验证项目,因为它允许人们采纳经过验证的想法,并找出它是否适用于真实的商业环境。然而,物联网技术已经被证明是有效的,对于那些刚刚起步的企业来说,风险较小并且基本可控,因此,现在完全跳过试点阶段也是一个可行的选择。但要做到这一点,企业仍然需要为其物联网部署做好准备,包括:

  • 思考业务目标;

  • 组建合适的团队;

  • 将部署成为优先事项;

通过避免浪费时间和资源来重新构建部署或重新证明其他企业已经证明的内容,可以节省不必要的运营成本。

展望真实的物联网价值

物联网不再是一个新概念。就在几年前,人们还在试图弄清楚如何定义物联网,但现在人们正专注于如何投资于物联网并将其应用于商业环境。在未来的几年里,我们只会看到更多的连网设备以及由此产生更多的数据,而企业将会面临更大的压力,因为他们需要了解收集到的所有数据。虽然对于尚未看到成果的企业来说,可能很容易让人气馁,但回避这项技术将是一个巨大的错误。

如果您仍在考虑启动物联网项目,并等待下一步行动,那么现在是时候开始了。该项技术已经证明可以为企业提供真正的价值和投资回报。如果您现在还没有开始部署物联网战略,那么您就有可能落在后面并错失关键的竞争优势。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

物联网 投资回报 洞察力 信息技术 物联网技术 物联网价值
0
为您推荐
廖雪峰-2019大数据分析精品资料价值1980元,资源教程下载

廖雪峰-2019大数据分析精品资料价值1980元,资源教程

课程介绍:廖雪峰大神历时3个月打磨出来的《数据分析必备技能》的视频学习资料,由浅…...

社交网络分析与挖掘,视频教程下载

社交网络分析与挖掘,视频教程下载

课程介绍:社交网络和数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点,其具体研究涵盖理论、关…...

尚硅谷-大数据项目之电商数仓教程下载

尚硅谷-大数据项目之电商数仓教程下载

课程介绍:本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,对电商数仓的常见实战指标以…...

python金融实务从入门到精通,视频教程下载

python金融实务从入门到精通,视频教程下载

课程介绍:Python已成为国内很多顶级投行、基金咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中…...