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人工智能重塑生活

木马童年 2019-5-1 12:00 55 0

世界正以指数级的速度发展,你要么颠覆,要么被颠覆 我们面临着一个挑战,就是对于所有人来说,生活都是线性的,也是本土的。我们做的东西,我们的生活跟我们祖父母那一辈是一样的,跟他们祖父母的生活也是一样的, ...

世界正以指数级的速度发展,你要么颠覆,要么被颠覆

我们面临着一个挑战,就是对于所有人来说,生活都是线性的,也是本土的。我们做的东西,我们的生活跟我们祖父母那一辈是一样的,跟他们祖父母的生活也是一样的,生活都是一样的,而且是一种线性的年复一年,日复一日。但是现在的生活却是全球的,而且是指数级的,大家都已经是全球的思维者,要不然的话,你不会来这儿,因为你已经理解到我们现在确实生活在一个全球的世界当中,你才会来到这里。我们也生活在一个指数级的世界,我想跟大家讲的就是指数的意思。

如果说我们走了30步,而且是线性的步,那我可以走30米。如果是这样的方向,大家都可以预测我将会到哪里,30步之后,我就到达了30米之外的地方。但是如果我采取的是30步指数的步骤,达到30步之后,我将会走到哪里呢?30个指数级的步之后,已经超过了10亿米了,10亿米,大家知不知道10亿米有多长呢,我想要问问大家。10亿米,其实是绕地球26圈了。所以线性思维和指数思维是完全不同的,这个是至关重要的,也许这个是今天最重要的信息之一。这个30米跟10亿米之间的差别就是奇点大学与众不同的地方,我们是一个完全聚焦于线性思维跟指数思维的大学,我们所做的就是看业务、看技术还有一些指数技术,我们也会辅导人们如何来使用这些技术,来开展一些新的业务,以前并没有的业务。同时也解决人类所面临的大挑战,比如说环境变化、能源问题,还有读写问题、贫困问题、纯净水的问题,这些挑战也许不能够完全由技术来解决,但是它却可以利用到我们的指数技术。

看看技术的发展历史。大家可以看到,有农业化的改革,再经历了工业化技术的改革。差不多在十几年前,我们看到这样一个曲线它斜率突然就增长了很多,这就是我们所说的一个指数级的增长。在我们的现代世界中,它的增长几乎已经变成垂直的了,增长的非常快,而且可能以后会更快。有多快?就是这种指数级的快,也就是说差不多是每18个月到24个月都会翻一倍,这就可以使我们每一天的生活其实都发生了变化,你要知道,世界的变化速度是指数级的,我并没有夸张。

City,以前是美国一个很重要的商场,但却受到了亚马逊的挑战。这个虚拟的商店不需要租厂房,也不需要招店员,不需要其它的成本,成本很低,现在很多的这种卖电器的商场都已经关门了。

这是美国的出租车,出租车一直以来都非常受欢迎,大家可能也看到这样的报道,在美国出租车是可以用智能手机来叫车的,用这个叫车会有私家车来提供服务,它又比出租车更加便宜。这些出租车以后将会由谁来驾驶呢?大家可以预测得到,也就是这个自我驾驶的车,也许不是谷歌车,也许是谷歌把这个执照卖给其它公司或者是百度。因为百度现在跟宝马在做自我驾驶的车,当这些车真正上路的时候,它们真的是非常好的驾驶员,

大家可以看一下,这个录像带出租店收入的比较,这个故事告诉我们,指数技术对于线性公司的影响。Netflix和Blockbuster在2004年的时候只有5亿,到了2010年的时候,Netflix是22亿,而Blockbuster破产了,六年就破产了,一个较高级的公司破产了,这两个企业至今的不同,那就是2010年发生的事情,就是2010年发生的事情未来还会再次发生,再次发生,再次发生,而且还会发生的更快。

我们所看到的未来就是变化,就是说变化了以后就会变成常数,颠覆或者被颠覆,没有选择的余地

人工智能领域正迎来奇点

很多人在数人工智能的时候,他们都觉得这是一个改变游戏的理论,他们觉得这是改变了我们的游戏方式。但是它不只改变了我们的游戏方式,人工智能完全的颠覆了我们的赛场跟游戏赛场。

大家可能会说人脑是不是足够了啊?为什么我们需要提升的技术?我们就自己用自己的脑子就好了嘛,这个回答是“不”!我们现在有非常多的信息,差不多1.8GB,我们人脑的发展是这种线性的发展,但是我们知道整个世界的发展是一个主数级的发展,我们刚才也说了GB的信息量是非常大的,我们人脑在过去5万年当中,没有发生那么大的快速发展,但是我们的手机,我们的智能手机,我们的电脑在过去5年当中已经发生了这种指数级的变化,而且并不是说你的记忆,你的带宽,你的人脑是不够的,而且是你的头脑当中会有一些偏见,比如说你觉得未来会跟过去差不多,可能,只有15%跟以前不一样,比以前快15%,但是,其实未来会跟过去完全不一样。

给大家举一些例子。这是人类女性的大脑照片。以前的科学家没有关注神经科学,完全忽视了。现在他们对这个领域投入了很多注意力。大家看到,这些轨道都是相关的链接轨道,在左脑和右脑之间进行沟通。这里描述的是如何进行记忆。现在的AI技术人员想模拟这个情况。人类生物发展了上千亿年,我们希望可以对此进行仿生。

这张图上,大家可以看到(Dementrou),他们资助了TT的项目。这个团队的工作模拟了1.37×10的14次方的秃鹫,模拟猴子大脑的突触结构。在图像的中心,不仅仅是一个漂亮的图片,它展示了猴子大脑的结构。他们把这样一个软件变成了硬件,变成了一个芯片。这个芯片有不同的部分。

这里有一个电路板,它的核心是2×3毫米,在这个小小的盒子的中心有256个神经元,有成千上万个突触,有可编程的神经突触盒。它的用电量是非常少的。

大家再看看这张图,从2011年的256个神经元达到现在的100万个。这种可编程的突触也从20多万个变成了2亿多个,神经突触盒从2011年的1个达到了2014年的4千多个。以前是低的状态,现在可以看到是数量级的巨大跨越。

Tim Berners是WWW的创始人,他说到个人的信息在网页上进行认知识别。有些人把网络连接起来,这需要很多的人工。互联网上的很多信息都是散乱的,没有进行很好的组织。

来自Google的Gobi就提出怎么样组织这些信息呢?如果你有一个很好的算法,就可以根据已有的数据进行预测。我们可以根据网页上的数据进行建模,从而对未来进行预测。

深入学习的算法可以认知识别出交通标识,而且高于人类的认知成功率,它可以认知到一些组织,或者是中文,或者是癌症的组织。

大家都知道扎克伯格,来自facebook,雇佣了(Young Lerkun),他是深入学习的专家,在视觉认知上取得了很大的进步。他们在伦敦做了很多的工作。facebook做这些工作是希望认知很多的图片,因为facebook上有很多的图片。大家看到上面是这些图片,下面是把这些图片内容进行标识,比如树、人都认知正确了。但是,也有也有错误,比如后面的阴影被识别成人,或者是有些建筑被识别成树。这个不是完整的,但已经做得很不错了。

来自于布鲁克林大学的JJ Lee。是识别图像上的人,准确率可以达到99.4%。他们在2013年的时候申请了专利。

人工智能被证明在很多领域都是高效的,在音乐、运输、医疗、法律、汽车、政府、空间,甚至是艺术方面,都可以用。

人工智能使我们可以拓展可能性,我们可以做一些以前做不到的事情。这意味着小的竞争者可以跟肌肉发达的公司进行竞争。这就是力量,小公司的力量,小公司如何变得更加具有竞争力,可以跟大公司进行竞争。对于小公司来说,这是好消息。如果你是一个大公司的话,这对你来说算是个不好不坏的消息,大公司可以增加自己的能力,其他公司也可以依赖于指数技术的发展。

人工智能最终将超越人类,但同样需要规则

如果你是非常聪明的,只能在三四个科学领域做得比较好,而不是所有领域都做得非常好。我们把所有的学科集合在一起。对于任何一个人来说,是不可能做到的。但是,AI可以跟人一起做。我们可以用超级的显示,让AI跟人一起合作,比如NASA的(hap wor)系统。我们会用AI智能来了解地球上各种各样的传感器,以及我们身上的各种各样的传感器,从而让我们了解自己是不是健康、环境是不是健康、业务是怎样的,从而进行预测。这样使得我们的未来会变得更好。

如果我们真的创造了超级智能,会怎么样呢?可能会解决一些难题,比如老龄化、能源危机、气候变化。这个新的系统不会像人类一样思考,它会有意、无意的出现一些负面后果。我也提醒大家,如果我们没有不对AI完全了解,就像你的孩子一样,他对很多情况都不知道,我们需要对他进行监护。如果你发现你的孩子,或者是AI,有一些邪恶的想法或者是做法,你需要阻止。因此,如果我们发现AI有一些邪恶的做法,就必须把它停止下来。

如果这些技术出现问题,大部分的问题并不是黑天鹅事件,我们已经预测到很多情况,我们一定要对这些可能发生的风险做足够的准备。

有些人可能认识这几个人物,他们是在纽伦堡法庭上受审的纳粹军官。问题不是他们不够聪明,而是他们是道德上的罪犯。所以我们一定要让人们具有道德素质,否则他们做的事情就会伤害别人,也伤害自己。

Gary Hargun曾经写过一篇文章《公地的悲剧》。他发现海洋属于所有人,也不属于任何人,这个就是公地的悲剧。我们不能把地球作为一个公地,所有人都有风险,应该把风险分配给所有人,共同保护它。

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