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大数据巫师般神力 令人悲喜交加

木马童年 2019-5-1 10:45 20 0

随着应用的深入,大数据的影响力,已经深入到各个领域,而就在近两年,大数据应用突然爆炸,五彩缤纷的创意都变成现实。即使最谨慎的观察家也承认,大数据的商业应用时代已经来临,正因为它前所未有的能力——准确预 ...

随着应用的深入,大数据的影响力,已经深入到各个领域,而就在近两年,大数据应用突然爆炸,五彩缤纷的创意都变成现实。即使最谨慎的观察家也承认,大数据的商业应用时代已经来临,正因为它前所未有的能力——准确预测。

《大数据时代》一书中强调,大数据不关心“因果”,只在乎“相关”。这一点也被此书的拥趸们反复强调。因为大数据分析,人们理解世界,不再需要探讨“内在机理”。大数据不是教机器像人一样思考,而是简单的数学算法用在海量数据上,让数据自己说话。

在最难确定因果关系的人体科学领域,大数据分析同样屡有斩获。中英人寿保险公司用几百种生活方式的数据,比如爱好、常浏览的网站、常看的节目以及收入等,找出更可能患高血压、糖尿病和抑郁症的人。

丹麦癌症协会2011年发表文章,利用1985年以来的全部手机用户数据,与同期所有癌症患者数据结合来看,发现癌症跟使用手机并没有关系。

还有美国研究者通过16个不同数据,发现早产儿稳定的生命体征不是病情好转的标志,而是暴风雨前的宁静。研究者并不知道具体原因,只知道数据显示出是如此。

有了大数据,分析不必知其所以然。着名的谷歌翻译小组,竟然不需要语言学家。他们完全是让计算机根据网上的数据,去判断一段英文可能对应于哪一段中文。一开始这种翻译质量不会太好,随着信息量的增加,机器会翻译得越来越让人满意。

有了大数据,分析也不需要太精确,因为批量处理允许瑕疵存在。英国石油公司在美国的一个炼油厂里,安装了很多无线感应器,因为高温和电器干扰,不少感应器读数是错的,但数据一多,这些错误就可以弥补。通过随时监测管道承压,厂方发现某些原油更具腐蚀性,就可以发现和防止。

UPS快递公司在所有卡车上安装传感器,如果发现数据异常,他们就提前更换零件,这样节省了好几百万美元修理费用。他们并不在乎传感器数据是否准确。但这样做的确有效。

评论:

俗话说:“量变引起质变”,对于大数据来说,这个道理同样适用,数据量极多时,数据分析就呈现出我们所不熟悉的属性——因果关系淡出;单个数据准确不再重要;而预测几乎必然准确。大数据如同巫师一样的神力,既让我们陌生,又让我们激动。

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