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人工智能是如何让科技消亡的

木马童年 2019-4-30 16:20 44 0

数字革命, 它是如何发生的? 让我们先说回到 1990 年,我们那时并没有什么上网的设备。那是一个真正意义上「插头拔掉」的时代。没有什么推送通知、没有各种的打扰。所有的东西都是以人为中心的。 大概在 1995 年左右 ...

数字革命, 它是如何发生的?

让我们先说回到 1990 年,我们那时并没有什么上网的设备。那是一个真正意义上「插头拔掉」的时代。没有什么推送通知、没有各种的打扰。所有的东西都是以人为中心的。

大概在 1995 年左右,互联网开始普及。我们的计算机开始不断连接在一起。随之而来的是电子邮件,以及那个「你有了一封新邮件」这个大家早已熟悉的通知。从此开始,我们不断地被人打扰、被公司打扰、被各种垃圾邮件和垃圾信息打扰。它们可以毫无规律地出现在每一天的任何时刻。

10 年以后,我们进入了移动时代。这一次,我们再也不是一种设备连上网了,而是三种设备:台式电脑、手机和平板电脑。问题是这三种设备并不知道你现在正在用哪一个,默认模式就是所有的设备同时地推送这些信息。曾经是有人给你打电话,现在这个外界的信息提醒出现在你的电脑上,就算你回复了这样一条信息,这个信息提醒还是会出现在其他的数字设备上!不仅仅是推送通知带给人很大的苦恼,接入某种服务,在数字移动设备上寻找相应的数字内容也变得非常让人沮丧,上百万的 App 应用让人眼花缭乱,蚂蚁一样大小的键盘让人小心翼翼地输入信息。

事情从此处就开始变得复杂起来。当可接入网络的数字设备呈指数化迅速爆炸式增长,情况变得迅速恶化。

人工智能是如何让科技消亡的

在 2015 年,我们正式进入了一个被称之为「物联网」的时代。这一次,我们连的可不仅仅是平板电脑和智能手机了。这一次,你的手表、冰箱、汽车、床头灯都实现了联网。据估计,到 2025 年的时候将近有 1000 亿种设备都会登陆线上,平均下来地球上每个人拥有 14 种可以互相联网的设备。想想人们该怎样驾驭这一切,想象一下信息推送在这 14 种设备上同时亮起震动?这不是科技所承诺给我们的美好未来!

近在眼前的人工智能

但仍然是有希望来扭转这一切的。带给我们未来希望的东西出现了,它叫做「人工智能」。它并不是 Elon Musk 所说的终将奴役我们的那种人工智能,而是一种以人为本的人工智能,它具有某种「情境感知」功能(Context-Awareness)。具有这种功能的设备都能更加完美的应对每一个人当下所遭遇的状况,当然也能决定到底哪个数字设备会给用户推送信息,比如你在疲于奔命的赶往公司路上的时候,人工智能就会自动给等你开会的同事发送信息,告诉他们稍等片刻你马上就到;比如你现在正在一个非常重要的约会现场,那么它就会自动的将那些不重要的通知全部关闭。曾经,科技从你的手中把自由夺去,现在,这样的人工智能将你的自由如数奉还到你的手上。它会自行地去判断当下的情景,在需要机器做的,和需要人做的事之间划出明确的界限。

你是不是觉得这样的人工智能离我们太过遥远?其实不然,我们已经有了能够玩儿视频游戏的 AI,也有能够打败世界冠军的 AI,对于到达以上程度的人工智能,现在仅存的只是时间问题。不可否认,这项技术是有一个瓶颈存在的,现在我们刚刚跨越过了它。之前也许花的时间长了一些,但是一旦迈过这个坎儿,后续的发展将一飞冲天。

人工智能是如何让科技消亡的

通过上图你们可以发现,横轴代表着时间线,分成了四个不同的时间阶段。没有插上插头的,互联网,移动互联网,物联网时代。你会发现随着可连入设备的增多,直到某一个时点,以蓝色线条为代表的人工智能开始爆发式增长。当然,我们将在后面的几年看到各种设备发生不断的冲突,直到有一天人工智能具有足够强大的能力让这一切彻底消失。于是从那一刻开始,从网络中再加入一个数字设备并不会带来什么冲突和摩擦,它只会让整个网络变得更有价值。如下图所示,绿色线条代表着冲突频率和程度。

人工智能是如何让科技消亡的

举个例子吧。我们的手机和电脑将足够智能,它们将清楚到底该以怎样的方式来推送某些通知,我们的汽车将自己上路,目的地设定好后路线就规划完毕;我们的床能够监测我们的睡眠,预计我们醒来的时间,通过这个时间,厨房里面就会自动生成鲜的咖啡,它同样还连接在我们手机的加速计上,以及电子袜上,这样就能知道多少人在睡觉,并且做相应的调整。我们电子表将不用再人工设置,它们自动就连接在我们的日历和床上,它来告诉我们什么时候睡觉,什么时候我们应该醒来。

所有这一切信息还会进行进一步的汇总,给公共运输管理者提供一个接口,这样就能够预测上下班的交通流量高峰什么时候到来,保证足够的地铁运行,交通灯也能够按照自驾驶汽车提前规划好的路线来进行调整;电厂据此在节省成本和保护环境的前提下,产生足够用的电力。智能城市,智能房屋,智能电网。它们仅仅是因为这无所不在的计算!

到了那一天,我们的科技其实已经完全深度地嵌入到我们的生活中,以至于我们完全不会注意到它的存在。人工智能从让科技从我们的意识中抹去,整个世界将再次从人类感官上觉得回到了那个「拔掉插头」的时代。

我知道这听起来非常疯狂,但是如果我们反观历史,就会发现曾经出现了好几种科技,遵循的就是某种类似的模式。比如,让我们回到 19 世纪,电以最原始的形态存在。发电成本很高,难度很大,总是经常性的断电,甚至还会给人身带来危险。你很容易被电打伤,甚至瞬间房子就置于一片火海之中。那个时候,人们也倾向于相信煤油灯才是房屋照明最安全的不二之选!

然而当电力技术逐渐成熟完善,它的成本不断下滑,更可靠安全。最终,它四处开花,普及到世界的每个角落。在房子里,汽车中,手机上,甚至用于人体。它无所不在,最终我们将这一切视之为理所当然,司空见惯到了我们已经感觉不到电的存在。而如今,类似的剧本准备再次上演,这一次剧本的主角就是隐藏在各种互联电子设备中的人工智能!

情境感知

打造一个计算能力无所不在的未来是需要给予设备某种能力的,具体来说,这些数字设备能够明确的感知当下情境,并且做出最合理的反馈,也就是我们所说的「情境感知」。

想要更好的理解这个概念,我们可以通过集合四个层面上的思考。其一是设备层面,也就是能让设备之间相互通话;其二是个人层面,也就是集合了某一个特定的人方方面面最完整的信息,其中包括了他的地理位置变化历史记录、日程表、电子邮件、健康状况记录等等;其三是社交层面,它负责构建起来围绕每一个个体所展开的社交网络;最后是环境层面,包括了天气情况,建筑物、街道、树木、汽车等各方面信息。

拿社交层面来举例,为了建立起来社交网络,需要通过邮件的收发情况来判断网络社交关系上的强弱度。

人工智能是如何让科技消亡的

上面的图表就是通过 MIT Immersion tool 分析我专业级邮件账户所得到的结果,用时 6 个月的时间。那个巨大的绿色泡泡代表着我的另外一个联合创始人,他真的跟我发了超多的电子邮件,红色的泡泡也一样。其他一些联系紧密的人都是我团队中一些合作紧密的人。最有趣的是,我们同样能够看到在我的网络中到底哪些人是在一起共事的,如果再加上我在邮件中提及的某些活动,又或者是我在邮件中的用语,那么」情境感知「功能就能够判定出来我跟每一个人的关系到底是私人、专业、还是亲密。不仅它能够做出「定性」的判断,甚至还能做出「定量」的判断,对每一种关系设定更加明确的级别程度。随着时间的推移,数据的累积,你很快就会从汹涌而来的信息流中轻松找出重大事件,比如更换工作、完成新一轮投资的交割,发布新的产品,或者雇佣关键人才。当然,这一切虽然在社交图谱上完成,但是来的同样专业!

深度嵌入个人生活中的人工智能

现在我们对一个人的社交生态有了更加全面准确的掌握,现在我们可以利用它来更好的发挥「自然语言处理功能」(NLP)。比如将我随口说出来的一句话进行系统内部更加明确的解读。比如我就随口一说:「我要跟迈克聊聊。」按照现在的技术,系统哪儿知道迈克是谁啊。但是根据自然语言处理之后,系统会自动将我的信息请求发送给我的联合创始人。

但是日历并不能帮助我们找出习惯来,比如工作之后什么时候去健身房,或者在星期五的晚上跟邻居们一起去散步。为了做到这一点,我们需要另外的数据来源:地理位置。在长时间对我们的地理位置进行跟踪并且信息收集之后,它能够发现我们最经常待的地方都是哪里,进而了解我们的生活习惯,并且以此来预测我们将在未来做哪些事情。实际上,准确知道我们在哪里就餐能够很好的洞察人们未来的消费意向。

人工智能是如何让科技消亡的

但不幸的是,地理位置追踪会带来极度的混乱,我们永远无法搞清这个人具体在哪儿!拿下面的图举个例子吧。那时我正在旧金山吃晚饭,在我还没动的时候下面是我的手机所记录的地理位置轨迹。这么混乱的图根本无法显示出来我究竟在哪里!

人工智能是如何让科技消亡的

基于某种逻辑之上的猜,是人工智能的核心!

为了解决这个问题,我们可以将当下的情景融合到地理位置信息中。打个比方,在中午的时候我们肯定是在餐厅,而不是在夜店,如果将这个逻辑融入到用户之前地理位置变动历史的数据库中,我们就可以实现较精确的地理位置判断。例如,我过去经常去星巴克,那么它在分析我的地理位置时就会大大提升我在星巴克的可能性,又或者是其他 类似的一家咖啡馆。

既然现在知道我是在一家餐厅,我的设备就会立刻在界面上浮现出与这个特定地点有关的所有 App 和信息,比如实现给餐厅打分或者移动支付等功能;如果我是在健身房,那么它就直接给我推送健身方面的 App;如果我是在家,那么它就会给我推送娱乐,或者家居自动化方面的 App。

如果将地理位置的时间线跟手机自身的加速计模式结合,系统就能够知道每个地点之间最合适的交通方式应该是怎样的。如果我们站着的时候,智能手表就会告诉我哪里有歇脚的地方,如果我们开车的时候它会告诉我哪里有休息区,我们骑自行车的时候也会告诉我们附近最近的自行车停靠点!

人工智能城市

针对每一个人的交通信息如涓涓细流汇总起来,超过几万名用户的信息集合起来之后,会给整个城市的交通基础设施带来更加较精确的监测和掌控。

我们不仅能够掌握在城市的各个地点,交通枢纽每时每刻都有多少人,它同样能够让我们知道这些人之前待过的地方,他们在哪里转地铁,又或者是他们选择在地铁站之间步行。将这些信息跟城市的重要建筑,比如剧院,写字楼和居民楼相结合,你就会看到更加宏大完整的图像。人们第一次被置于在显微镜下,如蚂蚁所汇聚成为的一个整体供系统研究。届时,你甚至能够预测出来一整天地铁乘客的人数,如果有人在下班高峰想要一路坐地铁回家,系统就会告诉你应该在什么时候乘坐不同的地铁才能有座儿,又或者主动的调整地铁的运行时刻表,较大化的提升整个地铁运输网络的运输效率,同时还能保证人人有座,轻松回家。

我们的叙述并不仅仅停止在公共交通领域。同样的模型和数据同样可以预测邮局等相关行业,通过对本地化数据的一些整合,比如附近邮局的地理位置,员工罢工情况等等,预测出来邮局的工作量是怎样的。比如在下面这个图中,蓝色的点是实际发生的工作量,橘色的是预测出来的工作量。

人工智能是如何让科技消亡的

处于忙碌工作的人们也可以很方便什么时候递送包裹和取包裹是最合适的,这也能够进一步提升物流管理和客户服务水平。新邮局的选址规划也会在数据的基础上实现最科学的配置。同样的,我们还可以进一步把应用在邮局上的思路引申开来,比如让它应用在杂货店、超级市场、鞋店等各种提供本土服务的经营场所上面。这些服务都能够连接在我们的数字设备上,较大程度的优化我们的购物安排,保证我们再也不用排队了!

我们现在所做的事

如果我们将四个不同层面上人工智能,即设备、个人、社会、环境融合到一起,我们就能够创造出具有高度识别性的「情境识别功能」,它通过对过去人们一天的历史活动分析,来预测接下来要发生的事,将人的欲念、歧途和想法化成了一个个再清楚不过的数字。

为了实现这样的未来,我们的数字设备必须具有这样的分析能力。也正是基于这个出发点,我们的团队已经原型开发出来了全新的智能手机交互系统,可以利用情境分析智能来预测在接下来任何一个指定的时间,你所需要的服务和 App 是什么,并且直接将与之相关的内容推送出来。目前这个系统还不是很完美,这只是我们伟大征程的第一步,但是它确实能够省出太多时间,我们再也不用来回用手指划拨和点按了。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

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