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2018大数据技术指南:Stream Processing, Statistics, and Scalability(附下载)

木马童年 2019-4-29 17:05 41 0

大数据对企业来是一个新的竞争优势,尤其是区块链技术,云计算和物联网为大数据增加了新的维度,各种新的大数据存储和分析应用程序的创建和增长,都可以从数据中获取价值。 《2018年大数据技术指南》将探索大数据的 ...

2018大数据技术指南:Stream Processing, Statistics, and Scalability(附下载)

大数据对企业来是一个新的竞争优势,尤其是区块链技术云计算和物联网为大数据增加了新的维度,各种新的大数据存储和分析应用程序的创建和增长,都可以从数据中获取价值。

《2018年大数据技术指南》将探索大数据的技术演进,为大家提供大数据参考架构的研究案例,并为您提供扩展大数据架构的知识。

报告下载:关注网络大数据微信(raincent_com)回复"2018大数据技术指南" 即可下载PDF报告

目录

1. 摘要

2. 主要研究结果

3. 通过区块链网络提升大数据到技术水平

4. 如何在修复数据记录时解决数据集成问题

5. 如何保障数据分析项目取得成功的十个技巧

6. 利用医疗卫生设备实现大数据

7. 为什么研发者应该在流媒体上投入更多

8. 数据统计方法介绍

9. 深入研究大数据

10. 大数据行业现状解读

11. 大数据解决案例分享

12. 大数据词汇解读

2018大数据技术指南:Stream Processing, Statistics, and Scalability(附下载)

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