首页 首页 物联网 查看内容

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

木马童年 2019-4-29 14:35 27 0

基于计算机视觉与深度学习的人脸检测、人脸识别正在从安防、商业、金融、家居等各个领域不断迅速地、广泛而深入地介入到人们的生活中,但是对于传统人脸识别解决方案仍存在准确率不高、漏抓误报较多、人脸抓拍不清晰 ...

基于计算机视觉与深度学习的人脸检测、人脸识别正在从安防、商业、金融、家居等各个领域不断迅速地、广泛而深入地介入到人们的生活中,但是对于传统人脸识别解决方案仍存在准确率不高、漏抓误报较多、人脸抓拍不清晰、图像质量不理想等问题,还是无法满足一些商业需求。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

实现“中国制造2025”,完成从制造大国向制造强国的转变,智能制造是主攻方向。在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。随着智能化发展的愈演愈烈,市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求,工业相机的设计也出现新的发展方向。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

全球机器视觉系统及部件市场空间(亿美元)(来源:前瞻产业研究院)

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

全球机器视觉产业分布(来源:智研数据研究中心)

机器视觉产业链

机器视觉在生活中的的应用及其广泛,在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域,都发挥着重要的作用。而宏观上看,发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业,在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者,大多都具有自身技术优势,并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

机器视觉产业链(来源:中国产业洞察网)

我国机器视觉发展现状

我国机器视觉行业的起步比较晚,集中度也不是很高,最开始主要是代理国外品牌。近几年,很多的经销商开始自主开发产品,但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低,市场也远远没有饱和。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家,我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家,专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角,本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

中国机器视觉厂商分类(来源:中国产业信息网)

我国机器视觉的发展趋势

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

视觉图像技术需要重点构建四大核心能力:

第一,智能识别。海量信息快速收敛,从大量信息中找到关键特征,准确度和可靠度是关键。

第二,智能测量。测量是工业的基础,要求精准度。

第三,智能检测。在测量的基础上,综合分析判断多信息多指标,关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。

第四,智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力,真正展示出工业4.0的威力。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

机器视觉的相关产品

一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。

(一)机器视觉核心部件:

智能相机:黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等;

板卡:黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等;

软件包:图像处理软件、机器视觉工具软件;

配件:工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机;

工业镜头:FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等;

光源:LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等;

辅助产品:传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

(二)机器视觉辅件:

图像处理系统:光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统;

机器视觉集成:字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别(OCR/OCV)、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

但是机器视觉技术比较复杂,最大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程,从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是"视觉专家",却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。

可以预计的是,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

轻搜AISaaS平台,采用针对不同应用场景深度优化的图像识别算法,在安防监控、智能终端及智慧交通等领域提供解决方案,服务终端用户、智能安防集成商及摄像机制造商,帮助用户以最低的成本使用图像识别技术,最快只需9分钟即可让客户完成远程接入!

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

计算机视觉 深度学习 人脸识别 解决方案 中国制造 智能制造
0
为您推荐
5G时代的到来,能推动万亿规模的物联网吗?

5G时代的到来,能推动万亿规模的物联网吗?

据预测,未来5年,差不多所有人们能看见的东西都将被纳入物联网。大到国防安全、智慧…...

智能社区带来的楼宇对讲系统变化

智能社区带来的楼宇对讲系统变化

如果说这几年的变化,我们可以看到城市化的快步,电子技术的更新速度变快,电子产品更…...

物联网领域已成为当下热门的新战场,物联网智能化的关键是什么?

物联网领域已成为当下热门的新战场,物联网

随着智能设备的普及以及硬件成本的下降,物联网(IoT)领域已成为当下热门的“新战场”…...

大数据智慧城市水务系统,为杭州加了5个西湖

大数据智慧城市水务系统,为杭州加了5个西

希望能将大数据、云计算、物联网等信息技术和手段应用到城市水务系统安全运行的检测与…...

要成为物联网的paas平台,需要哪些条件做为支撑?

要成为物联网的paas平台,需要哪些条件做为

物联网的平台企业具有天然的垄断性,平台型企业的数量是有限的,所以想成为物联网的平…...

物联网正处于成为现实的边缘,我们还要继续等吗?

物联网正处于成为现实的边缘,我们还要继续

云已经在眼前一亮,但它将采取一个杀手级的应用程序,以便在消费者和企业之间完全正常…...