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数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

木马童年 2019-4-29 13:20 31 0

如今,随着我们身体各类数据的指数级增长,人们需要接受的信息量越来越大,系统必须处理的难度也是越来越高。而这些正是我们需要通过交互式图表和仪表盘,来实现数据可视化的根本原因。在大幅节省用户的时间和精力的 ...

如今,随着我们身体各类数据的指数级增长,人们需要接受的信息量越来越大,系统必须处理的难度也是越来越高。而这些正是我们需要通过交互式图表和仪表盘,来实现数据可视化的根本原因。在大幅节省用户的时间和精力的同时,此类可视化方式不但需要能够对数据进行分析与解读,而且应当能够基于海量数据做出正确且明智的决策。

现在,网上有许多JavaScript类型的图表库资源。它们功能不同,且各有优、缺点。为了让您能够轻松地进行挑选,我在此准备了十种既可用于创建基本的图表,又能够处置各种特定数据可视化任务的最佳JS库。下面,就让我们一起来了解一下它们的主要特点和相关资源吧。

1.amCharts

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

当您需要一个简单且灵活的数据可视化解决方案时,amCharts便是一种非常实用的JavaScript图表库。

主要特点

包含地图和甘特图等多种类型的图表。

具有友好的交互式选项和深入分析的功能。

其文档虽然涵括了所有基本的方法,但是在我看来,它们在使用上并不方便。

具有引人入胜的图表动画。

可以与React、Angular、Vue和Ember相集成。

具有WordPress插件。

可导出为图像或PDF文件。

提供实时图表,以及完全自定义的、且被W3C认可的辅助功能。

为注册用户提供优先且全面的支持。

客户群:Microsoft、Amazon、eBay、NASA、Samsung、Yandex、以及AT&T等。

定价

虽然可以被免费地用于各种用途,但是所有生成的图表都会包含一个小小的品牌链接。若要删除该链接,则需购买付费许可证(180美元起)。同时,您也将为此获得对于该产品的优先支持。

更多信息

官方网站:http://amcharts.com/

文档:http://amcharts.com/

下载链接:http://amcharts.com/download

2.AnyChart

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

作为一款轻量级的JS图表库,AnyChart不但功能丰富,而且具有SVG/VML(译者注:可缩放矢量图形和矢量可标记语言)呈现功能。实际上,它为Web开发人员提供了创建不同类型图表的绝佳机会。这些图表都有助于数据的分析,以及以数据为驱动所做出的决策。去年,DZone.com将AnyChart列入了最佳JavaScript数据图表库之一。

主要特点

提供超过80多种JS图表类型,包括:基本图表、股票图表、地图、甘特图、以及PERT图表等。

提供多种设置数据的方法,包括:XML、JSON、CSV、JS API、Google表格和HTML表格。

能够深入查看图表中的数据。

提供库存技术分析指标,以及开箱即用的绘图工具。

提供丰富的文档、API和友好的技术支持。

可以与Angular、Qlik、Oracle APEX、React、Elasticsearch、Vue.js、Android、以及iOS等相集成。

提供各种样本与仪表盘,以及具有代码自动完成功能的专用playground。

支持各种旧的浏览器。

能够将图表导出为各种格式,包括:PDF、JPG、PNG、SVG图像、XSLX与CSV文件类型的数据。

客户群:Oracle、Microsoft、Citi、Samsung、Nokia、AT&T、Ford、Volkswagen、以及Lockheed Martin等。

定价

提供免得的带水印版本。如果想去掉logo,或是将AnyChart用作商业目的,则必要购买许可证(49美元起)。

更多信息

官方网站:https://www.anychart.com/

文档:https://docs.anychart.com/

下载链接:https://docs.anychart.com/

3.Chart.js

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

Chart.js是一款备受网页设计与开发人员欢迎的,简单且灵活的JavaScript数据图表库。对于那些不需要大量图表与自定义功能,却又希望其图表看起来清晰整洁、且信息量丰富的用户来说,这是一个非常好的基本解决方案。

主要特点

支持8种图表类型,即:线、面积、条形图、饼图、雷达图、极坐标图、气泡图和散点图。

所有的图表类型都可以被自定义、添加动画、并以响应式,被在线使用。

可以通过插件来扩展其功能。

具有优质的文档。

由Stack Overflow(译者注:著名的程序开发技术问答网站)提供支持。

支持IE9及以上的浏览器。

定价

它是一款根据MIT许可证发布的,免费开源的JS图表库。

更多信息

官方网站:https://www.chartjs.org/

文档:https://www.chartjs.org/docs/

下载链接:https://github.com/chartjs/Chart.js/releases/latest

4.Chartist.js

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

Chartist虽然是一款不太引人注目的开源JS库,但是它能够被用来创建漂亮的响应式图表。因此,它对于那些需要极简式图表(如:线条、条形图或饼图)、且对于数据可视化要求不高的用户来说,非常实用。正所谓“一美遮百丑”,凭借着其漂亮的图表显示,它的其他功能倒是被弱化了。

主要特点

只支持三种图表类型:直线图、条形图和饼图。

具有强大的动画效果。

其API文档包含了所有必要的信息,但是该文档的可读性不强,需要长时间滚动鼠标中键,才能定位到检索的内容。

允许用户通过插件来扩展其功能。

将来会兼容、并可使用SVG来绘制图表。

支持各种旧的浏览器。

定价

开源并可免费使用。

更多信息

官方网站:https://gionkunz.github.io/chartist-js/

文档:https://gionkunz.github.io/chartist-js/getting-started.html

下载链接:https://github.com/gionkunz/chartist-js/tree/develop/dist

5.D3.js

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

D3.js是一款功能强大的,可用于数据可视化任务的JavaScript库。目前,它已在GitHub上被fork(复制)了20,000多次。不过,D3更像是一个框架,而不是图表库。为了让用户方便使用,它提供了许多实用的资源,并能够将各种手稿转化为可视化的图形。

主要特点

与诸如Voronoi之类的多数JavaScript图表库相比,它能够支持更为广泛的图表类型。

它的学习曲线比较陡峭。虽然其文档不及上述提到的商用AnyChart那样清楚易学,但是它带有许多教程和各种不错的API。

能够将强大的可视化组件、与数据驱动方法,结合到DOM的操作之中。

能够使用浏览器内的元素检查器,以实现轻松的调试。

带有数以百个的范例。

具有曲线生成函数的功能。

支持拖放。

定价

开源并可免费使用。

更多信息

官方网站:http://d3js.org/

文档:https://github.com/d3/d3/wiki

下载链接:https://github.com/d3/d3/releases/latest/

6.FusionCharts

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

FusionCharts是一款不错的交互式图表库,它带有数百个开箱即用的图表。这些图表不但接受JSON和XML数据格式,而且能够通过HTML5/SVG或VML予以呈现。

主要特点

提供数十种2D和3D类型的图表,以及950多种地图。

以动画和完全交互的方式,提供图表和地图。

提供ASP.NET、PHP和Ruby on Rails类型的服务器端API。

兼容jQuery、Angular、PHP、ASP.NET、React Native、Django、React、Ruby on Rails、以及Java等语言工具。

具有非常详细的用户指南和API参考文档。

提供各种可用于检测的样品和仪表盘。

支持各种旧的浏览器。

可导出为PNG、JPG或PDF格式。

通过知识库和社区论坛提供技术支持。

给许可证用户提供不受限的优先支持。

客户群:Apple、IBM、Google、Intel、Microsoft、PayPal、Oracle、以及Adobe等。

定价

可免费用于非商业用途;若用于商业用途,则售价为497美元起。

更多信息

官方网站:https://fusionchart.com/

文档:https://www.fusioncharts.com/dev

下载链接:https://www.fusioncharts.com/download

7.Google Charts

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

对于那些不需要复杂定制、且更注重简约与稳定性的项目来说,Google Charts是一个很好的选择。

主要特点

提供基于HTML5/SVG和VML的图表。

提供各种可用于检测的样品和仪表盘。

在所有图表都具有交互性的基础上,部分图表还可被缩放。

提供完善的综合性文档。

支持各种旧的浏览器。

通过FAQ、GitHub和社区论坛提供支持。

定价

虽然其许可证是免费的,但图表库并不开源。由于不允许在用户服务器上托管Google的各种JS文件,因此不适合那些具有敏感数据的用户。

详细信息

官方网站:https://developers.google.com/chart/

文档:https://developers.google.com/chart/interactive/docs/

下载链接:https://developers.google.com/chart/interactive/docs/basic_load_libs

8.Highcharts

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

Highcharts是一款全面、且流行的、基于HTML5的JavaScript图表库,它使用SVG/VML来呈现各种类型的图表。由于属于轻量级的图表库,因此它保证了较高的运行性能。

主要特点

既能够使用纯粹的JavaScript,又可以从外部加载数据。

提供强大的文档、API参考和社区作品展示。

能够通过交互式选项,让用户深入解读图表中的数据。

可以与React、Angular、Meteor、.NET、以及iOS等一起使用。

可以导出为PNG、JPG、PDF或SVG格式。

能够通过社区论坛和Stack Overflow的方式,对免费版用户提供支持;而对于具有相应许可证的商业用户来说,则能够提供高级的电子邮件与Skype技术支持。

客户群:Visa、Yahoo!、Facebook、Twitter、Groupon、Nokia、Ericsson、Mastercard、以及Yandex等。

定价

供非营利组织免费使用;而对于商业用途,则售价为50美元起。

更多信息

官方网站:https://highcharts.com/

文档:https://www.highcharts.com/docs

下载链接:https://www.highcharts.com/blog/download

9.Plotly.js

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

Plotly.js是一款免费且开源的高端JavaScript软件库。由于是建立在D3.js和WebGL基础之上,因此它可被用于创建包括3D图、和统计图在内的许多不同类型的图表。

主要特点

可被嵌入网站、或用于创建动态演示文稿,并支持20种图表类型。

通过将各种图表抽象为声明性的JSON结构,它可以被Python、R和MATLAB用作基于浏览器的图表库。

具有丰富的API文档。

具有强大的动画效果。

能够使用React。

能够将图表导出为PNG和JPG;并在订购之后,提供EPS、SVG和PDF格式。

提供各种可用于检测的样品。

允许使用Excel电子表格、或直接连接到您的数据库中。

具有社区论坛的支持。

定价

开源并可免费使用。

更多信息

官方网站:https://plot.ly/javascript/

文档:https://plot.ly/javascript/

下载链接:https://plot.ly/javascript/getting-started/#download

10.ZingChart

数据可视化的十种优秀JavaScript图表库

ZingChart是一款可用于制作交互式与响应式图表的实用工具。它不但灵活高效,而且能够轻松地管理大数据,同时还能生成包含丰富数据内容的图表。

主要特点

支持30多种图表类型。

可完全定制不同的CSS风格版式。

兼容jQuery、Angular、Node.js、以及PHP等。

提供实时数据,并能快速地呈现任意大小的数据集。

可以通过JS对象、JSON、CSV、PHP、AJAX或MySQL来加载数据。

提供完整且易读的API。

通过ZingChart的帮助中心、Stack Overflow、电子邮件、以及聊天工具,提供免费和高级的技术支持。

客户群:Microsoft、Boeing、Adobe、Apple、Cisco、Google、以及Alcatel等。

定价

只要拥有其品牌许可证,便能免费拥有其图表库的完全访问权限。而对于商业用途,则需购买许可证,售价为199美元起。

更多信息

官方网站:http://zingchart.com/

文档:http://zingchart.com/docs/

下载链接:http://zingchart.com/try/

结论

上面所列的十款JavaScript图表库可谓各有千秋,有的运行得更快、有的显示得更漂亮、而有的却更加灵活。正如“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”那样,到底选用哪一种图表库,最终还是取决于您手头上的项目特点和具体的应用需求。

原文标题:10 Best JavaScript Charting Libraries for Any Data Visualization Need,作者:Ruslan Borovikov

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