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技术的进步还是 “适者生存”的残酷,智能工厂带来了什么?

木马童年 2019-4-29 13:10 68 0

今天晚上看到了一个“唐山市撤销某收费站导致员工不满”的现场协调视频,其中几句对话让我感触非常深刻,虽说不是制造企业,多多少少会有点缩影: “领导的一句话就不管我们老百姓的死活了” “我们来的时候都很年轻 ...

今天晚上看到了一个“唐山市撤销某收费站导致员工不满”的现场协调视频,其中几句对话让我感触非常深刻,虽说不是制造企业,多多少少会有点缩影:

“领导的一句话就不管我们老百姓的死活了”

“我们来的时候都很年轻,现在我们岁数大了,我今年已经36岁了,人家公司招聘要30岁以内的,一听说我36了,对不起,我们用不了你了”

“我们找工作很难找了,我们把青春都耗费在这里了”

“学东西学不了了,学的慢了,比20多岁学的慢了”

“我们的优势都放在收费站了”

“只会收费”

“如果我在饭店端盘子,至少我可以报菜名,现在我啥也不会啊”

……

在智能工厂中,人真正体现出了“适者生存”,处理不好会面临危机

现在的生活方式随着人工智能大数据、物联网、移动互联网、区块链等技术的发展,已经让我们感受到了新时代下的变化,作为一个在制造业信息化的咨询顾问,经常穿梭在全国各地的飞机场、火车站,越来越多的岗位都被智能化的应用所替代,原有的工作人员都只能面对这个现实。

由于工作的原因,也看到了很多工厂的转型实例,无论是“工业4.0”还是“中国制造2025”,逐步推进智能工厂的建设,制造企业的运营模式发了改变,工厂的效率不断在提高,产品质量也在提高,运营成本精细化,这些变化同样引起了人的工作方式发生较大变化,真正的体现出了“适者生存”。

技术的进步还是 “适者生存”的残酷,智能工厂带来了什么?

智能化与人充分协同,人的核心地位转成了辅助地位

以前我在各大论坛及活动中,都会提到智能工厂中的人会发挥其新的价值。可是,这些人的价值如何发挥,我们以智能工厂的变化来逐个分解。

在智能工厂中,人真正体现出了“适者生存”,处理不好会面临危机

首先,随着AI技术、物联网技术、大数据技术等智能化使能技术的发展,使得制造现场的自动化设备越来越强大,越来越智能。机器人/机械手拥有视觉系统,可以观察周围的环境,判断是否会给人的活动带来危险;产线装备具有感知能力,可以判定是否需要进行停止或者报警;加工装备具有诊断能力,可以判定加工当前产品是否需要调整或优化加工参数等等。伴随着设备的变化,人需要与设备和谐共生,辅助加工、辅助优化、辅助维护等等,人要保障设备能够在365*24中稳定、安全、高效的执行作业任务。那么,人就要具备设备维修能力,不再100%依赖原厂服务;人要具备参数调试能力,不再被动试错;人要具备优化维保任务能力,不再主动执行周期性计划。这样就给一般的加工工人带来了挑战,努力学习相关的专业技能,由原本的机械性、重复性、无创造力的工作中解放出来。

在智能工厂中,人真正体现出了“适者生存”,处理不好会面临危机

其次,伴随着大量无人智能工厂的建立,一线员工被迫离开原有的岗位,虽然AI技术会在接下来的10年内发展迅速,但是,还有大量的装备无法实现的极其复杂和具有挑战性的任务需要人来完成。例如在目前为止无法量化或者经验化的决策过程,依然需要人工进行,对事物的发生过程及思考过程,人往往会找到更加柔性、更加有效、更加便捷的解决方案。另外,就是一些具有创意、创新和个性化的工作,都需要人来完成。那么,这个时候人就需要结合以往自身的体会、经验来学会总结,不再以单点来考虑问题,站在全局的角度上,具有发现问题、分析问题、解决问题的能力,同时,提高自身的创新意识,为企业的发展过程中献计献策,转换角色。

在智能工厂中,人真正体现出了“适者生存”,处理不好会面临危机

最后,AI技术和大数据技术会让机器越来越能干,那人呢,人就需要自己越来越能干,只不过是所做的事情不同。目前,机器人在实际的应用当中,有时候也会有“笨”的时候,对产品的精细化处理还打不到企业产品质量的要求,返工率就会提高,那么就需要人工在处理产品精细化的制造的同时,使用大数据分析工具,提高自己的业务能力,也提高机器人的加工精度参数。不单纯提高的生产效率,还要更加提高产品的质量,降低企业的运营成本。

总的来说,人由原来的执行,更换了工作重心,相对制造而言,变成了辅助生产的角色,角色的转变,就意味着知识、技能和经验的二次组合利用。

智能工厂的建设还需时间,人的状态依然有时间进行调整

我跑过大约200多个工厂,很多的“数字化车间/工厂/智能工厂”其实都只是自动化或者增加了部分网络化的结果,在小的制造单元内增加了初级智能化的应用,真正意义上的具有完整智能化的工厂极其少。所以,我建议大家现阶段还是以“数字化车间/工厂”为基准,局部实现“初级智能工厂”为目标。因为每个行业、每个工厂的运营模式和核心竞争力都不同,现阶段制造企业需要的还是一个符合行业特点、符合企业战略规划、符合企业运营特点、符合客户需求的工厂。2018年,越来越多的企业依然会关注产品研发、生产效率、产品质量和运营成本,越来越多的企业也会重视绿色,无论关注什么或者重视什么,都离不开未来的个性化、批量化、低成本和节能减排的企业发展战略。

在智能工厂中,人真正体现出了“适者生存”,处理不好会面临危机

那么现阶段的人呢,很多人会恐慌或者焦虑,因为,他们也感受到了变化,感受到了危机。《左传》中有一句话“居安思危,思则有备,有备无患。”,送给现在的制造企业的人再合适不过了,智能工厂的建设洪流中,每个人都要思考自己的未来,不能等待,需要立刻行动起来,在现阶段还有缓冲的余地,让自己能够平稳的过渡到未来的工作和生活中。

总的来说,抓紧现在的机遇努力,还不算太晚。

2018年已经开始了,为加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,突破制造业重点领域关键技术实现产业化,《增强制造业核心竞争力三年行动计划(2018-2020年)》已经发布,在未来三年,智能工厂与人的关系会越来越微妙,制造企业处理不好,将面临新时代下的用人危机;人自己处理不好,将面临新时代下的失业危机。(作者:杨凯Kayson)

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

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