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Linkface:走好“全栈”闭环式道路

木马童年 2019-4-12 02:45 246 0

最近人工智能在业界越来越火,热词正从"移动+""互联网+"到"AI+"转变。之前处于跑马圈地的时代,所以说有"移动+"和"互联网+"作为渠道,能让传统的实体行业焕发新的一春,但是等到流量的红利已经 ...

最近人工智能在业界越来越火,热词正从"移动+""互联网+"到"AI+"转变。之前处于跑马圈地的时代,所以说有"移动+"和"互联网+"作为渠道,能让传统的实体行业焕发新的一春,但是等到流量的红利已经到达了一定边界的时候,我们急需一些新的方式能让增长保持持续。AI是下一个增长点,大多数人看到了机遇,纷纷投身人工智能领域的技术开发和服务。

据中投顾问发布的《2016-2020年中国人脸识别行业投资分析及前景预测报告》显示,目前人脸识别市场已经进入了加速发展时期,2012年国内规模是16.7亿元,到2015年就已经上升至75亿元。但是大部分人工智能领域的创业项目,都是技术背景的创业者,这也就容易出现创业者只定位做技术提供商,而不直接面向用户/客户提供整体解决方案,有技术但没有好的场景的普遍问题。迅雷创始人程浩也称:人工智能只做技术服务商死路一条。

实际上,"只懂技术、不懂商业拓展,就死路一条"本身就是一个放之四海皆准的命题。技术型公司从一开始就要有商业拓展规划,然后择机出击,但前提是必须得有拿得出手的技术,后期才能在垂直领域深耕,甚至通过革命型的技术创新来整合上下游做大做强。

就拿人脸识别对于金融领域的应用来说,从一开始的"刷脸",到帮助金融机构更高效地建立个人征信数据肖像,人工智能初创公司LinkFace通过2年的数据积累和数据合作,基于原创算法不断训练得到了大数据深度分析模型,从而帮助金融机构提供更精准的信用评估服务。这项技术将降低线下尽调成本、提高放贷效率、降低风险率,未来将应用于银行信贷、互联网金融信贷、互联网融资、反欺诈等领域。

对于任何一家技术公司来说,把算法和数据作为核心竞争力也会非常危险,因为依托于算法的技术壁垒会越来越低。毫不意外,Linkface从一开始就不打算把做纯技术提供商作为出路。Linkface要做的是利用超大规模的数据库、自研的先进算法以及超级计算平台这三大核心优势,专注金融垂直行业,利用团队成员以及股东在金融行业积累的经验,打造金融领域的星级安全服务,通过新技术为行业提供解决方案,把金融这个行业做深做透。

显然,拥有庞大技术团队的LinkFace有这个实力。Linkface拥有来自全球深度学习领域顶级高校和机构的核心工程人员。管理团队里, CTO拥有14年的微软亚洲研究院工作背景,CEO和公司副总裁拥有丰富的金融从业背景。

不得不说,linkface选择深耕金融领域是明智的,人脸识别技术在金融领域发挥市场空间足够大,行业集中度也不高,加之linkface团队本身的金融背景,基因非常相符。据了解,在3亿次人脸认证系统调用中,linkface创下了单日拦截黑客攻击超过10万次的记录,为客户减少近亿元经济损失。现阶段已与京东金融、招商银行、中国银联、中国移动等近百家机构建立合作关系。

未来,linkface将运用人工智能技术为金融合作伙伴提供线上、线下多场景的安全解决方案。线上,通过免输入秒级登陆、移动式图像内容采集、DLAAS云服务平台等,保证支付安全、账户安全、采集安全和数据安全,保护隐私。线下,建立员工人脸数据库、客户信息采集数据库、人证合一、本人身份核实比对检测,保障通行安全、自助安全、柜台安全、自助安全和ATM安全。

事实上,linkface所走的道路就是把技术产品化,通过客户实现商业变现,然后获得更多的数据,再夯实自己的技术。即要做技术、产品、商业和数据的"全栈",形成闭环!

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