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浅谈赋予人工智能情感认知可能性

木马童年 2019-4-10 23:01 239 0


 浅谈赋予人工智能情感认知可能性作者: 黄洵   (中山大学数据科学与计算机学院)   【摘要】人工智能是20世纪50年代中期兴起的一项科研领域,在21世纪人工智能作为未来信息技能家当的战略性和前瞻性的 ...
浅谈赋予人工智能情感认知可能性作者: 黄洵   (中山大学数据科学与计算机学院)   【摘要】人工智能是20世纪50年代中期兴起的一项科研领域,在21世纪人工智能作为未来信息技能家当的战略性和前瞻性的家当,广泛受到世界各国科技领域的青睐。那么,随着大数据、云计算等新兴技能的高速发展,人工智能在未来是否能成为一类社会成员融入人类生活?笔者通过明白现代人工智能发展成果,以及人工智能未来发展趋势,对未来人工智能发展成新型智能集体的可能性进行了探讨。
  【关键词】人工智能 情感认知 智械群体
  在2013年有一部名叫《Her》的电影,影片讲述的便是关于人工智能与人类相爱的科幻故事,这其中就对人工智能与人类进行感情互动的场景进行了大胆的假如和模拟。这就给现代科学提出了一个设想,人类能否通过自身的情感认知的逻辑方式,去模拟出能执行情感逻辑的机器大脑。英国伯明翰大学计算机科学学院荣誉教授斯洛曼先生就提出:“为什么机器人可以具有感情?”,他联合情感的基本原理和心灵的计算机结构和研讨方法将人工智能情感化从空想阶段带入可研讨范畴。因此,研讨人工智能的情感化问题,最初要从人类心灵起程,构造出一种可以解释人类心灵的情感结构,并将这种结构赋予C器。
  一、人类情感的定义
  机器的情感问题是人工智能能否成为一名所谓的“人”的重要门槛。现代计算机在逻辑思想方面展现出巨大的威力,那么不得不提出一个疑问,机器能否具备情感?机器要如何获得认知能力?当把人工智能与精神情感联系在一同,就产生了一个十分复杂的科学问题,要想解决这个问题,人们就最初要从人的思想方式入手,要从自然科学上升到哲学层面。人们往往会无法形容自己的感觉,这确实有深层次的科学依据在其中,从大脑的结构和功能分区上就能够得出结论,因为负责感情、信任、决策以及行为的那局部大脑是不具备语言和逻辑能力的,这就导致人们无法通过语言描述来诠释自己的所见所感,而大脑负责语言、逻辑的那一局部,虽然它能够处理大量的信息,然而却不负责支配我们的决策和行为,所以人们无法对情感进行很深刻的定义,这也给人工智能装备“情感”提出了一大难题。
  二、机器情感模拟的可能性
  人类的情感是否就无法通过科学进行解释?如果人类可以通过科学对情感进行解释,那么人类就能够通过模拟仿真出一套机器可执行的情感系统。而这种感情的增长是称之“智能”中的实质局部,一个机器的智能化离不开情感。
  1.化学激素模拟情感的可能性
  最早人们想通过化学的方式对情感系统进行模拟,神经学家通过将情感中的理性因素翻译成了一大堆的化学名词,例如多巴胺、苯乙胺、肾上腺素、催产素等等,这些专家声称这些化学元素基本就负责了人们在情感中体会到的一切东西,比如心跳加速、手心出汗、紧张、亢奋、性冲动等等,所以从这些专家的角度来看,化学物质的分泌解释了人们情感产生的缘由。因此,科学家们就希望通过直接或者间接的手段刺激人们在某种局面下分泌的某种激素,并且将这种激素应用到人工智能上,这似乎是让人工智能产生感情的绝佳方式。但是,这种方法存在着很严重的逻辑错误,因为人类并没办法区分这些化学物质究竟是情感产生的原因还是情感产生的结果,这就类似于因为糖是甜的,人们才喜欢吃糖,换句话说,不能因为糖是甜的,就说明所有人都爱吃。因此,从生理去逆推情感,是说不通的。那么,回到机器与人类进行情感互动这个大命题上,同样的建模推演,两个人在共同和周边的环境进行互动,共同生活共同履历,产生共同的认知,最终将这种高级的心里诉求寄托在这种认知之上,两个就有了情感的联系,所以,这些激素仅仅是产生情感之后的结果,并不是产生情感的原因,人们将认知到感情寄托的过程忽略掉,直接进入生理反应,这是不适合逻辑的。
  2.机器情感产生的前提
  人工智能能具备人类的情感,并与人类进行情感上的互动,最大的难点还在于怎么通过语言和情感的交流最初建立认知。然而从目前的只可语音系统发展情况来看,不容乐观。虽然目前的人工智能技能已经有许多突破,例如一种具有长短时记忆能力的递归神经网络已经成为语音识别的标配,然而以苹果Siri为代表的语音助手的语言能力就能了解,目前人们也只可通过这些初级人工智能完成定闹钟、查天气等大略行为,想要进行流畅的复杂沟通,最初就需要具备相当高级的语音识别和处理能力,其次,还需要具备决策的行为能力和强大的逻辑行为能力,还需要阅历、教育、家庭以及周围人的耳濡目染,而这些最多只可通过大数据和网上已存在的信息来丰富自身,所以这并不是一个相当深刻的沟通。
  3.短期内实现人工智能情感化的可能性
  现在的人工智能有以下三种重要的分支,分辨是自然语言处理NLP(Natural Language Processing)、增强学习RL(Reinforcement Learning)、神经元网络系统。这些技能都是把人这种有自我意识的个体,所具备的各种能力拆解开来,在每一个子项上通过技能去实现计算机化,而想要真正的拟人,通过其中单一的技能去实现都是不可能的,必须是多项技能的综合运用。惋惜的是,目前这些技能的进步速度并没有人们期待的那么快。在有了自我意识之后,还有很重要的一点便是明辨是非的能力,这种道德标准和阅历的养成要通过程序去体现出差异性还是有很大的困难,大略来说,每个人都有不同的世界观,如果用程序单纯的一刀切,这种人工智能等于失去了自我,就如同一个只会说话没有三观的废铁。
  三、结语
  如果把未来的定义放得更长远些,有一天技能成熟了,人工智能不再不过大略的下棋等活动,与人类能够正常沟通,可以去感知去学习这个世界的时候,人们就能够通过教育人类的方式来逐渐建立人工智能的世界观,通过长期与人类的互动,使之与人类建立起相似的普世价值观,这样才能使人工智能与人类有正常的情感互动,做到真正的融入人类社会。
  参考文献:
  [1]Sloman A,Croucher M. Why Robots Will Have Emo-tions.In Proceedings of the 7th InternationalJoint Conference on AI,Vancouver,1981.
  [2]休伯特.德雷福斯:《人工智能的极限――计算机不能做什么》,三联书店,1986 年.
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