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图像处理-机器学习总结

木马童年 2019-4-9 20:45 897 0

from http://blog.csdn.net/u011314012/article/details/50987992 2016.03 一、课程及书单 课程: 图像处理、矩阵论、模式识别、机器学习、最优化、凸优化、高性能计算 书单: 1、 数字图像处理的MATLAB实现(第 ...

from http://blog.csdn.net/u011314012/article/details/50987992

2016.03

一、课程及书单

课程:

图像处理、矩阵论、模式识别机器学习、最优化、凸优化、高性能计算

书单:

1、 数字图像处理的MATLAB实现(第2版)(国外计算机科学经典教材)(美)冈萨雷斯,(美)伍兹 著,阮秋琦 等译 /2011-06-01 /电子工业出版社

2、 数字图像处理(第三版)(美)冈萨雷斯 等著,阮秋琦 译 /2013-04-01 /清华大学出版社

这两本书的知识点比较全面,可根据需求有针对性的看,比如,做分割的时候主要看分割的方法:阈值法,分水岭、水平集、区域生长法等。

3、 矩阵论 (修订版) 第四版 程云鹏,徐仲 编著 /2013-09-01 /西北工业大学出版社

图像处理中,范数、奇异值分解、矩阵求逆、广义逆等知识经常用。

4、 模式识别(第三版)(新编《信息、控制与系统》系列教材)张学工 编著 /2010-08-01 /清华大学出版社

上课的教程,很经典的教材。

5、 统计学习方法 李航 编著 清华大学出版社

机器学习这方面的书非常多,选一本看看

6、 最优化理论与算法(第2版)作者:陈宝林 编著 出版社:清华大学出版社 出版时间:2005年10月

上课教程,个人感觉9-12章可重点学习。分别是:一维搜索、使用导数的最优化方法(最速下降、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法、最小二乘等)、无约束最优化的直接方法、可行性方法

7、 凸优化 鲍德 (Stephen Boyd) Lieven Vandenberghe 著,王书宁,许鋆,黄晓霖 译 /2013-01-01 /清华大学出版社

有难度,可选课学习,北邮庄伯金老师这门课讲的不错

8、 GPU高性能编程CUDA实战(美)桑德斯著,聂雪军等译 /2011-01-01 /机械工业出版社

比较基础,易懂,书不厚

二、课件、PPT

1、上海交大 熊红凯教授 Digital Image Processing

http://ivm.sjtu.edu.cn/dip.html

课件、参考书、参考代码等 很详细

2、南京大学 周志华教授团队 李宇峰教授 数字图像处理 已下载

http://cs.nju.edu.cn/liyf/dip15/dip.psp

3、北邮 门爱东教授 图像处理课件PPT 已下载

三、博客、代码工具箱

特别多,取决于研究方向,以下列举自己看过的感觉比较好、有开源代码的。

图像处理(重建、去噪)

http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/ 香港理工 Prof. Lei Zhang

医学图像:

http://research.rutgers.edu/~shaoting/index.html Prof. Shaoting Zhang

http://web.mst.edu/~yinz/

http://www.bme.ufl.edu/labs/yang/research.html Prof. Yang Lin

http://www.albany.edu/celltracking/

http://www.yelab.net/ Prof. Jieping Ye

水平集:

http://www.engr.uconn.edu/~cmli/#Selected Publications Prof. Chunming Li

http://kaihuazhang.net/ Prof. Kaihua Zhang

深度学习方面:

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/Deep%20Learning/ 中文博客

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B DL学习教程

http://www.csdn.net/article/2015-09-15/2825714 各种编程语言的深度学习库整理

https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 工具箱matlab的

https://github.com/happynear/caffe-windows caffe

稀疏表示、字典学习

http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/ 以色列 Michael Elad

http://www.cs.technion.ac.il/~ronrubin/software.html Dr. Ron Rubinstein

四、数据集

http://bioimage.ucsb.edu/research/bio-segmentation 细胞组织分割,带标签

http://www.broadinstitute.org/bbbc/image_sets.html 生物图像分类、分割等,带标签

https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI 肺癌CT数据,124G,带标签

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 手写数字数据集

图像处理 模式识别 机器学习 计算机科学 统计学习 深度学习
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